Big Data и телеком – знают вас лучше, чем вы сами

По оценкам экспертов, в 2020 объем индустрии «больших данных» составляет 61 млрд долларов, при этом каждый год рынок услуг и продуктов в этой сфере растет на 17-20%.

Массовое распространение термина Big Data связывают с редактором журнала Nature Клиффордом Линчем, который в 2008 употребил его впервые. Сегодня Big Data или «большими данными» называют не только сами огромные массивы информации, но также инструменты для их обработки и анализа.

Три основные и отличающие характеристики Big Data:

• Volume – большие объемы;
• Velocity – регулярное обновление в режиме реального времени;
• Variety – разнообразие.

По данным аналитических агентств еще 2005 весь мир оперировал 4-5 эксабайтами информации (4-5 млрд гигабайтов), а уже в 2015 размеры увеличились до 7 зеттабайт (1 ЗБ = 1024 ЭБ). Эксперты предполагают, что в конце 2020 системы Big data будут оперировать 42-45 зеттабайтов информации.

“На текущий момент объемы информации в мире растут по экспоненте. Для правильной и быстрой реакции на рыночные и социальные изменения, бизнесу и государству нужно уметь собирать, обрабатывать и анализировать большое число данных”, – считает директор Data-office Теле2/Altel Александр Стрыгин.

Сегодня операторы связи собирают по абоненту большой объем данных: структурированных (действия, транзакции, любимые рестораны и т.п.) и неструктурированных (например, голосовой трафик). Аналитики извлекают из массивов информации смысл – упорядочивают их, формулируют, проверяют гипотезы и находят закономерности. Все чаще к такой работе привлекают программные средства, в частности, возможности искусственного интеллекта.

Tele2/Altel ввиду особенностей отрасли владеет всеми ресурсами, необходимыми для работы с Big Data: это терабайты разнообразной информации о клиентах с одной стороны, и инфраструктура с квалифицированными специалистами с другой. Компания уже предлагает клиентам несколько видов услуг в этом направлении.

Таргетинг и геоаналитика

Одной из таких услуг является сервис “Мобильного таргетинга”. Он позволяет организовывать целевые рекламные кампании для продвижения услуг, сервисов и продуктов корпоративных клиентов по базе абонентов Tele2/Altel.

“Такой сервис дает самую актуальную выборку сегментов целевой аудитории, остается самым эффективным способом продвижения того или иного продукта. Для таргетирования мы используем выборки по множеству критериев, среди которых активность абонента, возраст, пол, география, среднее пополнение баланса на номер, модель устройства, использование социальных сетей”, - рассказывает директор по управлению цифровой торговой платформой Теле2/Altel Михаил Евдокимов.

Еще один активно развивающийся продукт – “Аналитический отчет закономерностей поведения аудитории”. Он помогает выявить тренды и модели поведения абонентов в определенных локациях городов в заданное время. Полученная аналитика визуализируется в виде графиков, таблиц и тепловых карт. Такую информацию можно использовать в сферах коммунального планирования, туризма, планирования розничных сетей, а также оценки посещаемости торговых центров.

В нескольких городах Казахстана проекты с применением этого сервиса уже реализованы. Наглядным примером является составление “Портрета алматинца”.

“Мы проанализировали поток пешеходов на крупнейших проспектах и улицах Алматы по разным параметрам. Например, были измерены не только данные по количеству пешеходов, но и по гендерно-возрастным признакам, а также по уровню дохода - благодаря специально разработанному в компании алгоритму оценки на основе данных мобильного оператора по активностям каждого абонента. В рамках Проекта был составлен актуальный на тот период “Портрет алматинца”, - рассказывает Михаил Евдокимов.

Похожий проект реализовали в Усть-Каменогорске. Для анализа трафика и нагрузки на транспортную систему здесь исследовали мобильность жителей города. Основываясь на полученных результатах исследования, акимат сможет принять  наиболее эффективное решение по выстраиванию городской транспортной и дорожной системы.

Кроме этого, Tele2/Altel развивается в направлении верификации клиентских данных и геоаналитики, digital и таргетированной рекламы услуг и товаров, а также маркетинговых исследований. Блaгодаря использованию Big Data, компания может предложить клиентам новые виды услуг. Постепенно их будут переводить из состояния DaaS (Data as a Service или “Данные как сервис”) в SaaS (Service as a Service или “Сервис как сервис”). Объединение на единой цифровой платформе позволит клиентам самим выбирать нужные решения.

Удержание клиентов и экономия на новых станциях

“Большие данные” – эффективный инструмент внутренней аналитики по работе с абонентами, правильное использование которого повышает коммерческую и операционную эффективности. В данной установке важной задачей является использование предиктивной модели оттока клиентов. После появления возможности замены оператора с сохранением номера телефона это приобрело особенную актуальность.

Для сохранения клиентов проводится анализ поведения уже отключившихся абонентов, чтобы выявить общие для них признаки. Например, если клиент больше звонит на номера других операторов и чаще оказывается вне досягаемости сети или выражает недовольство в социальных сетях, вероятно, он намерен отказаться от услуг компании.

Такой подход позволяет оператору вовремя предлагать клиентам персонифицированные тарифные планы и другие специальные условия, чтобы предотвратить их уход, о котором они, возможно, еще не успели задуматься.

Другое направление - использование Big Data для повышения операционной эффективности. Анализируя с помощью “больших данных” геолокационную информацию, можно спрогнозировать нагрузку на сеть и определить оптимальное расположение базовых станций, чтобы снизить затраты на строительство сети и увеличить выручку.

Интересен подход и в создании оптимизационной модели на основе аналитики больших данных в выборе лучшей локации для салона связи. Это нетривиальная задача, поскольку необходимо учесть огромное количество факторов: проходимость, потребности местных жителей, загруженность сети и т.д.

Что дальше?

“Большинство крупных игроков различных секторов бизнеса стремятся найти будущее за рамками core-продукта, понимая, что трансформация – самый перспективный путь сохранения коммерческого благополучия и роста прибыли”, – говорят в Tele2/Altel.

В планах оператора – развитие сразу нескольких типов продуктов и сервисов по различным направлениям. В том числе: антиспам-сервис, услуги digital рекламы с размещением медийной рекламы через программируемые онлайн-аукционы, предсказание тематики звонка в call центр, автоматизация функций контроля качества и персонализация digital-коммуникаций.

Среди своих стратегических целей мобильный оператор выделяет развитие IT-блока через построение Data Driven культуры, создание маркетплейса для сервисов и данных, которые используют технологии Big Data, но при этом выходят за рамки основного бизнеса.