4 лучших ETL-системы
Поскольку на рынке доступно много систем для хранения данных, становится трудно выбрать лучшую систему для вашего проекта. Ниже приводится список наиболее популярных ETL-систем.
ETL - один из базовых процессов управления хранилищами данных, а также наименование класса утилит автоматизации этого процесса. ETL в узком смысле относится к технологиям консолидации данных, однако, современные решения, представленные на рынке, поддерживают помимо консолидации и реализацию федерализации данных, а также обмена данными.
Платформа Beorg Smart Vision предназначена для оцифровки архивов, сложных и рукописных документов, чертежей, паспортов, а также комплектов ипотечных и трудовых документов. Технологии «Биорг» позволяют быстро размечать большие массивы данных, переводить их в машиночитаемый формат и обучать нейросети и цифровых помощников.
Информационно-аналитическая платформа Cubix Business Modeler - высокопроизводительное программное обеспечение, созданное российской компанией «Axilon Consulting». Мощная платформа для создания комплексных финансово-экономических моделей и решений для повышения эффективности корпоративного управления.
DATAREON Platform является масштабируемой и отказоустойчивой low-code платформой для управления корпоративными данными и интеграционными потоками. Система предназначена для построения информационных ландшафтов распределенных приложений.
Внедрение платформы DATAREON позволяет решить большое количество различных бизнес-задач:
- Управление мастер-данными (MDM, НСИ);
- Построение корпоративных хранилищ данных (EDW);
- Интеграция приложений (ESB, MQ);
- Обработка и управление качеством данных (ETL, DQ);
- И многое другое.
Directum Ario One - AI-система для обработки документов, совместимая с любыми классами ПО. Directum Ario One избавляет специалистов от рутинных операций по обработке входящих документов. Продукт может работать с любым корпоративным ПО в отрыве от системы Directum.
Сегодня ETL-системы рассматриваются не только как инструмент для создания отчетов или исправления ошибок, которые могут возникать на уровне ввода, переноса данных, по причине системных ошибок или различий в данных между смежными ИТ-системами. Эти задачи действительно крайне важны для бизнеса, т. к. при наличии огромного количества различных систем в компании с противоречивыми данными, критичной является возможность получать достоверные и качественные данные, приведенные к единой системе значений и детализации.