🤖 Что такое LLM и как правильно с ней говорить

Сегодня у нас есть доступ к невероятно мощным «вторым пилотам»: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Qwen (Alibaba Cloud), DeepSeek (DeepSeek AI), Mistral (Mistral AI), Perplexity (Perplexity AI), Grok (xAI) и многим другим.
Большие языковые модели умеют писать код, составлять бизнес-планы, генерировать креатив и помогать в обучении. Но чтобы инструмент работал на вас, ему нужен точный приказ — ясный и структурный запрос.

🧠 LLM простыми словами

Если телефон подсказывает следующее слово — LLM делает то же самое, но на уровне абзацев.
Модель прочитала миллиарды текстов и предсказывает наиболее вероятное продолжение.
Она не «думает» и не «знает», но при чётком запросе результат выглядит как работа эксперта.

Вывод: качество ответа ≈ качество запроса.

📚 Формула точного промпта

Роль → Контекст → Задача → Формат → Ограничения → Примеры

Шаблон (скопируйте и подставьте своё):

Ты — <роль>. Контекст: <что известно>. 
Задача: <что сделать>. 
Формат: <список/таблица/кратко>. 
Ограничения: <до N слов, без домыслов>. 
Примеры/стиль: <в стиле X / 3 варианта>.
Перед ответом рассуждай по шагам.

Мини-пример (универсальный):

Ты — консультант по саморазвитию. Помоги составить план привычек на неделю. Выведи списком из 5 пунктов, кратко и мотивирующе. До 120 слов. Перед ответом рассуждай по шагам.

Что получаем: конкретику, структуру и отсутствие «воды».

⚙ Как управлять ответом

Эти фразы меняют «поведение» модели (аналог температуры/отбора вариантов):

• 🎯 Точность: «Отвечай строго по фактам.»
• 💡 Креативность: «Предложи неожиданные идеи.»
• 🧩 Логика: «Прежде чем ответить, рассуждай по шагам.»
• 🔍 Проверка: «Оцени уверенность ответа от 1 до 10 и укажи возможные ошибки.»

Правило: ниже «температура» — точнее; выше — креативнее.

🔸 Метод из Стэнфорда: Verbalized Sampling

Когда ответы кажутся однотипными, попросите:

«Сгенерируй 3–5 альтернативных ответов и оцени вероятность каждого.»

Так уменьшается «повторяемость», появляются более свежие идеи — без ухудшения качества.

🧩 Мини-шпаргалка (перед каждым запросом)

1. Роль: эксперт/помощник/коуч/аналитик.
2. Задача: объясни/сравни/подбери/предложи.
3. Формат: список/таблица/кратко.
4. Ограничения: «до 150 слов», «5 пунктов», «без домыслов».
5. Логика: «думай шаг за шагом», «сначала анализ — потом вывод».

🧪 Готовые шаблоны (на каждый день)

Планирование недели

Ты — асистент по продуктивности.
Составь план недели для человека, который работает 9–18 и хочет добавить спорт и чтение.
Формат: список из 7 пунктов (пн–вс), по одной активной привычке в день.
Ограничения: до 120 слов, без общих советов, только конкретика.

Поездка (лайт-маршрут)

Ты — тревел-консультант. 
Сделай план поездки в Рим на 3 дня: утро/день/вечер с короткими рекомендациями.
Формат: таблица Markdown (день | утро | день | вечер).
Ограничения: до 150 слов. Укажи ориентировочные бюджетные опции.

Идеи для проекта/блога

Ты — редактор. 
Предложи 5 идей постов о личной эффективности для LinkedIn.
Формат: нумерованный список, по 1–2 предложения на идею.
Ограничения: без клише, с конкретным углом/завязкой.

Обучение новой теме

Ты — преподаватель. 
Объясни, что такое внешняя память (RAG) для LLM, простыми словами.
Формат: 5 пунктов — определение, зачем, как работает, пример, ограничения.
Ограничения: до 130 слов, без жаргона.

Проверка и улучшение текста

Ты — редактор. 
Оцени текст ниже на ясность и структуру, предложи улучшенную версию.
Формат: 1) 3 ключевых проблемы; 2) новая версия до 120 слов; 3) чек-лист из 3 пунктов.

⚠️ ТОП-5 ошибок при работе с LLM и как их избежать

1. Слишком общий запрос
   «Расскажи про путешествия» ❌
   ✅ «Составь краткий план поездки в Рим на 3 дня с идеями маршрутов.»
2. Нет роли
   «Объясни мне, как ...» ❌
   ✅ «Ты — преподаватель. Объясни, как работает нейросеть, простыми словами.»
3. Без формата
   «Подскажи идеи» ❌
   ✅ «Дай 5 идей стартапов списком, с короткими описаниями.»
4. Без ограничений
   Модель «разлилась» на тысячу слов 😅
   ✅ Добавь: «до 150 слов» или «в 5 пунктах.»
5. Без проверки
   ✅ Проси: «Оцени уверенность ответа от 1 до 10 и укажи ошибки.»

🚀 Главное правило

LLM — не волшебная коробка, а партнёр, который ждёт чёткого ТЗ.
Пишите запросы как задачи для коллеги: с контекстом, структурой и целью.
Так вы раскроете максимум возможностей ChatGPT, Gemini, Claude, Qwen, DeepSeek, Mistral, Perplexity, Grok и других моделей.

P.S. Для удобства — ультракороткий чек-лист перед отправкой промпта

• Я задал роль?
• Есть контекст и конкретная задача?
• Определил формат и ограничения?
• Попросил пошаговую логику и самопроверку?

Если на всё «да» — ваш ответ почти наверняка будет сильным.