🔭 ИИ, который сам открывает законы природы

🚀 Новое открытие в ИИ-физике: как искусственный интеллект извлекает формулы из космических данных

Учёные из Tsinghua University и Peking University создали фрейм­ворк под названием PhyE2E, который может автоматически находить символические уравнения физики по необработанным данным космических наблюдений.

[Phys.org]

🧠 Как это работает

• Модель проанализировала данные об астрофизических явлениях и «поняла», как выглядят корректные физические формулы — с единицами измерения и логикой.
• Затем она разбивала сложные задачи на части (метод «разделяй и властвуй»), применяла алгоритмы для чистки формул и подгонки констант.
• В тестах PhyE2E смогла достичь формул, которые либо совпадают с теми, что вывели физики-люди, либо даже дают лучшее описание взаимосвязей между солнечной радиацией, температурой и магнитным полем.

🔍 Почему это важно

• Большинство ИИ-моделей работают как «чёрный ящик»: мы получаем результат, но не видим, как он пришёл к нему. PhyE2E создаёт читаемые уравнения — шаг к тому, чтобы ИИ стал помощником учёных, а не просто инструментом.
• Это приближает нас к автоматическому открытию новых законов природы — и не только в астрофизике, но и в других науках.

💡 Что из этого следует

• Когда мы говорим об ИИ-исследовании, речь не только про «много данных» — важна архитектура, обучение, проверка и смысл полученных формул.
• Этот прорыв показывает: при правильной постановке задачи, ИИ может не просто повторять известное, а выводить новое знание.
• Для разработчиков и AI-специалистов: важно стремиться к тому, чтобы модели были интерпретируемыми, а не просто мощными.

📌 Вывод:
ИИ-модели становятся инструментом открытий — если мы дадим им не просто данные, а чёткую задачу и структуру. PhyE2E — один из первых шагов на этом пути.

📈 Скорость, с которой мы начинаем описывать реальность, выросла ещё на порядок.