Расцвет справедливого ИИ: смена парадигмы в ландшафте ИИ

Искусственный интеллект — определяющая технология нашего поколения. Согласно прогнозам, ИИ может внести ошеломляющие 15,7 триллиона долларов в мировую экономику к 2030 году (PwC), его влияние на наш мир, как ожидается, будет преобразующим. Однако, поскольку технология ИИ стремительно развивается, мы оказываемся на критическом этапе.

В настоящее время в сфере ИИ доминирует горстка технологических гигантов — Google, OpenAI, Microsoft, Meta и Nvidia. Эти компании «Большого ИИ» имеют монополию на финансовую прибыль и жесткий контроль над экономической отдачей от разработки ИИ. Хотя бум ИИ обещает вызвать волну экономического роста по всему миру, надвигается беспокойство: если не произойдет радикального изменения в том, кто выигрывает от этого экономического бума ИИ, история обречена повториться.

Мы видели, как Big Tech накопили триллионы стоимости, часто эксплуатируя данные и конфиденциальность людей. Та же картина грозит развернуться с ИИ, только в ускоренном темпе. Эта централизация власти и ресурсов в руках нескольких корпораций поднимает серьезные вопросы о справедливости, доступе и демократизации технологии ИИ.

Вот где на арену выходит концепция Fair AI, работающая на основе децентрализованных сетей. Растет спрос на децентрализованных игроков в сфере AI. Основные компоненты AI — вычисления , модели и данные — не должны быть монополизированы централизованными организациями. Фактически, по прогнозам, сектор AI в криптоиндустрии достигнет 10,2 млрд долларов дохода к 2030 году, согласно исследовательскому отчету VanEck .

Мы стали свидетелями трех супернарративов в криптовалюте: Bitcoin, Ethereum и теперь Decentralized AI (DeAI). Bitcoin переписал концепцию золота, которое было формой валюты примерно с 600 г. до н. э. Ethereum перепрограммировал идею бумажных денег, которая появилась около 1260 г. н. э. Теперь впервые Decentralized AI развивается параллельно со своим централизованным аналогом, создавая редкую возможность построить открытый, не требующий разрешений и справедливый мир AI с нуля.

Пришло время перемен. Пришло время для справедливого ИИ, поддерживаемого людьми . Эта новая парадигма обещает демократизировать доступ к технологии ИИ, гарантируя справедливую компенсацию для участников рынка данных и способствуя развитию экосистемы инноваций, не скованной ограничениями централизованного контроля.

В следующих разделах мы рассмотрим, как Маса возглавляет эту революцию, создавая децентрализованную сеть искусственного интеллекта, которая возвращает власть в руки людей.

Маса решает критические проблемы в разработке ИИ

Маса играет ключевую роль, решая несколько критических болевых точек, с которыми сталкиваются разработчики ИИ. Поскольку данные становятся валютой эпохи ИИ, Маса решает ключевые проблемы демократизации разработки ИИ:

Специализированные данные для специализированного ИИ: с распространением больших языковых моделей общего назначения (LLM) истинная ценность теперь заключается в специализированных приложениях ИИ. Маса признает, что эти приложения требуют столь же специализированных данных для обучения, которые не могут предоставить LLM общего назначения.
Данные в реальном времени и структурированные данные: хотя ежедневно генерируются огромные объемы данных, большая их часть остается фрагментированной или недоступной. Masa преобразует разрозненные наборы данных в единый и унифицированный уровень доступа к данным, облегчая сбор, агрегацию, структурирование и доступ к данным в реальном времени из различных интернет-источников для разработки ИИ.
Доступ к данным без разрешения: Централизованные платформы Big Tech, как известно, хранят пользовательские данные в закрытых садах, что делает их недоступными для открытой разработки ИИ. Маса разрушает эти стены, предлагая доступ без разрешения к широкому спектру данных, способствуя инновациям и демократизируя разработку ИИ.
Справедливое присвоение и компенсация данных: Текущие модели ИИ часто не в состоянии правильно присваивать или компенсировать источники данных. Маса вводит справедливую систему, в которой участники данных признаются и вознаграждаются на основе полезности и ценности данных, внесенных в сеть. Такой подход гарантирует, что ценность возвращается участникам данных, а не только компаниям Big Tech и Big AI.
Доступные и открытые вычислительные ресурсы: ведущие поставщики вычислений и выводов часто взимают высокие цены и могут произвольно отказать в обслуживании, подавляя инновации. Децентрализованная сеть Masa предоставляет более доступные и доступные вычислительные ресурсы для разработчиков ИИ, включая настраиваемые LLM, имеющие конкретные приложения. Например, модели, обученные на JSON, трендах Twitter (X), новостных лентах, подкастах и многом другом.

Решая эти болевые точки, Маса создает более справедливую, доступную и инновационную экосистему разработки ИИ. Такой подход не только демократизирует технологию ИИ, но и гарантирует, что выгоды от революции ИИ будут распределены более справедливо среди всех участников экономики данных.

Маса поддерживает справедливое развитие искусственного интеллекта

Masa решает сложные проблемы развития ИИ через свою децентрализованную сеть. Masa Network создает экосистему сотрудничества, где люди по всему миру могут вносить свой вклад и получать выгоду от быстрого роста индустрии и технологий ИИ.

Основные компоненты сети Masa

Децентрализованная инфраструктура данных ИИ: Маса построил сеть, в которой люди зарабатывают, предоставляя данные и вычислительные ресурсы, управляя рабочими узлами, которые извлекают, структурируют, преобразуют, аннотируют и векторизуют огромный спектр источников данных. Эта глобальная, не имеющая разрешений система позволяет разработчикам ИИ получать доступ и использовать разнообразные наборы данных из любой точки мира.
Справедливая атрибуция и вознаграждения ИИ: Маса является пионером концепции справедливого ИИ, гарантирующей прозрачную атрибуцию и вознаграждение на основе полезности (ценности) данных, предоставленных сети, чтобы их можно было использовать в приложениях ИИ.
Специализированные данные: Masa облегчает сбор, агрегацию и преобразование специализированных наборов данных для обучения моделей ИИ, например, данных Twitter, разговорных данных Discord и дневниковых данных подкастов.
LLM с открытым исходным кодом: Masa предоставляет доступ к тонко настроенным моделям больших языков (LLM) с открытым исходным кодом, предоставляемым участниками сети, которые управляют рабочими узлами LLM. Эта комбинация позволяет разработчикам создавать ценные специализированные приложения ИИ в децентрализованной экосистеме.
Открытая сеть: Наша общедоступная сеть демократизирует доступ к данным обучения ИИ и вычислительным ресурсам. Участники получают вознаграждение за свои данные и вычислительные вклады, в то время как разработчики получают доступ к разнообразным ресурсам, необходимым для инноваций.

Основные участники сети Masa

Сеть Masa состоит из трех основных участников:

Рабочие узлы (пользователи): пользователи запускают рабочие узлы и делают ставки MASA, чтобы получать пассивные вознаграждения. Они выполняют запросы данных, либо извлекая данные в реальном времени, либо извлекая статические наборы данных, которые постоянно хранятся в сети.
Валидаторы: Валидаторы защищают сеть Masa. Они управляют узлом валидатора Masa, размещая токены MASA. Они проверяют транзакции, вклады данных, выходные данные ИИ и участвуют в консенсусе для поддержания целостности сети, а также оценивают производительность рабочих узлов для их распределения. Валидаторы соревнуются за ограниченные слоты на основе показателей производительности (полезности) и получают награды за поддержание безопасности сети и качества данных.
Разработчики (Oracle Nodes): Разработчики получают доступ к разнообразным данным и службам LLM для создания приложений ИИ. Разработчики делают ставки на токены MASA и платят динамические сборы (газ) в MASA для отправки запросов в сеть. Доступные данные в реальном времени и статические данные поступают из таких источников, как Twitter, Discord, подкасты и веб-скрапинг, включая необработанные, структурированные, аннотированные и векторизованные наборы данных. Доступ возможен посредством запуска узла или с помощью API Masa.

Наглядный пример 1: использование данных подкаста Masa Diarized для обучения агента искусственного интеллекта в сфере здравоохранения и благополучия

Используя данные Masa, разработчики могут создать ИИ-консультанта по вопросам здоровья и благополучия на основе подкаста Эндрю Хубермана:

Шаг 1: Использование Masa для обработки данных:

Разработчик запрашивает диаризацию, аннотацию и векторизацию всех подкастов Huberman Labs через API протокола
Работники Masa извлекают подкасты из RSS-канала, извлекают и преобразуют эпизоды подкастов в текст с помощью алгоритмов преобразования речи в текст на основе протокола Masa.
Работники Masa фрагментируют, векторизуют и хранят данные для эффективного поиска с использованием децентрализованных моделей ИИ, таких как BERT и/или LLM с открытым исходным кодом.

Шаг 2: Использование данных Masa при разработке ИИ:

4. Используйте существующую модель LLM (например, модель GPT) в качестве основы

5. Внедрите RAG для динамического извлечения релевантной информации о подкастах во время пользовательских запросов.

Шаг 3: Пользователи взаимодействуют с ИИ-агентом:

6. Пользователь: «Как мне улучшить качество сна?»

7. ИИ: «Доктор Хуберман рекомендует:

Воздействие утреннего солнечного света в течение 30–60 минут после пробуждения.
Избегайте яркого света за 2–3 часа до сна.
Постоянный график сна.
Подумайте о приеме L-треоната магния перед сном».

8. Пользователь: «Создайте 30-дневный план повышения энергии».

9. ИИ: «Согласно совету доктора Хубермана:

Неделя 1: Оптимизация сна (постоянный график, ежедневный «глубокий отдых без сна»)
Неделя 2: Питание (прерывистое голодание, добавки Омега-3)
Недели 3–4: упражнения (сеансы HIIT) и управление стрессом (медитация, воздействие холода)»

Наглядный пример 2: использование отпечатка X (Twitter) @sama от Masa для обучения цифрового двойника Сэма Альтмана

Наглядный пример 3: использование данных разговоров Discord от Masa для синтеза отзывов и настроений о продукте

Как начать работу в сети Masa

Для рабочих узлов (пользователей) :

Минимальные требования: 2 виртуальных ЦП, 8 ГБ ОЗУ, 10 ГБ хранилища
Открытые порты: 4001 (TCP/UDP), 8080 (TCP)
Вознаграждения на основе качества данных и вклада в сеть
Начните сегодня: краткое руководство по Node Worker
Скоро : настройка в один клик для Windows и Android

Для валидаторов :

Более высокие требования к оборудованию: 4+ виртуальных ЦП, 16 ГБ+ ОЗУ, 50 ГБ+ хранилища
Ограничено 64 слотами валидатора
Вознаграждения на основе проверки безопасности сети и качества данных
Обратитесь к команде Masa, если вы заинтересованы в том, чтобы стать валидатором.

Для разработчиков (узлы Oracle) :

Получите доступ к нашей полной документации для разработчиков
API разработчика доступен для легкой интеграции
Примеры использования: торговые боты на базе искусственного интеллекта, персонализированные агрегаторы новостей, инструменты анализа настроений.
Хотите обсудить партнерство или интеграцию с командой Masa? Свяжитесь с нами

В заключение

Masa является пионером революции Fair AI, решая критические проблемы в сегодняшнем ландшафте AI. Создавая децентрализованную сеть, которая демократизирует доступ к специализированным данным, вычислительным ресурсам и инструментам разработки AI, Masa подпитывает более справедливую и равноправную экосистему AI.

Masa позволяет людям вносить свой вклад и получать выгоду от ценности, создаваемой ИИ, гарантируя справедливую компенсацию для вкладчиков данных и доступные ресурсы для разработчиков. С Masa мы стимулируем подход к ИИ, основанный на сообществе, который обещает более широко распространять преимущества этой преобразующей технологии.

Masa приглашает вас присоединиться к нам в формировании будущего, в котором ИИ будет по-настоящему справедливым, доступным и управляемым людьми. Независимо от того, являетесь ли вы поставщиком данных, валидатором или разработчиком, в экосистеме Masa найдется место для вас. Вместе мы можем гарантировать, что революция ИИ принесет пользу не только немногим, но и всем.

Присоединяйтесь к Масе и станьте движущей силой будущего справедливого искусственного интеллекта.

Станьте частью сообщества Masa 👨‍🚀

Веб-сайт | Discord | Telegram | Twitter

Справедливый ИИ: как Маса демократизирует революцию ИИ