Які навички знадобляться вам у 2020 році?

Ще п’ять років тому аж третина з навичок, які будуть актуальні в 2020 році, пленталась у списку топ-10 на останніх позиціях. Аж тут, через п’ять років, креативність “стрибнула” на третє місце замість десятого, а критичне мислення – на друге замість четвертого… Щоб бадьоро рухатися кар’єрними сходами у 2020 році варто звернути увагу на топ-10 кар’єрних вмінь за версією Давосу-2020.

1. Комплексне вирішення проблем.

У світі Big Data та штучного інтелекту комп’ютери потроху забирають роботу в людей, як колись Промислова революція замінила коней автомобілями. Проте машини все ще не надто розумні для вирішення складних проблем. І тому комплексне вирішення проблем сьогодні – навичка № 1, якою повинна володіти кожна людина.

2. Критичне мислення.

Людина, що володіє цією навичкою:легко знаходить потрібну й важливу інформацію, може її перевірити;уважно вивчає усі можливості; прискіпливо оцінює кожен варіант й робить власний вибір.

3. Креативність.

Штучний інтелект допомагає нам прискорити темпи виробництва, але все ще не може бути креативним. На відміну від його творців – людей. Роботодавці прагнуть, аби їх працівники реалізували нові ідеї та вміли мислити поза рамками.
За даними Світового економічного форумі у Давосі, креативність завершує трійку топових компетенцій, що будуть актуальні у найближчому десятилітті.

4. Управління людьми.

Всесвітній економічний форум радить навчитись керувати всією командою та підтримувати гармонію між її учасниками. Адже незалежно від вашої професії та роботи, навички управління людьми завжди знадобляться. Великі речі не можна робити поодинці.

5. Взаємодія з іншими.

Успіх команди значною мірою залежить від того, наскільки ефективно ви координуватимете комунікації в команді. Щоб дійсно очолити свою команду та досягти спільних цілей, ви повинні оволодіти цією майстерністю.

6. Емоційний інтелект.

Тут мова про здатність контролювати і керувати власними емоціями – і “провертати” такі ж маніпуляції з емоціями інших. Для успіху потрібен контроль над власним розумом. Кажуть, оволодіння цією майстерністю – ключ до особистісного і кар’єрного зростання.

7. Уміння сформувати власну думку і приймати рішення.

Оволодіння цими навичками потребує опанування усіх попередніх, які ми уже перерахували: критичного мислення, креативності, спостережливості і, найголовніше – сміливості.

8. Орієнтація на клієнтів (або працівників, якщо мова про команду).

Це та якість, яка з часів 2015 року стала менш важливою, посунувшись на одну позицію вниз і опинившись на восьмому місці в списку скілів.
У контексті команди вона все ще визначає якість вашого керівництва. Якщо ви не зможете оволодіти цією майстерністю, то втратите довіру та вірність підлеглого. А справжній лідер  – це той, хто допомагає своїй команді рости, не залишаючи нікого позаду

9. Уміння вести перемовини.

Якщо ви не вмієте домовлятись, як же ви збираєтесь отримати те, чого хочете? 10. Гнучкість мислення.

Аналітичне мислення керується логікою та послідовністю, а от здатність гнучко мислити застосовують, коли звичні рішення не спрацюють. Якщо ви можете відмовитись від зручної ідеї без зайвих слів, піддаєте сумніву усталені твердження, здатні поєднувати ідеї зі, здавалось би, різних сфер життя, то вітаємо – ви таки власник гнучкого розуму. Якщо ні, розвивайте в собі цю здатність.

LinkedIn опублікував свій щорічний перелік «The Most In-Demand Hard and Soft Skills of 2020» («Найбільш затребувані "тверді" і "м’які" навички у 2020 році»)*. Із нього випливає, що в час, коли попит на спеціальні та технічні вміння стрімко йде вгору, також зростає значущість «м’яких» умінь, які раніше залишалися недооціненими.

Перші п'ять найбільш потрібних "м'яких" навичок:

• Креативність
• Здатність переконувати
• Здатність до ефективної співпраці
• Адаптивність
• Емоційний інтелект

Перші десять найбільш потрібних "твердих" навичок:

• Блокчейн
• Хмарні обчислювання
• Аналітичне мислення
• Штучний інтелект
• Проектування користувацького/ споживчого досвіду
• Бізнес-аналіз
• Партнерський маркетинг
• Продаж
• Використання обчислювальних машин у наукових розрахунках
• Створення відеоматеріалів