Правильное питание, фитнес
Правильная сегментация аудитории и подбор посылов для каждого сегмента помогают добиться низкой цены подписчика уже на этапе тестов.
Шаг 1. Собираем объект анализа.
Хорошо, когда заказчик знает рынок и может предоставить ссылки на конкурентов. У конкурентов мы собрали аудиторию обсуждений «Отзывы» с помощью парсинга «Активности» — «Обсуждения». Полученные базы отфильтровали от ботов через «Инструменты» — «Очистка от ботов».
Шаг 2. Собираем целевые сообщества
Для полученной базы собираем целевые сообщества. В настройках «Сколько групп показывать в результате» указываем 10 000.
Идем в парсинг «Анализ» — «Семантика» и выбираем только что полученные целевые группы. Программа проанализирует названия сообществ и слова, которые встречаются в названиях, расположит их от наиболее часто встречающихся к наименее часто встречающимся, вот так:
Слова, которые могут составить сегмент целевой аудитории, объединяем в группы. Например, слова «похудеть », «худеем », «стройной », «диет -», «анорексия » и пр. составили основу сегмента «Похудение». Таким образом, получаем потенциально интересные сегменты. Их удобно расположить на интеллект-карте:
Когда ключи собраны, поищем боли аудитории в каждом сегменте. Для этого откроем «Целевые сообщества» и отфильтруем сообщества по ключевым словам, собранным для сегмента. Если в полученном списке увидите что-то, что не соответствует теме — исключите сообщество и пополните список минус-слов. Полученные после фильтрации сообщества сохраняем в отдельный список.
«Анализ» — «Топ комментаторы», в настройках времени задаем поиск комментариев за последний месяц (можно и больше, зависит от ниши). Сортируем результаты по количеству лайков и вручную просматриваем самые популярные комментарии. Если повезет, найдете такие комментарии, которые используете в промо-постах почти без правок. Вот пример комментария с болью ЦА:
А вот промо-пост в который превратился этот комментарий:
Такой трюк с поиском комментариев мы проделываем для каждого сегмента. Ссылку на комментарий копируйте и вставляйте в майндмэп, чтобы не потерять. Аналогичным образом ищем картинки для промо-постов каждого сегмента, используя парсинг «Анализ» — «Популярные посты». Не факт, что вы найдете хороший материал для каждого сегмента. Тогда придется креативить.
При ответственном подходе к сегментированию, поиску болей и материалов для каждого сегмента нет нужды изощряться в сборе баз. По каждому сегменту мы собрали участников, состоящих не меньше, чем в трех сообществах по теме. Базы получаются размером в сотни тысяч id, иногда приходится перезапускать задачи. Не забудьте перед загрузкой в рекламный кабинет профильровать базы от ботов.
Концентрат, полученный при сборе отзывов конкурентов, анализируем через «Анализ» — «Профили» — «Демография», чтобы в настройках рекламного кабинета выставить оптимальные демографические настройки.
После хорошей сегментации подготовка тизеров для промо-постов не представляется проблемой. Три лайфхака, которые хочется отметить. Во-первых, делайте стрелку, указывающую на кнопку «Подписаться». Во-вторых, если не нашли подходящей картинки для тизера при изучении популярных постов, обратитесь к фотостокам pixabay.com или imagefinder.co — они распространяют фотографии по лицензии Creative Commons. В-третьих, если создавать тизер в размере не 537×240px, который рекомендует ВК, а в 10 раз большем, то потеря качества при загрузке изображения будет минимальной.
Базы получились большими, поэтому мы исключили Москву и Санкт-Петербург и смело оставили минимальную ставку в 30 рублей за 1000 показов. Некоторые аудитории, которые мы бы назвали косвенными, например, сегмент «Мамы», сначала отдавали дорогие подписки, поэтому мы добавили к ним категорию интересов «Спорт» и все наладилось.
Несмотря на предновогоднюю паранойю в таргете, нам удалось получить 1649 подписчиков за несколько дней по цене 3,97 рубля за вступление:
