Как перестать бояться качественных задач?
Каждый год на всероссе участникам помимо «обычных», количественных задач предлагают решить несколько качественных задач, в которых проверяется и знание теории, и умение применять экономическое мышление к конкретным кейсам. Надеюсь, что эта статья убедит даже самых отчаянных противников качественных в том, что экономика без вычислений — это не только не сложно, но ещё и очень круто!
На мой взгляд, можно выделить 3 типа качественных задач:
-качественная микроэкономика
-качественная макроэкономика
-анализ данных (с элементами микро/макро)
Начнём по порядку.
Важно: в статье вы найдёте множество ссылок на книги/блоги/видео.
Если вы участвуете в заключительном этапе, который пройдет очень скоро, то НЕ надо пытаться успеть изучить все материалы. Если вы вынесете из статьи основные выводы, вы уже сможете набрать неплохой балл за качественные задачи.
Качественная микра
Наверно, наименее проблемная область «качей» для многих участников, потому что ответы могут следовать напрямую из хорошо знакомых моделей микры.
В качестве примера я возьму часть качественной задачи со своего всеросса (2017), «В чём согласны экономисты - 2».
Вы должны прокомментировать следующее утверждение и объяснить, почему 55,8% экономистов полностью согласны с ним и почему всё-таки 31% опрошенных экономистов согласны с оговорками:
Государство должно жестко следить за соблюдением антимонопольных законов (55,8 % + 31 %).
Как решать?
0. Прочитайте задачу и выделите самое главное.
А именно: какие агенты присутствуют (фирмы, индивиды, государство)? Какая рыночная структура? Есть ли равновесие на рынке? Эффективное ли распределение? Рационально ли поведение? Если же в задаче описывается какая-то реформа, то убедитесь в том, что вы хорошо представляете ситуацию и до, и после нововведений, задумайтесь, произошло ли расширение возможностей после реформы. Задавайте вопросы жюри, если вам что-то не до конца понятно.
- Сформулируйте вопрос
А что вообще от нас хотят составители задачи? Это самый важный и ответственный этап решения. Перечитайте несколько раз задачу и попробуйте угадать, какие же знания хочет из вас вытащить автор. Конкретно в этой задаче, чтобы обосновать, почему некоторые экономисты согласны безоговорочно, мы должны ответить на вопрос «почему нам, обществу, не нравится монополия?».
2. Примените ваши знания о моделях и концепциях
На этом этапе вы вспоминаете всю теорию, которая потенциально может ответить на ваш вопрос. Просмотрите чит-лист с записанными терминами и выберете несколько самых важных. В идеале, у вас на чит-листе будут выписаны все основные агенты микроэкономики, их основные особенности, функции и цели, а также довольно-таки много концепций. Также не будут лишним использование графиков: здесь мы можем начертить график спроса-предложения, показать равновесие и сравнить параметры равновесия с ситуацией, когда на рынке совершенная конкуренция.
3. Вернитесь к поставленному вопросу
Так что же нам не нравится в монополии? Конечно же, DWL!
4. Лаконично запишите ваше решение
Это самый сложный и проблемный этап для многих, в самом конце статьи мы ещё вернёмся к этому. Общие советы: не лейте воду, подчеркивайте ключевые слова/идеи и, самое главное, не противоречьте самому себе.
Попробуйте по такой же схеме решить оставшуюся часть задачи (то есть обосновать, почему же не все опрошенные экономисты безоговорочны согласны с утверждением).
Концепции и термины, которые вам могут понадобиться:
Стимулы
Сигналы
Предпочтения / полезность
Эффективность (по Парето)
Плохое равновесие (по Нэшу)
Предельные величины
Альтернативные издержки
Институты
Sunk costs – безвозвратные издержки
Риск
Коммитмент
Дискриминация
Право собственности
Транзакционные издержки/теорема Коуза
Провалы рынка
Внешние эффекты
Асимметрия информации/рынок лимонов
Moral hazard
Конфликт интересов
Репутация
Человеческий/социальный капитал
Сетевой эффект
Дифференцированность VS. однородность
Барьеры входа
Экономия / отдача от масштаба
DWL
Виды экономических благ
Общественное благо (трагедия общин / проблема безбилетника)
Качество (при конкуренции)
Сговор/ценовая война
Каннибализация
Коммитмент
Субституты / комплементы
Демонстративное потребление
Что прочитать:
- "Экономист на диване", С. Ландсбург
- "Почему одни страны богатые, а другие бедные", Д. Аджемоглу и Д. Робинсон
- "Фрикономика", С. Дж. Дабнер, С. Д. Левитт
- "Ружья, микробы и сталь", Д. Даймонд
- И другие книги, смотрите вкладку "Качественные задачи" в таблице.
Качественная макра
Шаблон, который был разобран выше, может быть применим и к решению макры, однако, проблемы могут возникнуть уже на пункте 2., а именно, с моделями и концепциями. Что делать? Читать (отдельные главы Абеля и Бернанке) и смотреть (лекции Замулина по макроэкономике на Сoursera). Убедитесь в том, что вы хорошо знаете основные макроэкономические модели (AD/AS, денежный рынок) и понимаете, какие факторы оказывают влияние на сдвиги кривых.
Также следите за макроэкономическими новостями, слушайте подкасты от экономистов, например, Экономика на слух и Что случилось. В Econ.Talk мы также каждый месяц публикуем обзор наиболее важных произошедших событий и их анализ.
Концепции и термины, которые вам могут понадобиться:
Лоббирование
Дисконтирование
Невозможная троица
Золотой стандарт
Рикардианская эквивалентность
Эффект Оливьера-Танзи
Независимость ЦБ от правительства
Искаженные стимулы политиков (перед выборами)
Преимущества / недостатки плавающего / фиксированного валютного курса
Ловушка ликвидности
Принцип нейтральности денег
Социальное напряжение при безработице
Too big to fail
Конвергенция
Ожидания (в том числе самосбывающиеся)
Риск
Доходность/ликвидность/надежность (для активов)
Минусы инфляции/дефляции
Преимущества / недостатки общей валюты
Теневая экономика
Что прочитать:
- "Уроки экономики", К. Сонин
- "Мифы экономики", С. Гуриев
- "Когда кончится нефть и другие уроки экономики", К. Сонин
Анализ данных/эконометрика
Ещё не очень популярный, но самый интересный, на мой взгляд, вид качественных задач! В таких задачах вам обычно показывают примеры исследований (либо настоящих, либо вымышленных). Отличный пример — это задача для 9 класса со всеросса 2018 года, «Образование и доход».
Как решать?
Давайте посмотрим на то, как в принципе можно было бы провести какое-либо исследование, и какие ошибки мы могли бы совершить.
0. Постановка исследовательского вопроса
Допустим, мы заметили корреляцию (зависимость) между двумя переменными. Теперь мы хотим выяснить, есть ли какое-то объяснение этому или это просто совпадение. В нашей задаче мы предположили, что доход положительно связан с уровнем образования и решили это проверить на данных.
- Сбор данных
Главное слово на этом шаге — это выборка. Она должна быть НЕ смещенной (то есть выборка не должна содержать представителей только одной группы и иметь «перекосов»), иначе можно получить в корне неверные выводы в ходе исследования. Нетривиальный пример такой ошибки — ошибка выжившего Пример: почти все люди, которые спаслись при кораблекрушении, рассказывали, что молились во время катастрофы. Значит ли это, что молитва помогает?
Какую ошибку мы могли бы допустить в нашем исследовании? Предположим, мы взяли для исследования только мужчин 1970-го года рождения, то есть тех людей, чья молодость пришлась на 90-е и получили следующий результат: образование отрицательно коррелирует с доходом. Значит ли это, что учиться вредно для заработка и не надо ни в коем случае идти учиться в университет, а лучше бросить школу прямо сейчас? Очевидно, что нет. Если бы мы включили в выборку людей других годов рождения, то мы бы вряд ли снова получили такой парадоксальный результат.
2. Определение вида зависимости (линейная, квадратичная и другое)
После того, как мы собрали данные мы можем их визуализировать и подумать о виде зависимости, то есть какой функцией мы хотим описать данные. В задаче была предложена линейная спецификация, то есть, мы считаем, что каждая дополнительная ступень образования приводит к одинаковому росту дохода. Но так ли это на самом деле? Действительно ли разница в зарплатах тех, кто не закончил школу и тех, кто закончил школу и не получал дальнейшее образование, такая же, как разница тех, кто закончил университет и тех, кто получил ученую степень? Подумайте о том, какая здесь «отдача от масштаба»: убывающая или возрастающая.
3. Выявление причинно-следственной связи
А следует ли в данном случае из корреляции причинно-следственная связь? Этот вопрос волнует тысячи учёных по всему, занимающихся эконометрикой. В действительности очень тяжело доказать, что ПСС на самом деле существует и что мы учли все факторы, которые потенциально могли повлиять на результат исследования. Поэтому пойдем от обратного, разберем те случаи, когда мы неверно (или не совсем аккуратно) строим ПСС (предположим, мы считаем, что X каким-либо образом влияет на Y). Их всего 4:
- Не Х влияет на Y, а, наоборот, X является следствием Y. Глупый пример: мы можем думать, что мы зашториваем на ночь окна (X) и именно поэтому утром начинает светить солнце (Y). Но на самом деле, нам утром ярко светит солнце (Y) и именно поэтому мы зашториваем окна (X).
- На X и на Y влияет третий фактор Z. Глупый пример: Существует большая положительная корреляция между количеством туалетов в доме американского школьника и его GPA (средним баллом). Значит ли это, что если установить дома дополнительный унитаз, школьник станет лучше учиться?
- Х влияет на Y, но не так, как мы изначально предполагали. Глупый пример: Известно, что дети родителей-математиков лучше выступают на математических олимпиадах. Верно ли, что математические способности передаются по наследству?
- X влияет на Y, а Y в свою очередь влияет на X. Это проблема одновременной причинно-следственной связи (simultaneous causality). Отличный пример такого влияния — это институты и экономический рост. Если вы не знаете, что такое институты, то советую прочитать «Почему одни страны богатые, а другие бедные» (и ещё наш обзор на книгу).
В нашей задаче нас просят указать факторы, которые могут влиять на доход помимо образования и предложить способ, с помощью которого мы могли мы померить влияние именно образования, а не других факторов. Очевидно, что, например, пол и возраст влияют на доходы и их нельзя исключать из модели. Есть ли ещё факторы? Конечно. Например, профессия человека. Как тогда выделить влияние образования? Надо сравнить две группы людей, которые максимально похожи по всем характеристикам, кроме образования.
Что прочитать:
- "Статистика. Очень краткое введение", Д. Хэнд
- "Голая статистика", Ч. Уилан
Вывод
Конечно же, нельзя прочитать все статьи и книги в мире и быть точно готовым к тем задачам, которые придумают вам составители. Но это вовсе не означает, что невозможно хорошо подготовиться к решению качественных задач.
Наставления напоследок:
- Коротко и ясно формулируйте ваш аргумент
- Пишите каждую новую мысль отдельным пунктом
- Внимательно читайте требования (иногда бывают задачи, в которых засчитываются только первые два аргумента)
- Выпишите на чит-лист часть концепций
- Изучите качественные задачи прошлых лет
Бонус!
Краткий конспект по поведенческой экономике
Люди бывают далеки от совершенства (то есть от рациональности):
- не выполняют обещания, даже если они даны самому себе. То есть люди динамически несостоятельны: можем пообещать сесть на диету с понедельника и так и не сделать этого. Выход — коммитмент.
- «неправильно» воспринимают информацию. Например, на наш ответ может влиять сама формулировка вопроса, а не его суть (framing)
- подвержены различным «bias»
- переоценивают себя
- плохо мыслят в абсолютных величинах
У людей существуют следующие ошибки восприятия:
- Gambler’s fallacy — если 4 раза выпадало красное, то в 5 раз должно выпасть чёрное
- Hindsight bias — доллар упал, люди говорят «я так и знал»
- Confirmation bias — ищем подтверждение своему аргументу и игнорируем другие факты
- Иллюзорная корреляция — ищем связь там, где её на самом деле нет
Дополнительные концепции:
Гиперболическое дисконтирование
Эффект первоначальной наделенности (владения) / Отвращение от потерь
Другие не менее интересные концепции вы можете найти здесь.
Что прочитать:
- "Новая поведенческая экономика", Р. Талер
- "Nudge", Р. Талер и К. Санстейн
- "Думай медленно, решай быстро", Д. Канеман
- "Черный лебедь. Под знаком непредсказуемости", Н. Талеб
Автор: Анна Самоделкина
Telegram: @anna_smd
Пишите ваши отзывы и идеи в личные сообщения или в чат канала!