Какие дипломы пишут Совбаки?

Не всероссом едины дипломы. Перед окончанием бакалавриата студенты Совбака в течение последнего года обучения пишут выпускные квалификационные работы. Мы подготовили этот материал, чтобы поделиться несколькими работами 2023 и 2021 годов и вдохновить читателей на собственное исследование!

Работа над дипломом

В конце четвертого курса у студентов Совбака проходит защита дипломов, над которыми идет работа в течение предшествующего года. В этом будущим выпускникам помогают научные руководители – это распределение проходит  в конце третьего курса. Чтобы подготовиться к выбору «научника» и написанию выпускной квалификационной работы (ВКР), в весеннем семестре третьекурсники должны обязательно прослушать Научно-исследовательский семинар (НИС). Это курс, на котором профессора знакомят студентов со своими исследованиями и научными интересами, ребята учатся писать рецензии на статьи и презентовать их.

Мы выбрали четыре разные выпускные работы 2021 и 2023 годов, чтобы показать, какими разными могут быть исследовательские вопросы и методология в исследованиях студентов Совбака. Другие работы и темы исследований можно найти в открытом доступе на соответствующей странице ВШЭ.

Влияние прозрачности на реальные усилия: исследование на основе игры в доверие (2023) Автор: Анна Калашникова

В работе анализируется игра в доверие. Стандартный сеттинг с участием двух игроков следующий: первый игрок решает, какую часть первоначального взноса он хочет отправить второму. Полученные вторым деньги умножаются на коэффициент выше 1. Затем получатель решает, сколько отправить обратно первому игроку. В проведенном эксперименте первый игрок сначала проходит легкий тест, чтобы заработать взнос (чем больше правильных ответов, тем выше заработок). Результат теста напрямую зависит от выбранного первым игроком уровня усилий, что в свою очередь зависит от условий эксперимента. В этом исследовании Анна проверяет, как прозрачность влияет на поведение первого игрока в двух ситуациях: 1) когда он знает, что его результат теста будет сообщен второму игроку (прозрачность); 2) когда он знает, что его результат теста не будет сообщен второму игроку (никакой прозрачности).

Результаты эксперимента показывают, что средний тестовый балл и количество попыток (количество решенных заданий независимо от их правильности) у участвовавших в исследовании студентов значительно ниже при условии прозрачности, чем в случае, когда второму игроку неизвестно о выигрыше другого. Одно из возможных объяснений заключается в том, что при прозрачности участники, которые в целом доверяют людям, ожидают получить достаточное вознаграждение за меньшее количество заданий, поэтому решают вкладывать меньше усилий. Также стресс, вызванный наблюдением другого участника за результатами теста, может быть другой возможной причиной такого эффекта.

Влияние декретного отпуска на школьные успехи детей (2021)
Автор: Кристина Фирсова

Исследования об эффектах декретного отпуска на российских данных в основном фокусируются на показателях рождаемости. При этом изучение влияния декретного отпуска на успеваемость может представлять большой интерес для политиков, которые планируют улучшить условия для развития детей. С одной стороны, большее время, проведенное с ребенком сразу после его рождения, может положительно сказаться на его развитии за счет более крепкой связи с матерью, возможного продления грудного вскармливания и улучшения психического состояния матери. С другой стороны, время, проведенное с ребенком, – это время, не потраченное на работу и потенциально упущенный доход, особенно если работодатель не предоставляет оплачиваемый отпуск по беременности и родам.

Автор использует меру страха матери потерять свою работу в период родов в качестве инструментальной переменной – наблюдается корреляция: матери, которые больше всего боятся потерять работу, как правило, не берут отпуск по беременности и родам. Регрессионный анализ показал, что коэффициент самостоятельного ухода в декретный отпуск незначителен и близок к нулю независимо от состава контрольных переменных. При этом при использовании оплачиваемого работодателем отпуска средний балл ребенка в школе увеличивается на 3,2%. В то же время, если родители не берут его, средний балл ребенка снижается на 4%. Полученные результаты согласуются гипотезой о том, что взятие отпуска может положительно сказаться на успеваемости детей в долгосрочной перспективе, но только в том случае, если отпуск по беременности и родам оплачивается работодателем.

Спорт в автократиях: влияние политических связей в Советском футболе (2021)
Автор: Сайдаш Мифтахов

В авторитарных государствах спорт может играть роль социальных институтов. Можно наблюдать, как в странах с недемократическим режимом чаще проводятся Олимпийские игра, несмотря на то, что проведение соревнований не приносит экономической выгоды. В Советском Союзе успех спортсменов использовался как инструмент для пропаганды, их освобождали от военной службы. Эта работа показывает, что политические патроны клубов использовали свою административную силу для привлечения и удержания сильных игроков в своей команде.  За силу игрока отвечает количество выходов на поле в сезоне.

Гипотеза, которую в результате исследования подтверждает автор с помощью анализа трансферов, звучит так: более сильный патрон позволял советской команде подписывать более сильных игроков. Одним из возможных объяснений является демонстрация своей власти или управленческих навыков для получения признания в обществе или продвижения по политической карьере. Также было обнаружено, что при правлении Сталина у влиятельных патронов было меньше возможностей помогать своим клубам, что может свидетельствовать о концентрации власти в руках единственного лидера.

Бонус: «Ъ-Наука» опубликовала исследование Сайдаша! Подробнее – читайте по ссылке.

Алгоритмы глубинного обучения для хеджирования опционов (2023)
Автор: Валерий Кропотин

Модель ценообразования опционов Блэка — Шоулза служит для определения теоретической цены на колл и пут опционы. Подробнее про нее можно узнать в вводном видео на английском языке или в лекции Центра математических финансов (прим. редакции Econ.Talk).

Если у инвестора есть позиция, которая имеет некоторую положительную стоимость, он часто хочет больше не рисковать и сохранить полученную прибыль, минимизируя риски изменения стоимости позиции, и здесь возникает задача хеджирования. Сначала она решалась с помощью стохастических моделей, а затем была разработана модель  Блэка — Шоулза. В данном исследовании Валерий проверяет, насколько лучше или хуже работают методы современного машинного обучения по сравнению с классическими статистическими методами в финансах на примере задачи хеджирования опционов.

В результате исследования разработана модель, которая позволяет достичь результатов базовой модели и в некоторых случаях превосходит ее. Также сделаны три основных вывода. Разработанная модель не располагает информацией об исходном распределении цен на активы и полностью восстанавливает оптимальную стратегию хеджирования. Алгоритмы способны лучше работать, так как учитывают изменения волатильности, поскольку алгоритм знает предыдущие базовые цены и цену опциона, в то время как модель Блэка-Шоулза фокусируется только на текущих ценах. Наконец, чтобы применять такую модель в реальном мире, необходимо иметь большое количество данных, доступных в течение длительных периодов времени, иначе может возникнуть риск переобучения.