Прогноз ИИ на 2023 год
Прогноз ИИ на 2023 год: разрыв между генеративным и прогнозирующим ИИ будет увеличиваться.
Несмотря на инновации продуктов и бизнес-моделей в области генеративного ИИ, реальная окупаемость инвестиций будет по-прежнему сосредоточена на прогнозирующем ИИ, что приведет к обману ожиданиям.
Этот разрыв будет сводиться к данным.
- Генеративный (т.е. LLM/основные модели): цель состоит в том, чтобы вывести точку данных (например, изображение)
- Предиктивный (или «дискриминационный»): цель состоит в том, чтобы пометить точку данных (например, предсказать, содержит ли изображение оскорбительный контент).
Естественным ответом было бы: не является ли генерация данных фундаментально «сложнее», чем просто их маркировка? И формально ответ (примерно) да.
Однако увеличивающийся разрыв в эффективности сводится к тому, как каждый из них используется в реальном мире.
На сегодняшний день генеративный ИИ был полезен в:
- Настройки с участием человека (например, совместное редактирование кода/рисунков/текста, совместный диалог); и/или
- Настройки «Нечеткой меры успеха» (например, экспериментальный чат-бот без гарантий правильности.
Эти типы настроек имеют более низкие/менее четко определенные планки производительности. Пресловутой «80%» точности демо-готовности будет достаточно для выпуска и создания некоторой ценности по мере разработки продуктов/UX/бизнес-моделей.
Таким образом, заметный прогресс в области генеративного ИИ будет продолжать ускоряться.
С другой стороны, смысл большинства систем прогнозирующего ИИ состоит в том, чтобы «автоматизировать» некоторые процессы с высокой точностью, чтобы не требовался человеческий контроль. Например. сортировать медицинское изображение, читать кредитный документ и т. д.
В этих случаях использования: успех очень измерим, а планка очень высока.
Достижение производительности, необходимой для развертывания прогнозирующего ИИ, требует маркировки (и перемаркировки) обучающих данных для каждой задачи и настройки.
Построение прогнозирующих моделей ИИ поверх «основных моделей» генеративного ИИ поможет, но не решит эту проблему — основы — это всего лишь основы.
Из-за этого пробела в данных прогнозный ИИ застрянет, в то время как генеративный ИИ ускорится в 2023 году.
Наиболее ценный ИИ по-прежнему будет предиктивным, поэтому ROI ИИ будет сильно разочаровывать.
Тем не менее, это будет захватывающее время для работы над преодолением этого пробела в данных.
Криптович VIP(подписка навсегда)
Ребят, так как некоторые хотят отблагодарить, респектнуть, поддержать:
0xb52f9a9dcd76948833229ab4ff31ec6ce34b67ff
- ETH