Обработка заявок через чат-бот в связке с Instagram

К нам обратилась популярная блогер Марина из Сеула (Южная Корея) @yavkoree (56к подписчиков)

Марина медицинский координатор и продает уникальный товар - гранулы для похудения. Активно развивает Телеграм, Instagram, ВКонтакте. Есть своя команда менеджеров.

ДО:

После закупа рекламы, менеджеры вручную обрабатывали входящие сообщения в директе, высылали анкету.
Проверяли анкету, если клиент вводил некорректные данные, то искали его среди всех сообщений и просили дать актуальную информацию.
Обрабатывали вручную ответы (около 7-10 вопросов) медицинского характера. Например, принимает ли человек лекарства, если ДА, то какие.
Если клиент хоть раз отвечал ДА, то анкету проверяли и высылали отказ или подтверждение.
Постоянно были на связи, чтобы ответить на самые частые вопросы в директе (сколько стоит? Как купить и пр.)
Охватывали в основном только одну соцсеть (Инстаграм)
Не было четкой структуры и срм при записи клиентов в таблицу

Перед разработкой был проведет тщательный анализ и составлена структура будущего бота.

Для создания структуры я использую платформу Миро

Так как стояла цель охватить аудиторию не только с Инстаграма, но и Телеграма и ВКонтакте, мы остановились на платформе Manychat.

Под каждый проект мы подбираем свою платформу или код, чтобы нужные функции работали в полном объеме и закрывали потребности клиентов.

Для начала мы отработали связку перехода из Инстаграм в Телеграм.
Бот может реагировать как на кодовое слово "ГРАНУЛЫ"(пример), так и на его склонения в сообщениях.

Если клиент напишет "Сколько стоят ваши гранулы? Можно купить несколько гранул?", то бот отреагирует и пришлет сценарий, где человек попадет в бот и увидит всю информацию.

После перехода из Инстаграма в ТГ, мы так же считывали ник клиента и он автоматически заносился в базу

Когда клиент попадает в бот, то может прочитать подробнее про гранулы, их состав, отзывы и условия доставки.

Каждая развилка ведет к призыву заполнить анкету.

В самой анкете запрашивалась стандартная информация (рост, вес, страна доставки. дата рождения)

+ медицинские вопросы (были ли операции? Болезни? Сколько чашек кофе в день принимаете?)

Если человек отвечал ДА, то такая анкета переходила менеджеру на рассмотрение.

Если человек отвечает НЕТ, то через 30 мин анкета автоматически подтверждалась.

Мы так же настроили управление менеджеров. Теперь им нужно было рассмотреть только те анкеты, которые содержали "ДА" и нажать на кнопку "одобрено" или "отказ". После чего бот сам автоматически отправлял людям нужное сообщение.

После подтверждения анкеты следует оплата консультации корейского врача в размере 200$. Далее бот предлагал выбрать конкретную дату и время.
Мы оставили диапазон на ближайшие две недели, бот автоматически будет подчищать прошедшие даты.

Все данные вносятся в таблицу, где отображаются статусы, контакты, ссылки.
Когда у Марины будет готов очередной продукт, она сможет отправить уведомление всем участникам бота за пару кликов.

Так выглядит личный кабинет менеджера. Видно на какую дату назначен клиент.

Отличительной особенностью бота является то, что можно корректировать анкету и запись на любом ее этапе. Клиент проверяет данные и только потом отправляет анкету менеджеру.

В первый же день в бот зашло +400 человек без рекламы. Конверсия составила 20%. Бот обрабатывает заявки постоянно, даже когда команда спит. Часовая разница в Корее с Московским временем составляет +6 часов.
Чат-бот разгрузил вечернее время менеджеров, упростил сбор и обработку заявок менеджерам в несколько раз.

Функционал бота можно увидеть на видео:

Для заказа чат-бота или автоматизации пишите в Телеграм или Инстаграм @ekattykim