February 13

БЛОК 0 УРОК 1

Как запустить AI-UP и безопасно протестировать его за 7 дней


СЛАЙД 1

Что такое AI-UP

AI-UP — это система перехвата тёплого спроса.

Мы не запускаем рекламу.
Мы не создаём трафик.

Мы находим людей, которые уже:

– ищут подрядчика
– заходят на сайты конкурентов
– интересуются услугой
– находятся в моменте выбора

AI-UP позволяет получить контакт в момент, когда человек уже готов рассматривать предложения.


СЛАЙД 2

Чем AI-UP отличается от рекламы

Реклама:

– дорогой клик
– борьба в аукционе
– холодная аудитория
– высокий процент мусора

AI-UP:

– перехват уже сформированного спроса
– тёплый контакт
– ниже стоимость лида
– управляемая экономика

Но.

Это не волшебная кнопка.
Это система, которую нужно правильно настроить и протестировать.


СЛАЙД 3

Почему важно пройти обучение полностью

AI-UP может давать дешёвые лиды.
Но только если:

– вы правильно подберёте источники
– вы протестируете достаточный объём
– вы правильно обработаете контакты
– вы будете считать цифры

Если нажимать кнопки случайно —
результат будет случайным.


СЛАЙД 4

Цель этого урока

Через 7 дней вы получите не просто контакты.

Вы получите:

– понятный план снижения стоимости лида
– систему тестирования без слива бюджета
– реальные цифры по вашей нише
– понимание, какие источники дают квал, а какие сжигают деньги
– точную стоимость квалифицированного лида
– прогнозируемую модель масштабирования

Этот урок нужен, чтобы:

– перестать зависеть от дорогого клика
– перестать гадать, «работает или нет»
– перестать делать выводы по 5 контактам
– перестать сливать бюджет на хаотичном запуске

СЛАЙД 5

Почему большинство сливают бюджет

По сообщениям пользователей мы видим повторяющуюся картину:

– делают выводы по 20–50 идентификациям
– получают 0–1 лида и считают, что «не работает»
– подключают 3-4 источника и не тестируют альтернативы
– не считают конверсию в квал
– не понимают, сколько контактов нужно для статистики

В результате:

– хаотичный запуск
– отсутствие репрезентативной выборки
– отказ от канала до появления реальных данных

Главная ошибка — запуск без системы.

AI-UP может давать дешёвые лиды.
Но только если тест строится на цифрах, а не на ощущениях.

СЛАЙД 6

Минимальный объём теста

Мы рекомендуем:

300 идентификаций

Почему именно 300:

– этого достаточно для тестирования 15-25 источников
– в среднем из 10 источников 3–4 будут давать квал
– меньше 300 — высокая вероятность ложного вывода

AI-UP — это поиск рабочих источников, а не угадывание.

При первом пополнении мы дополнительно даём +50 идентификаций бонусом.
Актуальность предложения уточняйте на сайте или у менеджера.

СЛАЙД 7

Давайте разберёмся в терминологии, чтобы говорить на одном языке

Квал-лид — контакт, который подтвердил интерес и готов обсуждать услугу.

Идентификация — 1 полученный контакт потенциального клиента.

Конверсия в квал
Квал-лиды / Все полученные контакты × 100%

Стоимость квал-лида
Затраты на контакты / Количество квал-лидов

Эти 4 показателя — база корректного теста и принятия решений.

СЛАЙД 8

Средняя стартовая конверсия

На этапе подбора источников: 2–6% в квал — средний показатель по всем нишам.

Это означает:

Из 100 контактов 2–6 будут квалифицированными.

После оптимизации можно выйти на:

10–20% в зависимости от:

– ниши
– региона
– качества обработки
– объёма контактов


СЛАЙД 9

Важно для премиум и высокого чека

Если у вас:

– недвижимость
– сложный B2B
– премиум сегмент

Конверсия может быть 0,5–3%.

В этом случае ориентируемся не на %, а на стоимость конечного лида и сделки.

1 продажа может окупить весь тест.

СЛАЙД 10

Сколько контактов необходимо получить с одного источника

Чтобы объективно оценить эффективность источника,
необходимо получить минимум 20 контактов.

Почему именно 20:

20 контактов + 1 квал-лид = 5% конверсии.
Это уже показатель потенциально эффективного источника.

Если контактов меньше 20 —
статистика искажена, и выводы делать нельзя.

Отлично, убираем «вы делаете», «вы должны» и прочий инфобиз-тон.
Делаем жёстко, системно и без заигрываний.

Ниже переписанный блок слайдов — нейтральный, деловой стиль.


СЛАЙД 11

День 1 — Стратегия

Определяется:

– модель обработки (самостоятельно / КЦ)
– KPI теста
– тип источников (сайты / номера / альфа-имена / ОКВЭД)
– объём теста

Без стратегии тест становится хаотичным.


СЛАЙД 12

День 2 — Сбор 15–20 источников

Формируется пул для теста:

– добавляются 15-20 источников
– проверяется наличие живого трафика
– оценивается релевантность аудитории

Средняя практика:
из 10 источников 3–4 дают квал.

Задача теста — выявить эти источники.


СЛАЙД 13

День 3 — Подготовка обработки

Подключается инфраструктура:

– телефония
– КЦ (при необходимости)
– скрипт
– CRM

Тест без готовой обработки даёт искажённые результаты.


СЛАЙД 14

День 4 — Запуск

– активируются источники
– проверяется передача контактов
– выставляем лимиты

Начинается сбор статистики.


СЛАЙД 15

День 5 — Первые данные

Фиксируются:

– количество контактов
– количество квал-лидов
– реакция аудитории

При полученных 50-80 контактах
первые квал появляются уже на этом этапе.


СЛАЙД 16

День 6 — Первая оптимизация

Производится:

– отключение источников без контактов
– отключение источников с 20+ контактами и 0 квал
– увеличение лимитов на источниках с 5%+

Начинается управление качеством.


СЛАЙД 17

День 7 — Анализ

Подводятся итоги:

– количество идентификаций
– количество и конверсия квал-лидов
– рабочие источники
– рассчитана стоимость квал-лида

Формируется решение о продолжении или корректировке стратегии.


СЛАЙД 18

Основания для продолжения

Продолжение теста оправдано, если:

– Конверсия ≥ 2%
– Получено минимум 1–3 квал-лида
– Стоимость квал укладывается в маржу

2% — средний показатель старта по всем нишам.

В премиум-сегменте ориентир — стоимость сделки, а не %.


СЛАЙД 19

Основания для смены стратегии

Стратегия корректируется, если:

– Конверсия < 2%
– 0 квал после 100+ контактов
– Источники дают нерелевантный поток

Корректируются:

– тип источников
– регионы
– модель обработки


СЛАЙД 20

Результат этапа

После 7 дней:


– выявлены 3–4 рабочих источника
– рассчитана стоимость квал-лида
– понятна экономика канала

AI-UP переходит из гипотезы в управляемый инструмент.