Строительный блок: Bittensor
Перевод статьи про Bittensor от Grayscale - https://www.grayscale.com/research/reports/building-block-bittensor
Bittensor — это платформа, которая способствует разработке открытых и глобальных систем искусственного интеллекта с использованием децентрализованных сетей и экономических стимулов.
Bittensor находится на переднем крае двух самых революционных и преобразующих трендов в программном обеспечении: блокчейна и искусственного интеллекта (ИИ). В то время как Bitcoin стал первым пиринговым денежным системой и цифровым хранилищем ценности, а Ethereum помог расширить экосистему с помощью децентрализованных приложений, Bittensor представляет собой совершенно новый и уникальный случай использования. Он нацелен на использование свойств публичных блокчейнов без разрешений и экономических стимулов для разработки передового программного обеспечения ИИ через открытую, децентрализованную общину (в отличие от централизованной компании).
Сегодня развитие ИИ сильно централизовано, и значительная власть сосредоточена в руках нескольких крупных технологических компаний. Поскольку ИИ продолжает эволюционировать в более мощный и необходимый инструмент, существует риск, что огромная сила ИИ будет контролироваться несколькими организациями и не будет соответствовать человеческим ценностям и интересам общества в целом. В отличие от этого, Bittensor — это платформа, которая экономически стимулирует открытое сотрудничество в разработке ИИ с помощью своего родного токена TAO. Используя публичный блокчейн, Bittensor может потенциально помочь демократизировать собственность и увеличить прозрачность вокруг систем ИИ, а также согласовать решения, касающиеся разработки ИИ, с интересами общества. Bittensor стремится создать «Интернет ИИ», представляя будущее с множеством взаимосвязанных экосистем ИИ, или подсетей, которые формируют глобальную децентрализованную платформу ИИ. Эта платформа позволит каждому, где бы он ни находился, легко создавать, развертывать и получать доступ к приложениям искусственного интеллекта, подключаясь к сети Bittensor.
Экспонат 1: TAO представляет 12% от Grayscale AI Universe по состоянию на 16 августа 2024 года.
TAO — это родной токен сети Bittensor, и владение токеном TAO представляет собой долю собственности в экосистеме (Экспонат 2). График эмиссии TAO напрямую аналогичен графику эмиссии Bitcoin, с максимальным количеством в 21 миллион токенов и халвингом примерно каждые четыре года. Ожидается, что первое событие халвинга Bittensor произойдет в августе 2025 года.
Bittensor предполагает применение стимулов в стиле Bitcoin для разработки ИИ, при этом токен TAO используется в качестве стимула для участников сети выполнять свои функции. К этим участникам относятся валидаторы сети и владельцы подсетей, валидаторы подсетей и майнеры подсетей (эти термины будут определены в следующем разделе). Кроме того, токен TAO в настоящее время в основном используется как плата за депозит для владельцев подсетей, регистрирующих свою подсеть. В ближайшем будущем, по мере взросления новой сети Bittensor, возможные дополнительные сценарии использования TAO включают (i) комиссии за транзакции в сети, (ii) возможность принимать решения о том, какие подсети будут получать эмиссию TAO, и (iii) общие решения по управлению сетью. В долгосрочной перспективе Bittensor может монетизировать свою сеть, взимая плату с конечных приложений, использующих его подсети; это может потенциально привести к увеличению ценности токена TAO.
В Bittensor разработчики конкурируют, чтобы создать лучшие результаты работы ИИ в обмен на вознаграждения в TAO. Эта система поддерживает широкий спектр услуг, связанных с ИИ, включая чат-ботов, генерацию видео, обнаружение дипфейков, хранение и вычисления. В стремлении демократизировать разработку ИИ Bittensor позволяет исследователям ИИ и независимым разработчикам с открытым исходным кодом монетизировать свои инновации и потенциально внести вклад в более равномерное распределение преимуществ ИИ.
Bittensor использует широкий спектр подсетей, адаптированных для выполнения различных задач машинного обучения. Например, одна подсеть предназначена для генерации изображений с помощью ИИ, другая — для генерации музыки, а третья — для обнаружения дипфейков, созданных ИИ. Каждая подсеть включает три основных типа участников: владельца подсети, майнеров подсети и валидаторов подсети. В рамках конкретной подсети майнеры соревнуются, чтобы создать «лучшие» результаты модели, в то время как валидаторы оценивают, какие майнеры демонстрируют «лучшие» результаты (см. ниже). Хотя элементы этого процесса варьируются от подсети к подсети, общая идея описана ниже:
- Конечные пользователи задают сети вопросы через пользовательское приложение. Это похоже на то, как вы задаете вопрос ChatGPT.
- Майнеры подсети запускают модели ИИ на соответствующей подсети и конкурируют за создание наилучшего результата для заданного запроса. Например, в подсети чат-ботов майнеры будут соревноваться за лучший текстовый ответ на вопрос пользователя.
- Валидаторы оценивают ответы майнеров по качеству результата, и наилучший ответ передается конечному пользователю, который задал вопрос.
Валидаторы определяют производительность майнеров через новый процесс, известный как консенсус Yuma. Этот механизм консенсуса агрегирует рейтинги каждого валидатора, взвешенные по количеству ставленных токенов TAO, чтобы сформировать общий рейтинг производительности майнеров.
Широкая блокчейн-сеть Bittensor работает на основе механизма консенсуса «доказательство полномочий», при котором определенным узлам предоставляется право управлять транзакциями в цепочке и помогать поддерживать целостность сети. Блоки Bittensor хранят обновленные изменения состояния и балансы токенов, чтобы отразить новые эмиссии для валидаторов сети, а также владельцев подсетей, майнеров и валидаторов.
Сценарии использования
Bittensor имеет широкий спектр потенциальных сценариев использования, каждая подсеть представляет собой отдельный пример. Примеры включают:
- Подсеть генерации изображений: Предназначена для ИИ-моделей, специализирующихся на создании качественных генерируемых изображений.
- Подсеть чат-ботов: Оптимизирована для ИИ-моделей, специализирующихся на обработке естественного языка и предоставляющих пользователям доступ к высоко отзывчивым виртуальным ассистентам.
- Подсеть обнаружения дипфейков: Использует передовые генеративные и дискриминативные ИИ-модели внутри сети Bittensor, предназначенные для обнаружения изображений, созданных ИИ.
Среди децентрализованных решений ИИ в криптовалюте Bittensor имеет несколько прямых конкурентов, которые рассматривают развитие ИИ в комплексе. Например, сеть Allora сосредоточена на разработке ИИ в финансовом секторе, выступая в качестве платформы для автоматизированных торговых стратегий на децентрализованных биржах и рынках прогнозов. Другие ранние проекты, пытающиеся решить проблему децентрализованного ИИ на инфраструктурном уровне, включают Sentient и Sahara AI.
Помимо этих прямых конкурентов, определенные протоколы конкурируют с конкретными подсетями Bittensor. Например, Akash конкурирует в некоторой степени с вычислительной подсетью, Filecoin — с подсетью хранения данных, а Gensyn — с подсетями предварительного обучения и дообучения. Тем не менее, некоторые известные компании в сфере ИИ (например, Wombo и MyShell) и криптокоманды (например, Masa, Kaito и Foundry) создали свои собственные подсети.
Факторы, которые следует учитывать
- Рыночные возможности с потенциалом роста: Централизованный ИИ оценивается в 215 миллиардов долларов на 2024 год и, по прогнозам, будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 35,7%. Мы считаем, что Bittensor представляет собой совершенно новый и уникальный случай использования в криптовалюте. Децентрализованный ИИ оценивается всего в 19 миллиардов долларов, что отражает его начальную стадию. В эпоху, когда несколько технологических компаний, похоже, контролируют ИИ, Bittensor представляет собой раннюю инвестицию на первой стадии этого пересечения.
- Доступ без разрешений к разработке и использованию мощной технологии: Поскольку ИИ продолжает эволюционировать в более мощный и необходимый инструмент, могут возникнуть растущие нормы или ограничения на то, кто может создавать или получать доступ к этим приложениям. Bittensor предлагает альтернативу, при которой для доступа к ресурсам для разработки и использования ИИ не требуется разрешение.
Экономические стимулы, способствующие справедливой разработке ИИ
В отличие от централизованных альтернатив, Bittensor может обеспечить больший доступ к ресурсам ИИ, таким как вычисления, хранение и данные, для независимых разработчиков ИИ. Это также может помочь исследователям ИИ и разработчикам с открытым исходным кодом монетизировать свои вклады и потенциально финансировать свои операции. В случае успеха открытая и распределенная экосистема Bittensor может создать баланс с закрытыми моделями, разработанными технологическими гигантами, и помочь обеспечить более широкое распределение экономических выгод от ИИ.
Растущее принятие и признание
Bittensor уже получил первоначальный успех, с более чем 40 подсетями, посвященными конкретным задачам ИИ, и завоевал поддержку известных лидеров в области технологий и ИИ. Компании привлекают венчурное финансирование для создания подсетей и приложений на базе Bittensor, что указывает на растущий интерес инвесторов и разработчиков к экосистеме и потенциалу Bittensor для создания сетевых эффектов.
Инвестиционные риски
- Принятие и рост сети: Долговечность Bittensor зависит от привлечения критической массы разработчиков и ИИ-проектов для работы на платформе. Если Bittensor не сможет добиться значительного принятия, сеть может столкнуться с трудностями в достижении своего полного потенциала. Кроме того, учитывая начальную стадию сети, большинство ресурсов сосредоточено на инфраструктурном уровне и деятельности подсетей. Со временем Bittensor потребуется увеличить количество и качество конечных приложений, использующих сеть Bittensor, чтобы повысить как ценность токена, так и его значимость для повседневных пользователей.
- Уровень децентрализации и устойчивость сети: Операции Bittensor зависят от бесперебойного функционирования широкой сети участников. Любые сбои, такие как технические неисправности, ошибки или атаки на сеть, могут повлиять на ее производительность и репутацию. Bittensor также потребуется увеличить общую децентрализацию сети и более широко распределить голосующую силу по распределению эмиссий TAO.
- Реализация дизайна стимулов: Для достижения своего полного потенциала Bittensor необходимо обеспечить, чтобы владельцы подсетей разработали правильные механизмы стимулов для своих подсетей и чтобы сеть правильно распределяла эмиссии между подходящими подсетями с течением времени.
- Конкурирующие сети: Bittensor сталкивается с конкуренцией со стороны криптоактивов, связанных с ИИ, которые пытаются решить вопросы разработки ИИ с помощью токенов, таких как Allora, Sentient и Sahara AI, а также других активов, охватывающих различные сценарии использования ИИ, таких как Filecoin и Gensyn. Этот список также может расширяться по мере развития этого пересечения.