Бёрд Киви. Подмена реальности: технологии информационных войн
Не верь глазам своим
С конца 1990-х телекомпании на регулярной основе используют технологии цифровой обработки изображений, чтобы в реальном времени «корректировать» видеоряд, подаваемый под видом якобы живой трансляции. Но такие трюки (нередко рекламные) по небольшой подмене реальности – это детские шалости. Технологии, лежащие в основе манипуляций видеоизображением, позволяют вести т.н. информационную войну.
Люди, хорошо знакомые с возможностями современных технологий по манипуляции видеоизображением, осознают, что «живая» телевизионная трансляция ныне может становиться сколь угодно далекой от реальности. Как говорил Норман Винарски, вице-президент по инфотехнологиям в корпорации Sarnoff, «видеть – это больше не означает верить, сейчас вы уже не можете знать, чему доверять».
Спецслужбы проигнорировать подобные захватывающие возможности никак не могли.
«Управление восприятием»
Еще в 1998 году на конференции военной разведки США в Арлингтоне с впечатляющей презентацией выступил д-р Джон Юречко, начальник «отдела поддержки информационной войны» Разведуправления Министерства обороны США (РУМО).
Суть доклада Юречко сводилась к тому, что использование информационных технологий возвещает новую эру в информационных операциях.
По свидетельству этого эксперта, разведслужбы тщательно изучают способы формирования и распространения информации, предназначенной для склонения в нужную сторону общественного мнения по наиболее горячим политическим вопросам. В качестве составной части своей так называемой программы «управления восприятием» (perception management) разведывательное сообщество в течение десятилетий формирует дезинформацию для стимулирования политических изменений без прямого политического или военного вмешательства в тех странах, где США имеют значительные интересы.
Опираясь на современные достижения в области информационных технологий, разведслужбы обращаются к разработке более сложных средств по манипуляции и распространению цифровых фотографий, видеоклипов и звукозаписей для распространения через Интернет документов о непроисходивших событиях в надежде спровоцировать желательные реакции.
Юречко рассказал, к примеру, что разведывательные службы могут пытаться убедить лидера какой-нибудь страны в надвигающемся массированном вторжении, распространяя клипы видеоновостей, изображающие разворачивание больших военных сил, намного превосходящих реально существующие.
Для наглядности Юречко продемонстрировал аудитории советскую фотографию 1938 года, на которой изображен Сталин в компании Николая Ежова, тогдашнего главы госбезопасности СССР. На другой версии того же снимка Ежов «техническими средствами ретуши» удален с фотографии без каких-либо следов его присутствия. Эта процедура входила в стандартный набор советских средств для внесения корректив в историю государства. Как выразился Юречко, на сегодняшний день точно такой же процесс «распыления» РУМО может применяться к видеозаписям.
Столь циничные параллели с тоталитарным режимом Сталина показались, вероятно, кому-то в американском руководстве чересчур откровенными. И, невзирая на иронию происходящего, технологию «распыления» применили к откровениям Юречко – с сайта еженедельника Federal Computer Week довольно поспешно убрали краткий репортаж с памятной конференции разведслужб в Арлингтоне.
Речевой морфинг
Формирование «базовых» лиц программы речевого морфинга
В 2002-м группа разработчиков из Массачусетского технологического института (МТИ) представила программу обработки видеозаписи, позволяющую имитировать произнесение человеком слов и фраз, которые в действительности тот никогда не говорил.
Главной особенностью программы МТИ являлась небывалая реалистичность морфинга (анимационной технологии), в результате чего зрители, принимавшие участие в тестировании, оказались не в состоянии отличать реальную запись от сгенерированной компьютером.
Программа построена на основе самообучающейся системы искусственного интеллекта, которая после анализа 2-4-минутного видеоролика (необходимый для работы минимум) выделяет кадры, представляющие полный спектр возможных движений рта и окружающих его областей. После чего компьютер становится способен синтезировать любое выражение лица как комбинацию из примерно полусотни «базовых» лиц объекта.
Затем программа просматривает всю имеющуюся видеозапись, обучаясь тому, как лицо отображает произнесение каждого звука и как оно двигается от одного звука к другому. Получая новую последовательность звуков, компьютер может сгенерировать точную картину движений области рта и аккуратно наложить эти движения на лицо объекта.
Синтез речи
Отдельного упоминания заслуживает уровень программ синтеза речи.
Программа, основная цель которой – перевод печатного текста в синтезированную речь, способна говорить не только заранее выбранным голосом, но и обучаться воспроизведению хорошо всем знакомых голосов знаменитостей.
Процесс обучения программы нужному голосу выглядит следующим образом.
Обладатель голоса приходит в студию, где в течение продолжительного времени – от 10 до 40 часов – начитывает специально подобранные тексты, от бессмысленной чепухи до бизнес-отчетов.
Все сделанные записи нарезаются на крошечные звуки-фрагменты и в отсортированном виде хранятся в базе данных. Когда программа зачитывает произвольный текст, нужные фрагменты мгновенно извлекаются из базы, рекомбинируются и формируют требующиеся предложения. Данная технология именуется «конкатенативный синтез речи».
Для тех ситуаций, когда в качестве обладателя заказного голоса фигурирует давно почившая знаменитость, подбирается массив архивных записей требуемого объема. Понятно, что если вдруг злоумышленники решат подделать чей-то голос, от них потребуется «всего лишь» накопить нужный объем достаточно качественных записей жертвы…
Такие программы, как Natural Voices и компьютерный морфинг видеоизображения, предоставляют неисчерпаемые возможности для преступных злоупотреблений в целях фабрикации ложных улик, дезинформации, провоцирования и просто обмана публики.
Нейромаркетинг
В конце 2002 года о намерении произвести революцию в маркетинге возвестило научно-коммерческое заведение из г. Атланта (шт. Джорджия, США) под названием «Институт наук о мышлении Брайтхаус» [BrightHouse Institute for Thought Sciences].
Компания собрала под своей крышей психологов, ученых-нейрофизиологов и специалистов-медиков по ядерно-магнитно-резонансному (ЯМР) сканированию мозга.
Здесь был разработан особый метод «нейромаркетинга» на основе изучения ЯМР-снимков головы, когда тайные предпочтения потребителя устанавливаются по особой окраске специфических областей мозга, реагирующих положительными или отрицательными эмоциями на предъявляемую рекламу. Прагматичные руководители компании прямо заявляют, что при изучении реакции человека их абсолютно не интересует, нравится тому собственно реклама или нет. Главное – это установить, насколько она эффективна в подсознательной стимуляции покупки конкретного товара или в выработке лояльности к брэнду фирмы – заказчика исследования.
Принято считать, что концепция нейромаркетинга родилась в 1990-е годы в Гарвардском университете. В основе метода лежат результаты психологов, согласно которым около 95 % познавательной деятельности человека и мышления, включая эмоции, происходят ниже уровней нашего осознания, в подсознательной области.
Поэтому основная задача, которую ставят себе психологи от маркетинга (и от политики, естественно), – как подобраться к эффективному манипулированию подсознательной деятельностью мозга.
В конце 1990-х гарвардский профессор-маркетолог Джерри Залтмен разработал общие методы нейромаркетинга, а также запатентовал специальную технологию, получившую название ZMET, от Zaltman Metaphor Elicitation Method – «метод извлечения метафор Залтмена».
В методе ZMET для прощупывания подсознания человека используются наборы картинок, вызывающие у клиента положительный эмоциональный отклик и запускающие скрытые образы-«метафоры», стимулирующие покупку. После чего на основе выявленных метафор с помощью компьютера конструируются графические коллажи, закладываемые в основу рекламных роликов.
Известно, что маркетинговая технология ZMET весьма популярна у заказчиков. Ее используют Coca Cola, Procter&Gamble, General Motors, Eastman Kodak, General Mills, Bank of America, Nestle.