Вакансия Data Engineer в команду СберОбразования

СберОбразование — компания экосистемы Сбера.

Мы — новая компания (образована весной 2021 года), и наша команда находится в стадии активного формирования.

О проектах:

Основа наших продуктов — цифровая образовательная платформа, которую мы продолжаем развивать и совершенствовать, а вместе с ней и наши проекты:

СберКласс — цифровое решение, направленное на персонализацию образования в школах.

В рамках этого проекта мы реализовываем инструменты, которые сделают образовательный процесс увлекательным, гибким и направленным на индивидуальные потребности и особенности ученика (система адаптивного обучения на основе AI, геймифицированные задания и тренажеры и пр.). Сберкласс успешно применяется в нескольких тысячах российских школ. В наших планах — подключение к СберКлассу не менее 25% школ страны.

Маркетплейс СберОбразования — решение для непрерывного образования взрослых, которое сейчас находится в разработке. Наработки из него уже активно используются во внутренних проектах Сбера.

О задачах:

Организовать контроль качества данных: спроектировать и настроить мониторинги, регламенты;
Проектировать модели данных и архитектуру БД;
Реализовывать конвейеры обработки потоковых данных в онлайне;
Спланировать вместе с командой стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
Сформулировать ETL-процессы и оптимизировать их с учетом возрастающей нагрузки;
Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых команд и аналитиков;
Поддерживать процессы взаимодействия с командами разработки, аналитики и продукта.

О команде:

Мы только начали формировать команду DS и параллельно ищем также Data Scientist

Мы хотим, чтобы наш будущий коллега:

Имел навыки проектирования хранилища, настройки сбора данных и дата-пайплайнов;
Уже работал на позиции дата-инженера или лидера команды;
Имел опыт развития аналитической инфраструктуры в продукте;
Был знаком с Python;
Работал с PostgreSQL, SQL на уровне сложных запросов;
Имел опыт работы с аналитическими базами данных, например, с ClickHouse;
Имел опыт построения ETL-процессов;
Был знаком с базовыми принципами работы продукта и продуктовой аналитики;
Обладал опытом решения новых задач: от декомпозиции и определения архитектуры до реализации.

Будет плюсом, если вы:

Имеете опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
Сталкивались с Docker, Kubernetes.

Об условиях:

В рамках этой позиции мы предлагаем:

Оформление по ТК РФ;
Годовая премия по результатам работы;
Ежегодная индексация и индивидуальный пересмотр зарплаты;
ДМС с первой недели работы, включая стоматологические услуги и возможность застраховать родственников;
Поддержка при заболевании Covid-19;
Доступ к возможностям обучения в Виртуальной школе Сбербанка и к платформе O’reilly, а также бюджет на дополнительное обучение;
Гибкое начало рабочего дня;
Офис в Москве, коворкинг в Санкт-Петербурге, возможность работать удаленно и помощь с релокацией.

Если вы узнали себя в вакансии - смело пишите [email protected] или в Telegram, будем рады пообщаться!