Вакансия Data Scientist в команду СберОбразования
СберОбразование — компания экосистемы Сбера.
Мы — новая компания (образована весной 2021 года), и наша команда находится в стадии активного формирования.
О проектах:
Основа наших продуктов — цифровая образовательная платформа, которую мы продолжаем развивать и совершенствовать, а вместе с ней и наши проекты:
СберКласс — цифровое решение, направленное на персонализацию образования в школах.
В рамках этого проекта мы реализовываем инструменты, которые сделают образовательный процесс увлекательным, гибким и направленным на индивидуальные потребности и особенности ученика (система адаптивного обучения на основе AI, геймифицированные задания и тренажеры и пр.). Сберкласс успешно применяется в нескольких тысячах российских школ. В наших планах — подключение к СберКлассу не менее 25% школ страны.
Маркетплейс СберОбразования — решение для непрерывного образования взрослых, которое сейчас находится в разработке. Наработки из него уже активно используются во внутренних проектах Сбера.
Это площадка, на которой будут представлены курсы по разным направлениям (от разработки ПО до кулинарных). Кроме курсов можно смотреть бесплатный контент от ведущих компаний, делящихся своей экспертизой на сайте СберОбразования.
О задачах:
- Полный цикл создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving);
- Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг,
- Разработка моделей для задач регрессии, бинарной, multiclass и multilabel классификации;
- Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
- Анализ и обработка больших массивов данных;
- Еxperiment и code-review.
О команде:
Мы только начали формировать команду DS и параллельно ищем также 2-х Data Engineer`ов.
Мы ждем от нашего будущего коллеги:
- Опыт написания на Python, приветствуется PEP 8;
- Владение основами алгоритмов и метрик машинного обучения;
- Знание SQL, желателен опыт работы с Clickhouse distributed postgresql;
- Знание архитектуры и алгоритмов в основе collaborative filtering / content and knowledge based / hybrid recommender systems и т.д.
Будем рады, если вы:
- Имеете опыт работы со Spark, Airflow, MLFlow / Neptune ML, DVC, TPOT или аналогичными инструментами;
- Сталкивались с Docker, Kubernetes.
Об условиях:
В рамках этой позиции мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ;
- Годовая премия по результатам работы;
- Ежегодная индексация и индивидуальный пересмотр зарплаты;
- ДМС с первой недели работы, включая стоматологические услуги и возможность застраховать родственников;
- Поддержка при заболевании Covid-19;
- Доступ к возможностям обучения в Виртуальной школе Сбербанка, а также бюджет на дополнительное обучение;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Офис в Москве, коворкинг в Санкт-Петербурге, возможность работать удаленно.
Если вы узнали себя в вакансии - смело пишите [email protected] или в Telegram, будем рады пообщаться!
