Управлять рекламой на основании данных о заявках - это как переходить дорогу глядя на сигналы светофора
Еще в детстве отец научил меня, что светофоры никого не сбивают. А значит их сигнала мало, чтобы принять верное решение о переходе.
Давайте на цифрах сразу. Вот пример статистики рекламной кампании.
Как обычно поступают видя такую статистику? Я прям по шагам напишу.
- Сравниваем стоимость обращения с двух рекламных кампаний.
- Замечаем, то у РК 2 стоимость обращения ниже, чем у РК 1.
- Отключаем РК 1, чтобы не тратить деньги на дорогие обращения.
- Освободившийся рекламный бюджет пускаем в РК 2, чтобы получить больше дешевых обращений.
Но вам что нужно-то, обращения или продажи? Продажи, очевидно. Но тогда ведь и анализ делать нужно основываясь на данных о продажах, а не о заявках! Логично? Логично!
Хоба! А цена покупателя-то уже ниже у первой рекламной кампании! Это что получается, она выгоднее, чем вторая, вопреки более высокой стоимости заявки? И бюджет весь лучше туда пускать?
Ну, можно на этом остановиться. Или.. копать дальше? Например, посчитать объем продаж с каждой рекламной кампании.
И вот это всё запросто может быть.
И продолжаться этот анализ в глубину может… Ну, не скажу, что бесконечно: я бы еще добавил к расчёту такие параметры, как маржинальность (чтобы итоговую прибыль со скелки посчитать), количество допродаж и итоговый срок жизни клиента.
И на основании этого уже корректно строить продуктовую линейку, рекламную стратегию, и управлять этим всем.
Наверняка уже возникли вопросы:
Они получаются с помощью сквозной аналитики: это когда собираются данные о рекламе, данные о заявках и данные о продажах, а потом объединяются в одном месте. Обычно это CRM и обычные гугл-таблицы.
А заниматься этим должен тот, кому это нужно. Или делегировать тому, кто умеет. Потому что если не заниматься, то окажется, что решения принимаются на основании неполных данных. Это как переходить дорогу, глядя только на сигнал светофора…