Увеличение конверсии в заказ в 2,5 раза: интернет-магазин
19% Сделали заказ из "брошенной корзины"
29% Пользователей сделали заказ из ручной рассылки с акциями
2132 Пользователя оставили email в поп-апах
На 13000 увеличилась клиентская база
В этом проекте мы сделали ставку на поп-апы для расширения клиентской базы и на email рассылки, чтобы увеличить конверсию в заказ.
О клиенте
Интернет магазин аксессуаров для телефонов и гаджетов, которые можно заказать с доставкой до двери.
Сегмент бизнеса: E-commerce
Размер компании: 21 человек
Каналы продаж: Розничные точки, онлайн магазин
Источник трафика: собственный сайт, яндекс
Лидов на сайте интернет магазина собирают при оформлении заказа: человек вводит данные, дает согласие на их обработку, и контакты попадают в базу. До нашей работы в базе клиента было 9 000 пользователей.
Конверсия в покупку составляла 1,21-1,43% в месяц.
Проблема - много пользователей не завершают заказ.
Чтобы оформить заказ, нужно зарегистрироваться. Это неудобно, поэтому завершают заказ всего 1,43% пользователей
Задачи:
- определить слабые места в воронке продаж;
- выявить причины оттока клиентов и устранить их;
- увеличить конверсию в покупку среди тех, кто уже был на сайте.
Решение — настройка автоматических сценариев
Благодаря welcome-цепочке 1,21% сделали заказ
В этом сценарии применили А/Б тест поп-апов и проверили, на какое предложение больше «клюют» пользователи в первую сессию. В оффере использовался прием — бонус взамен на email. Выяснилось, что подарок больше мотивирует людей оставить email, чем скидка.
Благодаря письму о брошенной корзине 22,22% сделали заказ
Это популярный и успешный сценарий для интернет-магазинов: после того как клиент добавляет товары в корзину и не совершает заказ, его ловят поп-апом или отправляют письмо, если известен email.
Благодаря поп-апу с просмотренными товарами 3,66% сделали заказ
Поп-ап показывали пользователям, которые не сделали заказ в прошлом посещении.
Благодаря письму 31,27% «спящих» клиентов сделали заказ
Ручные рассылки оказались самым конверсионным инструментом для интернет магазина. Например, письмо с акциями, которое отправляли по базе старых клиентов, за 5 дней мотивировало сделать заказ 31,27% пользователей.
Выводы:
Мы нашли слабые стороны интернет-магазина и пересмотрели способы работы с пользователем.
- внедрили сценарии с автосообщениями, которые вместе с ручными рассылками активировали готовую базу и привлекли новую аудиторию;
- увеличили базу с 9 000 до 24 000 пользователей;
- сегментировали пользователей, что помогло нам ориентироваться на предпочтения покупателей.