⚙️ Вайбкодинг заканчивается там, где начинается инженерный AI-подход
🌐 Что делать после успешного AI-прототипа?
Первые эксперименты с AI-агентами часто выглядят впечатляюще: разработчик формулирует задачу, нейросеть предлагает решение, а рабочий прототип появляется значительно быстрее привычного процесса. Однако большой проект быстро показывает ограничения такого подхода.
20 августа Evrone и Ви.Tech проведут онлайн-митап, посвящённый следующему этапу AI-разработки. Участники поговорят о том, как превратить хаотичный вайбкодинг в контролируемый workflow, где результат поддерживают тесты, спецификации, контекст и понятные командные процессы.
🗓 Дата: 20 августа ⏰ Начало: 19:00 (МСК) 💻 Формат: онлайн >>Зарегистрироваться на митап
🧭 В программе — практика, а не теория
Спикеры разберут несколько сторон инженерной работы с AI:
- TDD + агентная разработка.
Глеб Кудрявцев объяснит, как цикл «тест → код → проверка → доработка» помогает разработчику контролировать результат и снижать непредсказуемость AI-агента. - Specification-Driven Development.
Эдгар Сипки, Sipki Tech, рассмотрит спецификацию, контекст и task brief как инструменты, которые позволяют управлять процессом генерации. - AI-агенты в больших проектах.
Родион Мостовой разберёт реальные сложности работы coding agents с крупными кодовыми базами. В разговоре появятся AGENTS.md, discovery, context exploration, документация, Git-история и feedback loop через remote e2e. - Первый опыт может оказаться неудачным.
Евгений Симонович, Ви.Tech, расскажет о проблемах первого внедрения AI-инструментов. Его кейс показывает важную вещь: компании недостаточно просто выдать сотрудникам доступ к нейросетям. Команде приходится развивать компетенции, перестраивать процессы и определять метрики.
💡 Где проходит граница?
После докладов состоится панельная дискуссия. Участники попробуют определить, в какой момент быстрый AI-прототип перестаёт быть экспериментом и превращается в инженерный продукт, который необходимо тестировать, развивать и поддерживать.
Evrone и Ви.Tech уже проводили совместную встречу в 2025 году — тогда разговор был посвящён Go-разработке. Новый митап продолжает эту практику, но переносит фокус на AI и подходы, которые команды формируют уже сегодня.
🏷️ В центре внимания: искусственный интеллект, машинное обучение, веб-разработка, облачные сервисы, цифровая трансформация, стартапы, EdTech и современные инженерные практики.
🔗 AI ускоряет разработку. Но именно инженерный подход определяет, станет ли этот результат частью рабочего продукта.