🧠 ИИ внутри компании: зачем бизнесу приватный контур

О проекте

Большинство компаний используют внешние AI-сервисы, но не всем подходит модель передачи данных третьим сторонам. Для организаций с повышенными требованиями к безопасности нужен другой путь — локальный интеллектуальный контур.

В рамках одного проекта был развёрнут универсальный AI-агент, работающий полностью внутри инфраструктуры заказчика.

Что требовалось решить

Проект включал несколько направлений:

1. Найти подходящее оборудование.
2. Собрать отказоустойчивую платформу.
3. Выбрать модель и способ запуска.
4. Подготовить систему к дальнейшему развитию.

Оборудование

Для тяжёлых сценариев использовалась промышленная конфигурация с несколькими GPU. Такой подход нужен там, где ИИ должен обслуживать множество пользователей одновременно.

Для более лёгких задач возможны компактные решения:

• локальные рабочие станции;
• небольшие GPU-серверы;
• гибридные схемы.

Программный стек

Основой инфраструктуры стали:

• Kubernetes;
• автоматические деплои;
• контейнеризация;
• мониторинг и управление нагрузкой.

Испытания моделей

На практике важна не только точность, но и отзывчивость. Некоторые конфигурации работали слишком медленно. После серии тестов удалось выйти на производительность, достаточную для агентных сценариев 🚀.

Вывод

Локальный ИИ уже перестал быть экспериментом. Это рабочий инструмент для банков, промышленных компаний и закрытых сетей.

✨ В Evrone считают, что приватный AI — это не альтернатива облаку, а новый уровень зрелости инфраструктуры.