web development
June 26

⚙️🍟 Как менялась аналитика в ROSTIC’S: история перехода к функциональному подходу

🧩📈 Когда знания становятся системой: опыт трансформации аналитики в ROSTIC'S

Проекты / ROSTIC'S

Как развитие аналитики помогло упорядочить цифровую экосистему ресторанной сети.

Современные сети ресторанов управляют десятками цифровых сервисов одновременно. Заказы, программы лояльности, меню, кассовые решения и внутренние справочники должны работать как единый механизм.

Для поддержки такого масштаба потребовалось пересмотреть подходы к аналитике и работе с требованиями.

Содержание

  1. Проблема — знания существовали, но не были объединены
  2. Решение — единые процессы и функциональный анализ
  3. Новая роль аналитиков
  4. Централизация знаний
  5. Управление меню нового поколения
  6. Полученные результаты

Проблема — знания существовали, но не были объединены

По мере роста цифровой экосистемы количество процессов увеличивалось.

Возникли сложности:

  1. Документация находилась в разных источниках.
  2. Некоторые процессы передавались только через обучение сотрудников.
  3. Разным командам было трудно видеть влияние своих изменений на другие системы.
  4. Подготовка новых специалистов занимала больше времени.

Фактически многие знания оставались распределенными между отдельными людьми.

Решение — единые процессы и функциональный анализ

Чтобы повысить прозрачность работы, аналитическая команда начала внедрять единые стандарты взаимодействия.

Основными направлениями стали:

  • 🔹 описание процессов;
  • 🔹 стандартизация требований;
  • 🔹 создание общей базы знаний;
  • 🔹 внедрение функционального анализа.

Новая роль аналитиков

Ранее аналитики чаще работали как посредники между бизнесом и разработкой.

Со временем появилась необходимость более глубокого участия специалистов в проектировании решений.

Теперь функциональные аналитики:

  • исследуют потребности подразделений;
  • создают функциональные модели;
  • формируют будущую логику системы;
  • согласовывают решения с архитекторами.

Каждая новая функция стала сопровождаться полноценной документацией по стандартам SRS и ЧТЗ.

📌 Такой подход позволил сделать требования прозрачными еще до начала разработки.

Централизация знаний

Отдельным направлением стала систематизация накопленной экспертизы.

В Confluence появились подробные описания:

  • бизнес-процессов;
  • интеграций;
  • ролей систем;
  • пользовательских сценариев.

Также был сформирован единый корпоративный словарь терминов.

💡 Благодаря этому сотрудники разных отделов начали использовать одинаковые определения и одинаково трактовать бизнес-сущности.

Специалисты Evrone участвовали в описании процессов и структурировании информации внутри аналитического направления.

Управление меню нового поколения

Система управления меню долгое время зависела сразу от нескольких сервисов.

Это ограничивало скорость запуска изменений.

В рамках новой платформы была разработана более гибкая бизнес-логика.

В результате появились возможности:

  • ✅ быстро менять ассортимент;
  • ✅ централизованно управлять ценами;
  • ✅ запускать акции без сложных настроек;
  • ✅ оперативно регулировать доступность блюд.

Особое внимание уделили автоматическим стоп-листам.

Если ингредиент заканчивается:

  • 🍗 система автоматически находит все связанные позиции;
  • 🍗 система отключает их продажу;
  • 🍗 сотрудники не тратят время на ручные действия.

Полученные результаты

После обновления процессов компания получила ряд преимуществ.

Среди них:

  • снижение зависимости от отдельных сотрудников;
  • сохранение накопленной экспертизы;
  • ускорение обмена знаниями;
  • повышение прозрачности процессов;
  • уменьшение числа ошибок;
  • более быстрый вывод новых функций.

📊 Аналитика стала не просто инструментом фиксации требований, а полноценной частью развития цифровой экосистемы.