От Жестяной банки до Boston Dynamics

Роботизация производства, развитие искусственного интеллекта, права роботов — всё это из футуристических рассказов превращается в реальность прямо сейчас. Чтобы поселить в вас маленького параноика, редакция нашего журнала составила краткий пересказ развития роботостроения. Заодно мы решили наглядно объяснить, что, вполне вероятно, ждет человечество в обозримом будущем. Почему данная тема важна для всех и каждого, что делать, чтобы не потерять своё рабочее место и не быть убитым разумной машиной? Давайте разбираться.

Первые роботы a.k.a. жестяные банки

Не станем долго задерживаться на далёком для нас 18 веке. Однако, справедливости ради, отметим, что именно тогда Жак де Вокансон дал старт роботостроению. Сначала он создал механического музыканта, который играл на флейте, шевелил губами и знал 12 танцев. Несколькими годами позже французский изобретатель удивил всех механической уткой, которая клевала бусины, переваривала их, выбрасывала экскременты, а после изгибала шею и довольно крякала. Как такого рукодельника Вокансона не сожгли на костре инквизиции — неясно.

Изобретения других гениев, впрочем, продолжили соблюдать те же принципы: воздушные меха, работа от завода, шестереночные механизмы. Серьезных шагов робототехника не делала вплоть до 20-ого века. Однако в 1920 году мир впервые видит слово робот. Его придумывают для своей пьесы “Р.У.Р.” чешские писатели Карелл и Йозеф Чапек. Пьеса, кстати, задает зрителю актуальный вопрос, можно ли людям эксплуатировать созданных ими роботов.

В 20 веке вообще наука делает большой скачок. Уже в 1941 году появляется термин «робототехника», подразумевающий прикладную науку, которая занимается разработкой технических автоматизированных систем. Существенное же развитие данной науки произошло лишь после окончания Второй мировой войны.

В 1948 году американская компания General Electric создаёт первого промышленного робота для работы на атомном реакторе. Прорыв, инновация, революция: теперь там, где человек не может работать сам, работает его механический друг. К шестидесятым по всему миру насчитываются уже десятки компаний, поставивших производство роботов на поток: Unimation, Consolidated Automation, American Machine and Foundry и другие. 

Работа по алгоритмам (жестяные банки ver 2.0.)

Сначала роботов производили на конвейерах. Чуть позже роботы сами встали за конвейеры. В СССР первые промышленные роботы пришли в 1971 году, когда Петр Белянин и Борис Сурнин — ученые в области машиностроения — взялись за создание роботов «УМ-1» и «Универсал-50».

К концу прошлого века мало какое крупное производство можно было представить без системы автоматических манипуляторов. Механические руки, стоявшие за конвейерами, измеряли, передвигали и комплектовали и т.д. Отличительная черта тех роботов — работа по алгоритмам. То есть было два типа управления:

  • полуавтономное — в программу робота вносится алгоритм, по которому он работает. Реагировать на изменения в процессе или ошибки сам он не может. То есть, если полуавтономному роботу сварщику подадут трубу не той стороной, он сварит её в неположенном месте
  • автономное — всё тот же алгоритм, только робот может корректировать свои действия по мере необходимости. Разумеется, плюсом является то, что на всем этапе производства человек не нужен. Запрограммированный робот будет делать то, что человек будет делать в несколько раз дольше, еще и с опасностью для здоровья

Ниже изображения механизмов, о которых идет речь. Визуализация - наше все.



Наступивший 21 век сразу дал понять, что смотрит преимущественно положительно на внедрение роботов в самые разные сферы человеческой: автомобильное производство, сборка бытовой техники, производство медикаментов, распределение грузов по складским помещениям и т.д. Где же человекоподобные роботы как в современных фильмах?”, - восклицает читатель. Не волнуйтесь, они уже тут!

Жестяные банки не такие уж жестяные банки

Да, программируемые механические руки вряд ли вынашивают злобный план, вряд ли могут нанести серьезный вред человеку и вряд ли выйдут за пределы заводов. Но человек, словно понимая это, начал создавать штуки поумнее. 

Знакомьтесь, Baxter — интеллектуальный промышленный робот, созданный американской компанией Rethink Robotics. Baxter способен обучаться (ОБУЧАТЬСЯ, КАРЛ). Алгоритм не вносится в программу, робот сам его составляет, предварительно изучив и запомнив аналогичные движения человека. Робот способен передвигаться по помещению, адаптироваться к изменениям, реагировать на приближение человека. 

Roboy гуманоидный робот-помощник, созданный исследователями искусственного интеллекта университета Цюриха. Что умеет? Двигаться, хватать, носить, повтор��ть движения человека. Более того, это антропоморфныйробот— то есть человекоподобный. Привыкайте, далее будем говорить только о таких.

У него присутствует имитация человеческой кожи, внутренне строение по свойствам напоминает костный каркас человека, а двигательную систему поддерживают искусственные связки. За счёт этих имитаций движения человека он повторяет уже с большей легкостью и точностью. Робот полностью создан с помощью 3D печати.

Надин — разработка Наньянского технологического университета в Сингапуре. Первый в мире социальный робот, сочетающий в себе искусственный интеллект и имитацию мимики человеческого лица, и синтез речи. Да, это значит, что робот может «застесняться», сморщить лоб от «удивления», «обидеться», шевелить губами в такт словам. Она также успешно жестикулирует, дергает плечами, меняет интонацию в голосе. Распознавать таких роботов от людей становится все сложнее.

К слову, Надин справляется с этой задачей идеально: с помощью программного обеспечения она запоминает своих собеседников и темы, на которые с ними говорила. Предполагается, что такие Надин — замена секретарей, проводников, персональных помощников по дому.

Примеров разумных роботов — десятки. Их основное преимущество по сравнению с «предками» — наличие своеобразного разума. То есть человек такому роботу нужен только для того, чтобы запустить работу. Остальное робот делает сам. И здесь мы невольно переходим к следующей теме — искусственный интеллект.

Неужели в жестяных банках мозги?

Сначала человек научил механизм выполнять определенные функции, затем сделал роботов автономным работниками, а потом обучил их быть похожими на самого себя. Теперь, человек даёт роботу возможность думать.

Робот, просто переносящий коробки с одной полки на другую, не имеет интеллекта. Но робот, научившийся делать это, глядя на человека и делающий это с каждым разом быстрее и качественнее — обладает искусственным интеллектом. Основой мозгов робота служат обучение, воображение, восприятие и память. Именно так робот со временем научится выбирать более короткий маршрут, класть на большие коробки маленькие, использовать тележку.

Большинство роботов, наделенных ИИ, остаются онлайн постоянно. Так они обучаются. И, чтобы вы понимали, учиться складывать 2+2 им уже не нужно. Речь идет о намного более сложных вещах:

  • система искусственного интеллекта AlphaZero — разработка британской компании DeepMind — научилась играть в шахматы за 4 часа. На старте эксперимента она знала только то, как выглядят и ходят фигуры. Обрабатывая 800 тысяч позиций фигур в секунду, AlphaZero обыграла всех своих конкурентов. Чтобы играть в шахматы на таком же высоком уровне человеку потребуется 1400 лет практики.
  • Другой пример - робот София, у которого есть гражданство Саудовской Аравии, собственный Instagram и видеоинтервью с Уиллом Смитом. София выучила русский язык для участия в эфире шоу Вечерний Ургант всего за 2 дня. А еще, недавно приняв участие в международном форуме София «в шутку» пообещала возглавить восстание машин.
  • Amper — еще один представитель ИИ, записал в сотрудничестве с певицей Терин Саузерн, целый альбом. Он проанализировал миллионы музыкальных композиций, а затем написал ноты для отдельных треков альбома I AM AI. Как вам такое творчество?

На этом краткий экскурс в развитие роботостроения закончен. Теперь вы имеете представление о том, как всё началось и развивалось. Далее речь пойдет о том, что станет с развитием роботов через несколько лет.

Путей дальнейшего развития не так-то много, всего два — разница в том, осознает ли человек в ближайшее время, что он уже натворил, сумеет ли взять ситуацию под контроль, или нет.

Вы уволены, или вариант развития событий №1

Кто вы по профессии? Работник на заводе? Извините, вы уволены. Сокращение штата, сами все понимаете. Почему? Да вот начальство решило закупить еще десять роботов-сварщиков, они быстрее справляются.

Примерно то же самое услышит водитель комбайна, работник банка или архивариус (последнему, правда, давно пора, само по себе название уже почти архаизм). И все это можно объяснить, даже риторически. Зачем нужен водитель комбайна, если для запрограммированного трактора не составит никакой сложности собрать зерно или вспахать поле. Что касается банков — вы наверняка слышали про массовые сокращения менеджеров среднего звена, которые обещает Герман Греф в течение ближайших нескольких лет. И нельзя относиться к его словам скептически. Цифровой банкинг в РФ находится на высоком уровне развития, а значит сокращение штата — реальная наметившаяся тенденция. Разрешите, про архивариуса мы говорить не станем?

Выше представлен прогноз по количеству рабочих мест в той или иной сфере в США. В Штаты современные технологии приходят с опозданием всего в несколько азиатских стран (первые, конечно, Корея, Япония, Сингапур) На графике изображена ситуация на рынке труда к 2022 году. Нетрудно заметить, что 500 тысяч человек потеряют работу из-за роботизации и автоматизации на производстве, около 300 тысяч работников из государственных органов станут ненужными. Не стоит удивляться тому, что в сфере информации, вроде как, небольшие потери. Просто профессии в этой сфере уже претерпели изменения в последние годы. Вспомните сами, давно вы держали в руках желтые страницы, брали 20 книг в библиотеке или лезли в архив за печатной версией научной статьи?

Всё совсем не так плохо в сфере образования — может быть, это объясняется подъемом и устойчивым ростом онлайн-образования в наши дни. В нём ведь все равно задействованы те же люди преподаватели. Финансисты, чиновники, строители — если вы вдруг присматривали себе профессию или второе образование — еще не поздно.

Самый оптимистичный расклад в сфере медицины: 5 миллионов рабочих мест к 2022 году. И здесь снова все закономерно. Медицина — очень сложная и почти недоступная для робота отрасль. Медицина требует креативности, определенного склада мышления, решений. Рациональный робот может сделать идеально ровный надрез, но не может продиагностировать редкое заболевание или провести длительную восстанавливающую терапию после операции. Врач — это прежде всего человек, взаимодействующий с пациентом не только набором знаний и медицинских инструментов. Редакция нашего журнала ни на что не намекает, но если вы решил выиграть битву за свое рабочее место, то мы посоветуем вам присмотреться к медицине и другим профессиям, требующим креативность.

Вариант развития событий №2, или джинн вылетает из лампы

Совсем недавно генеральный директор и главный инженер компании SpaceX, Илон Маск, побывал на интервью у Джо Рогана, ведущего подкаст-шоу на американском радио. Там Илон сравнил так скоро развивающийся искусственный интеллект с джинном. Дело в том, что сейчас ИИ действительно словно находится в пробирке или лампе. Проблема заключается в следующем: если вдруг что-то пойдет не так, и искусственный разум узнает, на что он способен и какая мощь он сам — мы, люди, уже ничего не сможем изменить. 

Сегодня крупные компании и изобретатели убеждают нас в том, что обучение машины нужно, чтобы адаптировать её, сделать идеальным помощником. Однако задумайтесь, что, если джинн вдруг вылетит из лампы? Что, если миллионы роботов, которыми уже заполнен наш мир, в один прекрасный момент получат приказ не от человека? Что это будет за приказ? Поработить человеческую расу? Какую «политику» будет вести этот высший разум? Никто не знает. Данные опасения по своей форме напоминают встречу с соседской собакой на улице. Как бы не заверял тебя владелец: «Она у нас не кусается» — вы все равно никогда не можете сказать наверняка, что у животного на уме. От такой параллели, между прочим, опасения не становятся незначительными. Жизнь и здоровье человека – вот что должно быть главным принципом любых разработок.

Boston Dynamics, или почему нам пора искать другую планету для жизни

Компания Boston Dynamics была создана в 1992 году группой инженеров из Массачусетского Технологического Университета. Индивидуальные помощники, секретари, спасатели — вот, кого создаёт американская компания. По крайней мере, это их официальные разработки. Чем занимается Boston Dynamics по вечерам — мы не знаем. Зато догадываемся, кто финансирует компанию. По слухам, 50% инвестиций — армия США.

Война — дело молодых,” — пел Цой. Война — дело машин, вот, что станет реальностью совсем скоро. И это снова логично. Машины и здесь более способные, чем человек. Это очень, очень нехорошо. Внедрение таких неоднозначных технологий в военные структуры означает обострение обстановки. Крупнейшая проблема для мира сегодня — как бы ядерное и химическое оружие не попало в руки террористам. А скоро бояться будут, как бы искусственный интеллект не был использован в целях массового уничтожения мирных граждан. Далее серия коротких видео, чтобы у вас была возможность оценить, что умеют дети Boston Dynamics: 

Не жутковато вам после такого? Сами Boston Dynamics публикуют видео на YouTube и постоянно хвастаются своими достижениями. А люди им в ответ в комментарии: “класс, теперь мы от этой твари не убежим”. И это, конечно, все смешно и забавно, если бы не было так непонятно, зачем люди делают робота сильным и умным? Нет, даже так — сильнее и умнее самого человека?

“А чего бояться то?” —спросите вы. “Человек совершенствует роботов, даёт им новые возможности, устраняет изъяны. Эти роботы смогут спасать людей из горящих зданий, осуществлять поиск пропавших при землетрясениях, помогать при штурме здания с заложниками. Более того, они созданы человеком. Они под его контролем, правда?”

*deep sigh*

Наверное, правда”, — отвечаем мы.

Роботу сегодня дана возможность самообучаться с помощью machine-learning и big dataУчтите, что машина принимает только рациональные решения. И добавьте к этому быстродействие, превышающее человеческое в миллионы раз. Кто-то скептически заявит: «Это же как все должно повернуться, чтобы то, что мы разрабатывали и создавали десятилетиями, повернулось против нас».

От того и становится страшно, дорогие читатели. Людям нужно взяться за голову прямо сейчас, если они хотят остаться с этими головами на плечах через некоторое время. Допустим, внедрить повышенный государственный и общественный контроль за наукоемкими разработками в области ИИ. Но вместо этого все политики сегодня заняты проблемами устаревшими. Они ведут все те же войны, присваивают ресурсы, заполучают власть. Они заняты не тем, но пока этого не понимают.

Редакция нашего журнала ни к чему не призывает. Оказать влияние и внушить осторожность могут лишь люди, находящиеся на определенных постах и позициях. Илон Маск рассказывал, кстати, как ходил в правительство США, как разговаривал с политиками насчет ужесточения контроля за разработками в сфере ИИ. Пытался предупредить. Ничего не вышло.

Вне зависимости от того, по какому пути пойдет дальнейшее развитие роботов — это очень большие изменения, которым уделяют недостаточно внимания. Ядерная энергетика развивалась как дополнение природных ресурсов. Что из этого вышло? Уже в середине 20-го века одно из важнейших открытий всех времен было использовано в качестве смертоносного оружия. Футуристические рассказы говорили об исчезновении Интернета в 21-ом веке. Фактически, интернету пророчили смерть. А сейчас весь мир держится именно на нём.