Привет! Меня зовут Саша Журавлёв — я фаундер и управляющий партнер венчурного фонда Mento VC.Мы инвестируем в технологические стартапы на ранних стадиях преимущественно в США.

В последнее время мы всё чаще обсуждаем с фаундерами и командами, как меняется ландшафт digital-маркетинга: что будет с трафиком, как на него влияет AI-поиск, и куда всё это движется.

В последнее время мы всё чаще обсуждаем с фаундерами и маркетинг-командами, как меняется ландшафт digital-маркетинга: что будет с трафиком, как на него влияет AI-поиск и куда движется рынок.

Чтобы понимать это глубже, мы внимательно следим за исследованиями наших партнёров из Semrush. Это одна из ключевых мировых платформ для аналитики поискового и контентного маркетинга, с миллионами пользователей и самой большой базой данных по ключевым словам и конкурентной среде. Semrush работает в первую очередь с рынком США и видит изменения на нём быстрее других — поэтому их отчёты и исследования часто становятся отраслевым ориентиром, а для нас — источником прикладной аналитики, которая помогает принимать инвестиционные решения.

Их последний разбор — «Как AI-поиск влияет на SEO-трафик» — показался нам особенно полезным, поэтому мы перевели и адаптировали его (Рейчел Хэндли, ~8 мин чтения).

Исследование было проведено с целью выяснить, как поисковые системы, использующие искусственный интеллект — включая Google AI Overviews, режим Google AI, ChatGPT, Claude и Perplexity — могут повлиять на трафик и доход в сфере цифрового маркетинга и SEO в ближайшие годы.

В его рамках было проанализировано более 500 тем и подтем, связанных с digital-маркетингом и SEO, которые были преобразованы в конкретные поисковые запросы и промпты, отражающие пользовательское поведение.

Полученные выводы могут помочь специалистам по маркетингу и росту бизнеса подготовиться к будущему, в котором искусственный интеллект станет центральным элементом поисковых систем.

Ниже представлены пять ключевых результатов исследования и их возможное значение для отрасли:

1. К 2028 году количество пользователей AI-поиска превысит число пользователей традиционного поиска

Согласно исследованию, уже к началу 2028 года темы, связанные с digital-маркетингом и SEO, могут начать приводить на сайты больше посетителей из AI-поиска, чем из традиционного поиска.

Скорее всего, это отражает и более широкие изменения, происходящие во всех отраслях.

А если Google по умолчанию перейдет в режим AI Mode, этот переход может произойти гораздо раньше.

Ожидается, что интерес к AI-поиску будет только расти. По мере того как технологии становятся понятнее и доступнее, пользователи всё меньше полагаются на традиционные поисковые результаты.

Например, еженедельная аудитория ChatGPT выросла в восемь раз с октября 2023 по апрель 2025 года и сейчас превышает 800 миллионов пользователей.

Тем временем Google начал внедрять режим AI Mode, который предлагает опыт, похожий на общение с ChatGPT, и полностью заменяет классическую поисковую выдачу.

Кроме того, Google расширил использование AI Overviews (AI-резюме, которые появляются над обычными результатами и сразу дают пользователю нужную информацию.)

По мере того как меняются пользовательские привычки, многие клики начнут переходить от традиционного поиска к AI-поиску. А часть кликов и вовсе исчезнет.

Проще говоря, общий трафик, скорее всего, сначала немного снизится, потом стабилизируется и начнёт постепенно расти.

Происходит это потому, что AI-поиск работает по-другому:

Cокращает маркетинговую воронку. Пользователь сразу получает большую часть нужной информации, поэтому ему не нужно переходить по множеству сайтов и страниц.
Cнижает значимость ссылок. В ответах AI не всегда есть ссылки на упомянутые бренды или контент. А если они и появляются, то обычно менее заметны, чем в обычной поисковой выдаче.

Что это значит для вас?

Трафик из AI-поиска может обогнать традиционный органический трафик уже в ближайшие два–четыре года. И если вы не начнете оптимизироваться под большие языковые модели (LLM) уже сейчас, конкуренты могут занять своё место в AI-выдаче и получить большую часть видимости и переходов.

Да, основы оптимизации под LLM во многом перекликаются с традиционным SEO. Но это не одно и то же.

Первый шаг — понять, насколько ваш бренд заметен в AI-результатах.

Для этого стоит использовать инструменты оптимизацииии под AI. Самые важные — это Semrush Enterprise AIO и Semrush AI Toolkit.

Инструмент уровня Enterprise создаёт брендовые промпты для разных этапов воронки продаж, а затем использует их, чтобы оценить, как часто упоминается ваш бренд и насколько он видим — по сравнению с конкурентами.

Например, интернет-магазин, который продаёт спортивные носки, может получить такие промпты, как «бренды мужских носков для бега» или «лучшие носки для йоги».

2. Один посетитель из LLM-выдачи приносит в 4,4 раза больше пользы, чем посетитель из традиционного органического поиска

Данные показывают, что средний пользователь, пришедший из AI-поиска (например, через ChatGPT), по коэффициенту конверсииии в 4,4 раза ценнее, чем пользователь из традиционного органического поиска.

По мере того как AI-поиск будет расти, а традиционный поиск снижаться, ожидается, что уже к концу 2027 года AI-каналы будут приносить сравнимую экономическую ценность, а в будущем могут даже значительно её превзойти.

Пользователи из AI-поиска чаще совершают целевые действия, потому что LLM-модели заранее снабжают их всей необходимой информацией для осознанного и уверенного выбора.

К моменту, когда пользователь из AI-поиска заходит на ваш сайт, он, скорее всего, уже сравнил альтернативы и даже успел познакомиться с вашим ценностным предложением. Это делает его гораздо более готовым к конверсииии.

Кроме того, ответы AI подаются в формате личной рекомендации — почти как совет от знакомого. Такой подход вызывает больше доверия и эмоционального отклика, чем традиционные поисковые результаты.

Что это значит для вас?

Пользователи из AI-поиска, как правило, более целевые и подготовленные, чем посетители из традиционного органического поиска. Поэтому даже небольшой прирост такого трафика может ощутимо сказаться на вашей прибыли.

Хорошая новость: на сегодняшний день традиционные SEO-факторы по-прежнему играют ключевую роль в том, насколько ваш бренд виден в AI-результатах. Например:

Публикация полезного и содержательного контента
Индексация и техническая доступность страниц
Упоминания бренда в авторитетных источниках (в том числе без прямых ссылок)

Но чтобы укрепить позицииии, важно грамотно доносить ценность бренда до AI-систем. Вот как это можно сделать:

Подавайте информацию так, чтобы её было легко цитировать или разбивать на отдельные блоки
Соблюдайте единое позиционирование бренда на всех маркетинговых каналах
Размещайте информацию о бренде в тех источниках, из которых AI-модели получают данные
Публикуйте машиночитаемые данные, подтверждающие ваши ключевые утверждения
Следите за негативом о бренде в интернете и работайте с ним

Возможно, вы задаетесь вопросом:

Как отслеживать упоминания бренда и его восприятие в AI-ответах?

Для этого вы можете использовать Semrush Enterprise AIO. Этот инструмент показывает, как ваш бренд представлен в ответах LLM-моделей, и предлагает конкретные рекомендации, чтобы усилить сильные стороны и устранить слабые.

Вы также можете отслеживать тональность восприятия бренда в ответах LLM.

Лучший способ мониторинга репутации в среде AI это использовать инструменты вроде Semrush Enterprise AIO, которые позволяют отслеживать динамику тональности во времени и управлять негативными упоминаниями.

3. ChatGPT чаще ссылается на результаты поиска с низкими позициями

Когда ChatGPT ссылается на веб-страницы, почти в 90% случаев это страницы, которые занимают 21-е место и ниже в традиционной органической выдаче по соответствующим запросам.

Perplexity и языковые модели Google тоже часто ссылаются на сайты, находящиеся далеко за пределами топа в обычных результатах поиска.

Тем не менее, некоторые LLM-модели чаще ссылаются на страницы, занимающие 1–5 позиции в традиционной поисковой выдаче, чем на те, что находятся на позициях с 6-й по 20-ю. Другими словами, высокая позиция в обычном поиске всё ещё может повысить шансы быть процитированным в AI. Либо потому, что LLM обращают внимание на топ-результаты, либо потому, что те же факторы, которые помогают ранжироваться в поиске, улучшают видимость и в AI-среде.

Тем не менее данные показывают: можно получить упоминание в ответах LLM, даже занимая низкие позиции в традиционном поиске. Есть три основных объяснения, почему это происходит:

Во-первых, у AI-систем гораздо шире выбор контента в диапазоне позиций 21 и ниже. Они не ограничены только топ-результатами.

Во-вторых, интерфейсы AI-поиска ориентированы прежде всего на предоставление конкретной информации, а не на отображение целых веб-страниц — как это делает традиционный поиск.

Это означает, что LLM могут оценивать не всю страницу целиком, а отдельные информативные фрагменты, ориентируясь на релевантность и качество, а не на такие параметры, как скорость загрузки или полнота контента.

В-третьих, AI-системы обладают более глубоким пониманием пользовательского запроса, чем традиционные поисковые движки. Они могут:

Лучше обрабатывать естественный язык
Учитывать контекст через диалог
Постепенно формировать понимание пользователя, выходя за рамки простых демографических данных

Это позволяет LLM-моделям подбирать наиболее точный ответ под конкретного пользователя, а не просто отображать «среднестатистически лучший» результат для всех.

Что это значит для вас?

Хорошие позиции в традиционной поисковой выдаче могут повысить шансы на упоминание вашего контента в ChatGPT и других AI-системах. Это означает, что классическое SEO может оставаться важным, даже если органический трафик будет снижаться.

Однако попадание в топ-3 по ключевому слову может быть не столь критичным для AI-поиска, как для обычного.

Исследование показывает, что AI-системы чаще ссылаются на контент, адаптированный под конкретные сценарии использования и узкие аудитории. Именно такой контент должен стать важной частью вашей маркетинговой стратегии в будущем.

Например, вы можете создавать продуктовые гайды для отдельных сегментов рынка или писать статьи в блоге, отвечающие на самые нишевые вопросы, которые получает ваша служба поддержки.

4. Quora — самый часто цитируемый сайт в Google AI Overviews

Согласно исследованию в области AI-поиска, Quora — самый часто цитируемый сайт в Google AI Overviews.

На втором месте — Reddit.

Пользователи Quora и Reddit часто задают и обсуждают узкоспециализированные вопросы, которые редко освещаются в других источниках. Это делает их ценными источниками информации для AI-моделей, обрабатывающих точечные и специфические запросы.

Кроме того, Reddit может показывать хорошие результаты ещё и потому, что Google сотрудничает с Reddit и использует его данные для обучения своих систем.

На графике ниже представлены 20 доменов, которые чаще всего упоминаются в AI Overviews.

Это сайты с высоким авторитетом, которые хорошо показывают себя и в традиционном органическом поиске.

Для примера посмотрите отчёты Domain Overview по таким сайтам, как Travel + Leisure, Good Housekeeping и NerdWallet.

Что это значит для вас?

Продвижение на Quora и Reddit может стать важной частью вашей стратегии оптимизации под AI — ведь Google часто ссылается именно на эти площадки.

Помимо этого, упоминания на других релевантных и авторитетных сайтах тоже могут повысить вашу видимость в AI-поиске. Это можно делать с помощью digital PR и линкбилдинга — чтобы получать брендовые упоминания, даже если они не содержат прямых ссылок.

Инструмент показывает, какие страницы чаще всего цитируются в ответах на выбранные вами промпты, и отмечает, упоминается ли ваш бренд, а если да — то в положительном или отрицательном ключе.

5. Половина ссылок в ChatGPT ведёт на сайты компаний и сервисов

Исследование показывает, что 50% всех ссылок в ответах ChatGPT 4o ведут на сайты компаний и сервисов, даже несмотря на то, что такие платформы, как Quora и Reddit, лидируют по количеству упоминаний среди отдельных доменов.

Предполагается, что похожее распределение наблюдается и у других AI-моделей.

А это значит, что LLM часто опираются на сайт вашей компании, когда формируют ответы о вашем бизнесе. Более того, такие сайты они нередко считают качественным и надёжным источником информации по теме.

Что это значит для вас?

Ваш сайт имеет высокий потенциал попасть в ответы AI — но для этого важно создавать контент нужного формата и адаптировать его под требования LLM-моделей.

Вот краткие, но важные советы, которые помогут добиться результата:

1. Делайте ставку на качество.
Как и классические поисковики, LLM ценят уникальный, полезный и экспертный контент, точно соответствующий намерениям пользователя и потребностям конкретной аудитории.

2. Используйте мультимодальный подход.
Комбинируйте текст, изображения, видео и аудио. Чем больше форматов — тем выше шанс, что AI распознает и «поймёт» ваш контент.

3. Пишите понятно и грамотно.
AI анализирует текст с помощью обработки естественного языка (Natural Language Processing). Поэтому важно использовать понятную структуру, грамотный язык, логичные заголовки и релевантные сущности (названия брендов, продуктов, тем и т.д.).

4. Создавайте сравнения.
Сравнительные гайды помогают и AI, и пользователям быстро понять, чем вы отличаетесь от конкурентов. Это отличный способ получить внимание и доверие.

5. Убедитесь, что страницы можно сканировать.
Не прячьте важный контент за JavaScript — многие AI-краулеры просто не смогут его прочитать. Открытая и доступная структура сайта — критически важна.

Примечания

Прогнозы по трафику и его ценности основаны на экстраполяции исторических данных и темпов адаптации пользователей.

В рамках моделирования AI-трафика мы учитывали вероятное поведение пользователей, которые:

Переходят по ссылке из AI-ответа без реферер-данных (в этом случае трафик фиксируется как «прямой» или «неизвестный»)
Вручную заходят на сайт после просмотра ответа AI (трафик также попадает в категорию «прямой»)
Готовы к покупке после упоминания в AI-ответе, но переходят на сайт позже через другие каналы — например, через брендовый поиск.

Начните готовиться к AI-будущему

Оптимизация сайтов под AI-поиск важна не только здесь и сейчас.

Большие языковые модели учатся, распознавая закономерности в огромных массивах контента. И если вы начнёте формировать эти паттерны уже сегодня, ваш бренд будет чаще, точнее и выгоднее представлен в AI-ответах — на протяжении многих лет.

Исследование показывает, что AI-поиск может стать одним из ключевых источников трафика и дохода уже к 2027 году — если не раньше.

Сегодня благодаря AI продукт можно собрать быстрее и дешевле, чем когда-либо. Но выигрывает не тот, кто просто создал технологию, а тот, кто смог вывести её на рынок, сформировать устойчивый спрос и закрепить бренд в сознании целевой аудитории.

В Mento VC мы видим, как быстро AI меняет правила игры в digital-маркетинге, и как GEO (Generative Engine Optimization) становится новым конкурентным преимуществом. Многие наши портфельные компании уже используют эти подходы, чтобы занимать места в AI-выдаче и ускорять рост.

Мы следим за такими сдвигами не из любопытства, а потому что это напрямую влияет на успех бизнеса и доходность инвестиций. Понимание этих изменений помогает нам выбирать стартапы с уже работающими продажами и поддерживать их в масштабировании от product-market fit до выхода на новые рынки.

Если вы хотите быть ближе к лучшим сделкам в AI и инвестировать вместе с нами — напишите Кате (@katiatatulova), нашей Head of Operations.