Инструкция по работе с нейросетью STABLE DIFFUSION
Установиить программу на компьютер (здесь нужно дополнительно устанавливать Python и высокие требованию к мощностям компьютера)
Через Google Colab – в данном случае установка происходит с помощью Google диск
Рассмотрим второй способ установки как более простой:
1. Вы должны быть авторизованы в Google аккаунте и на Google диске должно быть свободно минимум 5 гб.
2. Перейдите по ссылке: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable
3. Проверьте – здесь должно быть gpu:
При таком способе установки Stable Diffusion имеет ограничение – через 12 часов Google Colab отключится, но можно будет зайти на следующий день, повторив весь процесс установки.
Обучение сети для создания фотографий
Stable Diffusion можно обучить на своих фотографиях и создать свою модель, по которой нейросеть будет понимать, что нужно сделать именно вас.
Что нужно для этого:
Выберите 15-20 своих фотографий, на которых хорошо видно лицо, с разных ракурсов, в идеале с одной фотосессии, обрежьте их размером 512х512 и сохраните в отдельную папку на компьютере.
Придумайте слово на английском языке, по которому сеть будет понимать, что нужно сделать вас. То есть лучше выдуманное, чтобы другие пользователи вряд ли его вводили и нейросеть не знала его до этого. Например, dzverinfo.
Назовите фотографии, которые вы отобрали – dzverinfo01, dzverinfo02, dzverinfo03 и так далее.
Перейдите по ссылке: https://colab.research.google.com/github/TheLastBen/fast-stable-
По очереди по мере выполнения нажмите на кнопки запуска:
