Половина - это очень много
Суть проекта
Butter — это инструмент, который помогает сервисам, работающим по подписной модели, уменьшить количество неудач при продлении подписки.
Последний раунд инвестиций стартап получил в сентябре, но он только что попался мне на глаза, и решил написать про него, потому что я чувствую актуальность его темы.
Фокус в том, что 50% прекращений подписки происходит не из-за того, что человек кликнул «Отписаться», а из-за проблем с платежным оператором или карточкой (это называют «случайным оттоком»). У большинства из этих людей сил так и не хватает, чтобы добраться до сервис и восстановить подписку.
Текущий размер проблемы — 443 миллиарда долларов в год.
Butter встраивается между подписным сервисом и платёжным оператором. Стартап утверждает, что для такой интеграции не требуется никакого программирования.
Butter пытается решить проблему уменьшения «случайного оттока» разными техническими и алгоритмическими способами.
Например, тщательным подбором времени повторного списания после неудачной попытки.
Если мы возьмём обычного платежного оператора типа Cloudpayments, то он проводит очередное списание в тот же час, минуту и секунду, когда впервые была оформлена подписка, но спустя месяц. Если эта попытка не удалась — он пробует сделать это ещё два раза в следующие два дня в это же время. Если три таких попытки не удалось — платёж считается отклонённым.
Ну а теперь возьмём тупой пример. Много отказов по продлениям подписки происходят из-за того, что на карте не хватает средств. Не исключено, что чаще всего это происходит в начале недели и в конце месяца. Что, если после неудачной попытки, которая произошла в начале недели или конце месяца, отложить следующую попытку не на следующий день, а ближе к концу недели или через несколько дней после начала месяца?
И таких вариантов оптимизации может быть много, включая тонкости авторизации при работе с разными банками, разными платёжными системами и разными странами.
Понятно, что аналитическим способом выдумывать все подобные варианты из головы невозможнос, поэтому внутри Butter работает ИИ-машинка, которая занимается анализом неудачных платежей и пытается подстроить методы авторизации и время повторов для уменьшения последующих отказов.
На сайте есть калькулятор, с помощью которого можно прикинуть, сколько денег можно вернуть в ваш бизнес, уменьшив количество отказов от продлений подписки — что зависит от типа бизнеса и размера выручки. Например, на SaaS с выручкой 10 миллионов долларов в год можно вернуть около 500 тысяч долларов.
Учитывая, что Butter берёт в качестве оплаты только процент от возвращенных денег — это деньги, которые могут свалиться на вас буквально из воздуха. Перед началом работы можно провести бесплатный аудит транзакций по вашему сервису — и получить оценку, насколько можно уменьшить количество отказов по списаниям.
Что интересного
Проблема со «случайными» отказами от продления подписки — это реальная проблема подписных сервисов.
И сейчас так получается, что это — не рынок платёжных операторов. Это рынок отдельных сервисов, которые надстраиваются над платежными операторами — между ними и подписными сервисами. Учитывая рост популярности подписных сервисов, размер этого рынка продолжит расти.
А это даёт возможность заползти в этот зазор со своим независимым стартапом. При этом, у подобных стартапов, показавшим результативность своих методов, появляется даже возможность выхода из них путём последующий продажи тем самым платёжным операторам.
И тут действительно важны не методы, а результат. Сегодняшний стартап напирает на свои алгоритмы и даже упоминает о том, что они запатентованы. Однако в феврале я писал о стартапе, который решает ту же проблему, но противоположным способом — он утверждает, что эту проблему нельзя эффективно решить только алгоритмическим способом, то есть для нужны люди для общения с клиентами.
Судя по всему, ответ где-то посередине. Ведь последнее время набирают популярность так называемые «гибридные» системы, в которых часть работы выполняет ИИ, а часть — люди. Естественно, что каждый из них — ту часть, где они могут показать больший результат с меньшими затратами
Куда бежать
Алгоритмы сегодняшнего стартапа созданы и затачиваются на платёжных системах, которыми пользуются американские продавцы. Нам их пока не попробовать — увы.
Думаю, что технологическая специфика подобных сервисов имеет значения. Но если это так — то до других рынков они доберутся ещё не скоро
А это значит, что можно создавать аналогичные сервисы для локальных рынков. Если они будут обеспечивать уменьшение оттока подписчиков и работать за проценты от возвращённых платежей — то востребованность у них должна быть.
А ещё интересно поэкспериментировать с созданием гибридной модели — то есть совместить преимущества искусственного и естественного интеллекта, покопавшись более внимательно в том, как работают оба упомянутых сегодня стартапах.
Если гибридная модель будет обеспечивать больший процент возвратов, чем чисто алгоритмы, и быть более дешёвой, чем чисто люди — то востребованность у такого сервиса будет ещё выше.
О компании
Butter
- Сайт: butterpayments.com
- Последний раунд: $4.5M, 01.09.2021
- Всего инвестиций: $6.8M, раундов: 3