Счастье покупателя — в простоте выбора
Суть проекта
Сила интернет-магазинов — в размере ассортимента. Чем больше товаров представлено в магазине — тем больше вероятность, что пользователь придёт именно в него в поиске нужного им товара.
Слабость интернет-магазинов — тоже в размере ассортимента
Чем больше товаров — тем пользователю сложнее сделать выбор. Не исключено, что, поискав и повыбирав, он так и не поймёт, что же ему лучше купить — и поэтому плюнет и уйдёт, так и не сделав покупку.
Outfindo предлагает интернет-магазинам инструмент, который они назвали «покупательским гидом» — позволяющий существенно упростить процесс выбора максимально подходящего для посетителя товара даже в условиях большого ассортимента.
Стартап утверждает, что использование их покупательских гидов помогает магазинам существенно увеличить конверсию в покупку и повысить лояльность покупателей.
Традиционные механизмы поиска товаров в интернет-магазинах крутятся вокруг выбора параметров и характеристик продукта — а не на потребностях покупателей.
Покупатели должны очень хорошо разбираться в теме, чтобы суметь сопоставить характеристики продукта со своими потребностями. А для всех остальных — которых обычно большинство — эти характеристики похожи на шумерскую клинопись
И поэтому они или не выбирают ничего, или выбирают что-то неподходящее — в чём потом винят магазин, которому в результате ещё придётся заморочиться с возвратом купленного товара.
Механизм выбора товара с помощью платформы Outfindo идёт именно от потребностей покупателя. Вот короткий эскиз этого пути на примере выбора велосипеда.
Сначала покупатель должен выбрать, где он обычно собирается на этом велосипеде ездить — по щебёнке и гравию, в лесу, по асфальту, по горам, по велодорожкам или где-там ещё можно ездить.
После этого — указать свой рост, и Outfindo сам отфильтрует ассортимент велосипедов по нужному размеру. При этом реальная маркировка размеров производителем может использоваться любая — Outfindo сам проведёт нужные преобразования.
Следующий шаг — выбора стиля езды: короткие случайные поездки, долгие регулярные поездки, езда в качестве любительских тренировок, использование в спортивных заездах и так далее.
В полном процессе выбора может оказаться ещё несколько шагов, причём следующие шаги могут зависеть от выбора, сделанного на предыдущем шаге. Например, процесс выбор велосипеда для более частого и активного использования может оказаться немного длиннее, чем его выбор для случайных покатушек.
Путь выбора товара в конкретной категории сначала составляют эксперты Outfindo — а потом тестируют его на реальных пользователях. После чего исправляют и снова тестируют — пока он не станет оптимальным.
На самом деле первоначальное составления путей выбора товаров производит специальная ИИ-машинка, оперирующая набором технических параметров, специфичных для данной категории. Эксперименты проводятся тоже под наблюдением ИИ — который отслеживает реакцию пользователей на предлагаемый им в эксперименте путь. А живые эксперты выполняют роль модераторов процесса и тренеров ИИ.
Так как для составления своих продуктовых гидов Outfindo собирает полные списки характеристик всех продуктов в категории — она их тоже делает доступными для интернет-магазинов.
Продавцы могут теперь не заморачиваться с составлением и актуализацией собственного продуктового каталога. Им достаточно вставить на страницу товара несколько строк кода — и список характеристик товара будет автоматически подтягиваться с платформы Outfindo.
У стартап уже есть первые клиенты, и вы можете заметить, что все они — магазины по продаже механических и электрических велосипедов.
Это связано с тем, что Outfindo выкатил «в бой» пока только продуктовые гиды по велосипедам. Они решили двигаться последовательно — максимально глубоко прокапывая каждую категорию товаров. Скоро к выпуску намечены гиды по стиральным машинам, лыжам и сноубордам, смартфонам, а также дисплеям и телевизорам.
В текущем раунде Outfindo поднял 900 тысяч евро инвестиций, которые добавились к 1.1 миллиону евро, полученным на предыдущем первом раунде.
Что интересного
По большому счёту концепция сегодняшнего стартапа укладывается в более общий тренд — большинство сайтов сейчас нужно концептуально переделывать под изменившиеся привычки аудитории. Потому что структурно это те же самые «сайты из нулевых годов», когда интернетом пользовались технари и примкнувшие к ним продвинутые люди. Хотя их дизайн и стал гораздо более «гламурным».
Особенно сильно эта проблема встала как раз перед интернет-магазинами. К примеру, они дают рекламу в социальной сети или на сайте с видосиками. Люди кликают на эту рекламу, переходят на «старомодный» сайт с каталогом, строкой поиска и простынями технических характеристик — и оттуда сбегают. Не то, чтобы ничего в результате не купив — а тупо сразу.
Проблема эта очевидна уже для многих. Поэтому появляются стартапы, которые пробуют разными способами её решать.
Kahani (мой обзор) — конструктор специальных лендингов лендингов для интернет-магазинов в виде «сториз» (stories), куда как раз можно гнать трафик из социальных сетей. Они как раз явно утверждают, что сайты интернет-магазинов остались теми же самыми, что и 10 лет назад — хотя им пора бы и измениться — с помощью Kahani, естественно
Fibr (мой обзор) — обобщил предыдущую концепцию и позволяет создавать множество лендингов, которые автоматически показываются в виде, максимально близком к тому, откуда пришёл пользователь.
Catalosite (мой обзор) — сделали конструктор сайтов, с помощью которого сайты получаются похожими на страницы в социальных сетях. Стартап утверждает, что это позволяет в 3 раза увеличить время нахождения пользователя на сайте.
Ещё один интересный пример — это сайт для выбора и бронирования туров Unravel (мой обзор). Они вообще переделали механизм поиска туров — превратив его в ленту а-ля ТикТок с короткими видосиками, которые для них снимают блогеры-партнёры.
Концептуально это ещё более близко к идее сегодняшнего Outfindo — который тоже решил переделать механизм выбора товаров в интернет-магазинах.
В похожую на Outfindo сторону выбора «от покупателя» движется и стартап Curated For You (мой обзор). Они сделали платформу, которую к себе могут подключить интернет-магазины одежды, чтобы дать своим пользователям возможность искать товары не по «характеристикам», а по «случаю» — например, «что надеть на свидание в Майами». Упоминание города важно — потому что позволяет подобрать одежду по погоде
Однако недостатком Outfindo, на мой взгляд, является старый «технократический» подход к процессу выбора. Они почему-то считают, что люди в массе своей принимают рациональные решения о покупке, опираясь исключительно на продуктовые характеристики.
Хотя три четверти покупателей сейчас принимает решение о покупках, опираясь на мнение других людей — знакомых, инфлюенсеров и других покупателей. И некоторые стартапы подходят к решению проблемы выбора с этой стороны.
Experify (мой обзор) предлагает «новый способ шоппинга», в котором на первом месте стоят как раз реальные люди — с которыми через эту платформу можно связаться, чтобы реально пощупать купленный ими товар, или хотя бы в онлайне выслушать мнение о нём.
Vetted (мой обзор) вообще сделал отдельный поисковик по товарам, где «смешивает в одном флаконе» и выбор по техническим характеристикам, и обзоры из журналов, и мнения покупателей, найденные в интернете.
Так что Outfindo явно нужно обратить внимание на этот аспект — и начать «подмешивать» в процесс рационального выбора мнения других людей, найденные в интернете или оставленные покупателями, сделавшими свой выбор с помощью Outfindo.
Если решить самим собирать отзывы покупателей, то в этом может сильно пригодиться ещё одна прикольная платформа Orson (мой обзор), предлагающая, как они это назвали, «истории как сервис». Orson создал ИИ-режиссёра, который сначала сам интервьюирует покупателя в видеорежиме, а потом сам же монтирует ролик, выбирая самые сильные фрагменты из записанного материала.
Куда бежать
Когда-то на рынке электронной коммерции был бум рекомендательных систем. Сейчас они стали неотъемлемой частью любого уважающего себя интернет-магазина. Но эти рекомендации всё же прикрепляются «где-то на обочине» традиционного способа поиска и выбора товаров.
Сейчас этот бум возрождается в новом качестве — но уже не «рекомендательных», а «выбирательных» систем
То есть платформ, которые интернет-магазин сможет подключить к своему каталогу товаров — и предоставить своим пользователям более современные методы поиска и выбора товаров. Примеры этого — как минимум Outfindo и Curated For You.
Ещё один прикольный пример «выбирательной» системы предлагает стартап Constructor (мой обзор). Правда, они зашли не со стороны покупателя — а со стороны продавца. Они утверждают, что показывать товары нужно не в порядке их релевантности поисковым запросам — а в порядке, соответствующем текущим KPI продавца, например, для более быстрой продажи залежавшихся на складе товаров. Ну а что — тоже полезный критерий
В общем, направление движения — на создание «выбирательных» систем, которые интернет-магазины смогут подключать к себе настолько же легко и просто, как обычные рекомендательные системы.
Как именно строить пользовательский путь, какие критерии для выбора и показа товаров использовать, с каких категорий товаров начинать, какие платформы брать в качестве источников для вдохновения — это отдельный вопрос. Хотя живые примеры, от которых можно оттолкнуться уже есть — и некоторые из них упомянуты в сегодняшнем обзоре.
Но сама тема представляется мне очень своевременной. А потенциальный рынок у таких систем — огромный.
О компании
Outfindo
- Сайт: outfindo.com
- Последний раунд: €900K, 21.07.2023
- Всего инвестиций: €2M, раундов: 2