С тем же самым — на другой рынок
Суть проекта
Take2 — это платформа для симуляции реальной работы, которую компании могут использовать в процессе найма продажников.
Под «продажниками» имеются в виду специалисты колл-центров и служб клиентской поддержки, продавцы-консультанты в магазинах, торговые представители, B2B-продавцы и другие категории сотрудников, общающиеся с клиентами.
Чтобы настроить симулятор, компания должна указать набор базовых умений и дополнительных критериев, которым должен отвечать кандидат в продажники. После этого ИИ-машинка создаст на основе этих описания подходящий симулятор — включая ИИ-собеседников и сценарии, по которым они будут общаться с кандидатами.
Теперь компания может рассылать ссылку на симулятор всем кандидатам, которые прошли первый этап отбора по резюме. После прохождения симулятора каждый из кандидатов получит оценку — и компания сможет приглашать на следующее собеседование только тех, кто получил приемлемые оценки на симуляторе.
Применение симулятора сокращает время найма продажников в 2–3 раза. При этом количество продажников, оставшихся на работе после первых 90 дней, увеличивается на 50% — так как симулятор успешно проходят продажники, имеющие достаточно умений, чтобы быстро начать получать результаты и не разочароваться в новой работе.
Считается, что первые 90 дней после выхода на новую работу — это самый важный период, так как в течение этого времени увольняется 30% новых сотрудников.
Take2 выпустился из акселератора Techstars 4 месяца назад.
Однако он уже успел набрать первых клиентов. И поэтому сейчас он поднял 3 миллиона долларов инвестиций.
Что интересного
В самой технологии создания ИИ-собеседников уже нет ничего нового. Кроме того, уже появляются стартапы, использующие этот подход для создания платформ для обучения продажников.
Это очень хороший рынок, так как только в США продажами профессионально занимается 5.7 миллионов человек.
Чтобы понимать масштаб, продажники — это 13% всех рабочих позиций в США!
Один из таких стартапов — Zenarate, о котором я писал летом прошлого года. Они сделали полнофункциональный симулятор для тренировки продажников на ИИ-собеседниках и подняли на это 18 миллионов долларов инвестиций.
Другой пример — Hyperbound, о котором я писал в начале этого года. Он в прошлом году выпустился из Y Combinator, и пока ещё существенных инвестиций после этого не привлекал. Фишка их платформы в том, что на ней можно создавать очень разных ИИ-персон, как бы занимающих разные должности и имеющих разный характер — чтобы сотрудники привыкали к разным стилям общения клиентов.
Специфика сегодняшнего Take2 в том, что они использовали тот же самый подход — но не для обучения имеющихся в компании продажников, а для отбора новых сотрудников.
Может показаться, что это какая-то совсем маленькая ниша по сравнению с обучением продажников. Но это не совсем так!
Текучка продажников в тех же США составляет 35% в год. Другими словами, каждый год 35% продажников увольняется, после чего практически все они начинают искать новую работу — причём в подавляющем большинстве опять продажниками, так как они больше ничего не умеют
В процессе поиска работы кандидаты проходят в среднем 10–20 собеседований. Перед которыми компании при найме продажников теоретически могут вставить проверку на симуляторе.
35% от 5.7 миллионов продажников, умноженные на 15 собеседований — это почти 30 миллионов прохождений симулятора в год. Вот такой размер потенциального рынка у сегодняшнего Take2 только в США. Что выглядит вполне неплохо
Куда бежать
Ну, собственно, это и есть направление возможного движения. В широком смысле — это создание платформ-симуляторов для проверки умений кандидатов в процессе найма на работу.
Понятный сегмент — это по примеру сегодняшнего Take2 проверять навыки общения кандидатов на создаваемых на платформе ИИ-собеседниках.
В то же время с помощью ИИ наверняка можно создавать симуляторы для проверки навыков и для других специальностей.
Программистам, например, можно дать задачу модифицировать имеющийся код для добавления какой-то функциональности или изменения логики его работы. Специалистам по кибербезопасности — проверить и закрыть какую-то уязвимость в системе. Бухгалтеру — сделать проводку какой-то сложной операции. И так далее.
Правда, для этого стоит выбирать те специальности, в которых работает достаточное количество народа и наблюдается высокая текучка — чтобы через такие симуляторы каждый год проходило достаточное количество человек.
Что это за специальности? Какие умения и навыки для них являются критичными? На каких заданиях их можно быстро проверять? Как с помощью ИИ можно создавать такие задания и проверять их выполнение? Как можно подстраивать эти задания под специфику отдельных компаний?
О компании
Take2
- Сайт: take2.ai
- Последний раунд: $3M, 16.04.2024
- Всего инвестиций: $3.15M, раундов: 2