«Сразу конфетка» — это хороший рецепт
Суть проекта
Clueso — инструмент, с помощью которого можно быстро и просто создавать красивые инструкции по использованию программных продуктов или выполнению рабочих процессов на компьютере.
Для этого сначала нужно сделать запись экрана, на котором ты демонстрируешь то, чему хочешь научить, и параллельно комментируешь это голосом.
Причём при записи видео не нужно особо морочиться с тем, что у тебя не получается идеальный видеоролик. Потому что потом ИИ-машинка платформы возьмёт эту запись экрана, нужным образом обработает — и превратит в качественный видеоролик или в текст с картинками, которые объясняют пошаговый процесс выполнения задачи.
Варианты применения подготовленных с помощью Clueso материалов могут быть разными — объяснение функциональности продукта для пользователей, обучение сотрудников работе с корпоративными платформами, демонстрационные ролики продукта для маркетинга и продаж.
Подготовленный платформой видеоролик можно отредактировать, причём редактировать нужно сгенерированный платформой текст — ИИ-машинка потом сама переделает видео под исправленный текст.
Clueso особо напирает на то, что видеоролики у них получаются «студийного качества» — с расставленными в нужных местах ролика видеоэффектами и даже возможностью заменить свой голос на ИИ-диктора.
В процессе обработки записи экрана ИИ-машинка уберёт лишние куски с ненужными паузами, беспорядочными движениями курсора и долгими вбиваниями текста в поля на экране. Кроме того, она автоматически перепишет сопровождающий текст. Всё это нужно для того, чтобы сделать итоговый видеоролик короче и понятнее. Как следствие, итоговый ролик обычно получается на 40% короче, чем исходная запись экрана.
Если инструкция нужна не в виде ролика, а в виде документа — то ИИ-машинка может сделать и это из той же записи экрана. Инструкции в итоговом документе будут разбиты по шагам, а к каждому шагу будет приложен соответствующий снимок экрана.
Такая документация тоже получается «профессионального качества». ИИ-машинка приводит все тексты к одному стилю изложения, даже если их записывали разные люди. Кроме того, при генерации документа можно выбрать варианты его форматирования, чтобы итоговый документ сразу красиво выглядел.
Платформа умеет автоматически переводить подготовленные на ней видеоролики и документацию на более чем 30 языков.
Все сгенерированные видеоролики и документы платформы хранит у себя в каталоге. Отдельные части этого каталога можно автоматически публиковать у себя на сайте — что-то в открытой области для клиентов, а что-то на закрытом для других корпоративном портале.
Основатели уделили отдельное внимание тому, чтобы автоматически публикуемый каталог тоже выглядел красиво, и в нём было бы просто найти информацию по нужной теме.
Clueso выпустился из Y Combinator весной прошлого года, но уже успел набрать клиентов на свою платформу. По результатам такого быстрого роста он поднял сейчас 1.4 миллиона долларов инвестиций, которые прибавились к 500 тысячам долларов, полученным от Y Combinator.
Что интересного
Сама технология преобразования видеозаписей в объясняющие инструкции с помощью ИИ — уже не нова. Я даже писал о нескольких подобных платформах.
Это Guidde (мой обзор), поднявший 15.6 миллионов долларов инвестиций, Tango (мой обзор), поднявший 19.7 миллионов долларов, и Minerva (мой обзор), поднявший 5.1 миллион долларов. О двух последних стартапах я писал ещё в 2020–2021 годах, и с того времени они существенно расширили свою функциональность, а Tango поднял новые 14 миллионов долларов.
Отдельно можно отметить стартап Augmend (мой обзор) летом прошлого года — он использовал эту технологию для того, чтобы программисты таким образом создавали документацию к своему коду и рабочим процедурам. Этот стартап поднял 2.2 миллиона долларов в первом же раунде инвестиций.
Отдельное направление — использование той же технологии для обучения индустриальных и строительных рабочих. В этом случае инструкции создаются не по записям экрана, а по реальным видеозаписям, на котором эксперты показывают варианты использования оборудования.
Этой темой занимаются Squint (мой обзор), поднявший 19 миллионов долларов инвестиций, DeepHow (мой обзор), поднявший 37.1 миллион долларов, и Zaptic (мой обзор), поднявший 9 миллионов долларов.
Сегодняшний Clueso прекрасно понимает, что конкурентов чисто на уровне технологии у них достаточно. Поэтому он упирает на то, что их платформа способна сразу создавать полностью готовые материалы «студийного» и «профессионального» качества — что устраняет необходимость использования других инструментов и платформ для обработки видеороликов и документации и их публикации на сайте.
Если вы обратили внимание в предыдущем разделе, в каждом блоке с представлением функциональности платформы Clueso явно указывает, какие другие дополнительные инструменты, используемые в процессе подготовки итоговых материалов, их платформа может заменить.
И это тоже вполне работающий подход для создания востребованных продуктов. Не создавать инструмент, делающий какую-то одну уникальную вещь — а взять и собрать в свой один инструмент функциональность нескольких других инструментов, которые сейчас пользователи обычно последовательно применяют в процессе получения нужного им результата.
В таком случае пользователей не нужно убеждать в том, что эта уникальная штука им позарез нужна
Достаточно объяснить, что теперь они могут использовать всего один инструмент вместо нескольких — каждый из которых нужно изучать, и за каждый из которых нужно отдельно платить.
История создания сегодняшнего Clueso тоже довольно поучительна. Как описывают её основатели — это путь от 25 тысяч пользователей до 0 и обратно
Когда основателей приняли в Y Combinator, у них уже был продукт — с помощью которого студенты и исследователи могли оставлять и делиться заметками, оставляемыми ими поверх PDF-документов. И у этого продукта где-то за год с момента создания набралось уже 25 тысяч пользователей.
Однако в первый же день в Y Combinator им объяснили, что их приняли туда за способность создавать хорошие продукты, каким и был их прошлый продукт. Вот только этот продукт был бесплатным, и им сказали, что за него никто платить не будет — и поэтому они зря теряют на него время.
Основатели были настолько возмущены, что сразу ринулись этот продукт продавать
Но ни один университет и ни одна исследовательская лаборатория за него в результате не заплатила. Тогда они попытались приспособить его для других индустрий типа новостных агентств и юридических фирм — но результат оказался тем же самым.
И тогда они решили на самом деле бросить этот продукт вместе с 25 тысячами его пользователями. И оказались в аду, пытаясь найти идею, на которую они могут переключиться.
В этот момент один из партнёров Y Combinator дал им совет — не выдумывайте идею, возьмите какую-нибудь проблему, с которой вы сами столкнулись в процессе работы над прошлым продуктом.
И они эту проблему внезапно увидели. Когда они продвигали свой прошлый продукт, они видели, что демо-ролики продукта и его отдельных функций реально приводили новых пользователей и удерживали старых. Вот только создание одного такого ролика с нужным качеством занимало 2 недели времени — написать сценарий, снять видео, найти диктора, записать его голос в студии с хорошим качеством, добавить в видео эффекты, музыкальное сопровождение, титры и так далее. Поэтому, хотя такие ролики и работали, основатели создали не более 5 роликов за год жизни продукта.
Куда бежать
Первый вывод — нельзя обольщаться количеством бесплатных пользователей. Это вовсе не означает, что они (или их компании) будут за этот продукт платить. Бесплатность и платность — это совсем разные вещи
Второй вывод — проверять, будут ли за твой продукт платить, нужно сразу. А не когда опытные дяди сказали тебе, что за него никто платить не будет
Третий вывод — если оно не летит, то лучше взять и отказаться от готового продукта даже с несколькими десятками тысячами пользователей, чем пытаться его пришпоривать и приспосабливать в надежде на нём заработать.
Четвёртый вывод — отказаться от старой идеи, найти новую и создать из неё востребованный продукт можно всего за 3 месяца. Ведь именно столько и длится курс Y Combinator.
Ну и пятый вывод, который может стать общим направлением движения — не обязательно искать и создавать что-то уникальное. Как вариант, в один продукт можно собрать несколько инструментов, которые уже последовательно используют люди для получения нужного им результата. Как мы видим, в случае Clueso этот рецепт реально сработал
Какие разные инструменты для получения какого конечного результата подобным образом используют люди, которых вы знаете? Можно ли эти инструменты собрать в один продукт? Где в этом процессе нужно много работать руками? Можно ли эту работу переложить на плечи ИИ? Какие ещё детали с помощью ИИ в этом процессе можно дошлифовать?
О компании
Clueso
- Сайт: clueso.io
- Последний раунд: $1.4M, 24.04.2024
- Всего инвестиций: $1.9M, раундов: 2