Не просто короткое — а эффективное
Суть проекта
«Ты уже снимаешь отличные видео, так заставь их работать», — предлагает Munch.
Вот записал ты, к примеру, интервью с интересным человеком для своего подкаста. Но теперь надо, чтобы посмотреть его пришло как можно больше народу.
Как это сделать проще всего? Вырезать из длинного интервью короткие кусочки — и использовать их в качестве рекламы своего подкаста в социальных сетях. Именно это можно сделать с помощью Munch — но потратив на это в десятки раз меньше времени и сил, чем, если бы ты делал это вручную.
Для этого нужно загрузить на платформу своё длинное видео, а ИИ-машинка Munch проанализирует видеоряд и звуковую дорожку — и автоматически вытащит из длинного видео короткие ролики с наиболее эффектными сценами.
При этом платформа знает о видеоформатах, принятых в популярных социальных сетях, поэтому она обрежет ролики под формат каждой соцсети. Но умным образом — оставив самые важные элементы сцены в середине кадра, будь то вертикальное видео для ТикТока, квадратик для Рилс или широкий формат для Ютуба.
На платформе есть ещё и видеоредактор, в котором можно простым образом вручную подправить автоматически сгенерированные ролики — обрезать под необычный формат, добавить субтитры, наложить на изображение текстовые блоки и картинки и тому подобное.
Платформой Munch уже реально пользуются профессиональные создатели видеоконтента. А сейчас стартап поднял свои первые инвестиции размером 7.2 миллиона долларов.
Что интересного
Munch — не единственная платформа, научившаяся вырезать короткие эффектные ролики из длинных видео.
В феврале я писал о стартапе GlossAi с похожей платформой, которая умеет вырезать короткие ролики из длинных аудио- и видеозаписей. Тогда они подняли на неё 8 миллионов долларов инвестиций в первом же раунде. С тех пор платформа значительно «возмужала», перестав быть похожей на минимальный жизнеспособный продукт, и, по утверждению стартапа, ей стали пользоваться уже 10 тысяч компаний. Так что тема в общем имеет очень хорошую востребованность.
Однако у сегодняшнего Munch есть важная фишка, которая выгодно отличает их платформу от аналогичных.
Популярность ролика в социальной сети не «висит в воздухе». Нельзя просто вырезать эффектный, на наш взгляд, ролик — и надеяться, что он взлетит. Нужно, как говорят, «попасть в тренд» — в модную прямо сейчас в этой социальной сети тему, хэштег, музыкальное сопровождение или в какую-то другую фишку. Сегодня модно одно, а завтра модно будет уже что-то другое.
Munch умеет анализировать текущие тренды в популярных социальных сетях, чтобы вырезать из длинного видео не просто эффектные ролики — а ролики, попадающие в сегодняшний тренд. При этом не исключено, что для ТикТока платформа посоветует использовать один ролик, а для LinkedIn — совсем другой. А завтра она посоветует уже что-то другое — потому что тренды за это время могли измениться.
Munch умеет не только вырезать эффектные короткие ролики, но и автоматически создавать к ним подписи. При этом для каждой социальной сети платформа будет генерировать разные подписи — в разном стиле и с разными хэштегами, чтобы попасть в общий стиль общения, принятый в данной социальной сети, и в текущие тренды. Вряд ли в LinkedIn взлетит пост, написанный в стиле ТикТока, а в ТикТоке — написанный в стиле LinkedIn
Видеоролики стали сейчас самым популярным форматом для постов и рекламы в социальных сетях. И эти видеоролики можно генерировать не только из собственного длинного контента, на который мы хотим привлечь зрителей и слушателей. Отзывы пользователей — это тоже хороший контент для рекламных видеороликов. Конечно, если суметь делать такие ролики тоже короткими и эффектными.
Стартап Orson, о котором я писал в июле, использует похожую на Munch и GlossAi технологию — но для создания видеороликов с отзывами пользователей. ИИ-машинка платформы самостоятельно связывается с пользователями продукта клиента в видеорежиме и задаёт им вопросы о продукте — после чего опять же самостоятельно монтирует из относительно длинного видеоматериала короткие ролики с эффектными отзывами пользователей о продукте.
Куда бежать
Рост популярности видео привёл к тому, что всем сейчас нужно создавать просто немеренное количество коротких видеороликов.
Вот, например, Viddy, о котором я писал в сентябре, утверждает, что лендинги с короткими видео о продукте гораздо лучше конвертируют в покупку, чем обычные сайты интернет-магазинов. И поэтому он сделал платформу для создания таких лендингов.
Но ведь это означает, что каждому интернет-магазину теперь нужно создавать тысячи роликов с рекламой каждого продаваемого продукта. Делать это вручную — задача может оказаться неподъёмной
Но тут на помощь может прийти стартап Oxolo, о котором я писал в октябре. Он сделал платформу, которой на вход можно отправить ссылку на страницу продукта — а ИИ-машинка платформы автоматически создаст короткий видеоролик, в котором цифровой персонаж расскажет о наиболее убедительных свойствах продукта. Этот стартап поднял 13 миллионов евро в первом же раунде инвестиций.
Так что общее направление движения — разработка платформ для создания коротких видео.
Это направление сейчас настолько востребовано, что инвестиции тут получают даже «обычные» программы, использующие ИИ для упрощения процесса ручного создания коротких видео из отснятого на телефон видеосырья. В качестве примера можно привести Ozone, о котором я писал в этом месяце. Их видеоредактор находится пока на стадии бета-тестирования, но они сумели поднять на него 7.1 миллион долларов инвестиций в одном раунде.
В общем, вариантов конкретных действий внутри одного общего направления по созданию коротких видеороликов — множество. Я даже не упоминал онлайн-образование, в котором буквально прёт тема микрообучения — для чего тоже нужно научиться создавать короткие видеоуроки из длинных лекций, с которыми так любят по привычке выступать эксперты
Так что осталось только выбрать, чем именно в этой теме хочется заняться, и кого для этого можно для начала скопировать
О компании
Munch
- Сайт: getmunch.com
- Последний раунд: $7.2M, 21.11.2023
- Всего инвестиций: $7.2M, раундов: 1
#ИИ • #контент • #маркетинг