Вакансии IT
September 12
MLOps инженер в команду Data/ML в Selectel
- Разрабатывать и поддерживать Inference Platform-as-a-Service
- Автоматизировать жизненный цикла ML-моделей - от регистрации до сервинга модели
- Создавать новые продукты для автоматизации ML-разработки
- Разрабатывать платформенные сервисы для ML
- Исследовать новые платформы/инструменты для внедрения их в продукты компании
- Продвигать и развивать best practices в области MLOps
Мы ожидаем (ML / Inference трек)
- Опыт развертывание и эксплуатации Kubernetes для инференса моделей (GPU/CPU)
- Практический опыт работы с MLOps-инструментами деплоя и эксплуатации моделей (Triton Inference Server, BentoML или аналогов)
- Знание принципов автоскейлинга, балансировки нагрузки и маршрутизации трафика в контексте ML-сервисов
- Понимание принципов мониторинга качества и параметров ML-моделей
- Опыт настройки и использования GPU-инфраструктуры: драйверы, CUDA Toolkit, MIG
- Понимание жизненного цикла ML-экспериментов и трекинга (MLflow/Clearml или аналоги)
- Экспертные знания Kubernetes: контроллеры, операторы, HPA, работа с GPU (allocation, driver’s)
- Опыт автоматизации инфраструктуры и Infrastructure as Code (Terraform, GitOps-подходы)
- Опыт работы с системами контроля версий и CI/CD (GitLab, GitHub)
- Опыт работы с Docker и OCI-образами
- Администрирование Linux: от настройки до мониторинга и диагностики проблем
- Опыт внедрения и работы со стеком мониторинга (Prometheus, Thanos, Grafana, Loki)
- Навыки безопасной работы с чувствительными данными (секреты, токены, сертификаты)
- Оформление в официально аккредитованную IT-компанию
- Белая заработная плата
- Годовая премия по результатам работы до 15% от суммарного оклада за 12 месяцев
- 30 000 бонусных рублей на услуги компании ежегодно
- Релокационный бонус при переезде
- Бесплатные обеды и кофе-брейки
- Гибкое начало рабочего дня (до 12:00), удаленный формат работы