ИИ-агент от Google DeepMind делает открытия в математике и информатике

Google DeepMind представила нового ИИ-агента под названием AlphaEvolve, который способен самостоятельно находить решения фундаментальных задач в математике и информатике. Этот агент не просто подбирает оптимальные решения — он делает настоящие научные открытия, выходя за пределы возможностей человека.

Всем привет! Меня зовут Константин Финк, я предприниматель с опытом более 15 лет (производственный бизнес). Последние 3 года активно занимаюсь внедрением ИИ в бизнес процессы компании. Сейчас основное направление это аутстаф ИТ специалистов. Если у вас есть задачи по ИТ, обращайтесь

Как работает AlphaEvolve

AlphaEvolve основан на мощной связке нескольких ИИ-моделей:

Gemini Flash — генерирует широкий спектр идей и решений за счет высокой скорости;
Gemini Pro — оценивает и углубляет лучшие предложения, обеспечивая интеллектуальную глубину;
Дополнительные модели анализируют результаты, формируют качественные подсказки (промпты) и запускают новую итерацию размышлений.

Этот итеративный подход позволяет агенту обучаться на собственных выводах и с каждым циклом приближаться к всё более совершенным решениям.

Революционные результаты

AlphaEvolve уже показывает выдающиеся успехи:

1️⃣ Оптимизация инфраструктуры Google. Алгоритмы, созданные агентом, помогли улучшить эффективность дата-центров, ускорить проектирование процессоров и даже повысить скорость обучения ИИ-моделей, включая самого AlphaEvolve.

2️⃣ Решение математических задач. Агенту предложили 50 открытых задач из области теоретической информатики и математики. В 75% случаев он воспроизвёл лучшие известные решения, а в 20% — превзошёл их. Среди достижений:

Новая нижняя граница для так называемой «задачи о числе поцелуев» в 11-мерном пространстве.
Улучшение одного из самых быстрых известных алгоритмов умножения матриц.

3️⃣ Гибкость применения. По словам DeepMind, AlphaEvolve можно использовать для любых задач, которые можно выразить в форме алгоритма — от фундаментальной науки до прикладных инженерных проблем. В будущем агент может сыграть ключевую роль в создании новых материалов, лекарств и других научных прорывах.

Что дальше?

В ближайшее время Google DeepMind разрабатывает удобный пользовательский интерфейс для AlphaEvolve. На первом этапе доступ к агенту получат ограниченное число ученых и исследователей. Цель — протестировать возможности системы в реальных научных проектах и подготовить её к более широкому использованию.

ПОЛЕЗНЫЕ ССЫЛКИ:

Чтобы быть в курсе нейросетей и получать легкий контент Insta: @fink_gpt
Telegram канал: https://t.me/chat_gpt_expert