Вакансии
August 14
Python разработчик (ML, LLM) в Б1
- Обучение и оптимизация моделей нейронных сетей для решения задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта
- Разработка и внедрение инструментов на базе ИИ
- Определение технических требований и выбор оптимальных моделей для реализации задач
- Написание кода и осуществление интеграции с существующими системами
- Разработка, настройка и доработка AI-ассистентов и чат-ботов на базе LLM
- Участие в проектировании архитектуры и инфраструктуры приложений
- Документирование и сопровождение кода, разработка и поддержание технической документации
- Оценка экономического эффекта от внедрения инструментов на базе ИИ
- Отслеживание доступных на рынке моделей и их функционала
- Высшее образование в области компьютерных наук, математики, статистики или смежных дисциплин
- Понимание основ математики для ML: линейная алгебра, теория вероятностей
- Глубокое знание Python и библиотек для ML/AI (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn и другие)
- Опыт работы с большими данными и инструментами их обработки (Pandas, NumPy, Spark и др.)
- Опыт анализа данных и подготовки датасетов для обучения моделей, опыт проектирования и реализации систем взаимодействия на базе векторных баз данных и эмбеддингов
- Понимание требований информационной безопасности и конфиденциальности
- Знание и понимание принципов работы LLM, их архитектуры и возможностей применения
- Опыт работы с фреймворками Langchain, LlamaIndex, OpenAI
- Опыт написания и оптимизации промтов
- Опыт интеграции RAG-систем и работы с векторными базами данных
- Опыт применения SQL и NoSQL
- Опыт разработки RESTful API и FastAPI
- Опыт написания кода для модели в Jupyter Notebook
- Умение работать в команде
- Знание английского языка на уровне Intermediate или выше
- Опыт работы по методологии Scrum и/или Kanban
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Google Cloud, Azure) и инструментами для деплоя (Docker, Kubernetes)
- Опыт использования GraphQL
- Опыт работы в Git
- Знание архитектур нейросетей (CNN, RNN, Transformer и др.) и их применения для задач обработки естественного языка, компьютерного зрения, или других областей
- Опыт работы с генеративными моделями или reinforcement learning
- Опыт работы с извлечением и обработкой данных из разных источников
- Разнообразие проектов с крупными международными и российскими клиентами, лидерами рынка
- Расширенная программа обучения: от профессиональных тренингов и доступа к онлайн-порталам до языковых курсов
- Система наставничества и четкие перспективы карьерного роста, регулярная обратная связь и открытая корпоративная культура
- Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет, ДМС и wellness-инициативы
- Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой и внедрением ИТ систем