Data Scientist в команду оценки продуктов (Управление анализа проектов / Финансовая дирекция) в Московский Кредитный Банк
Мы ищем кандидата в команду оценки продуктов Банка с уверенными знаниями в области анализа данных, эконометрики, ML и продвинутыми практическими навыками работы в Python и SQL.
Основные функции:
- Разработка эконометрических и ML моделей для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (например, retention rate, транзакционная активность и т.д.) с целью внедрения в модели оценки их экономической эффективности (NPV)
- Оценка и дизайн пилотных проектов бизнеса, проведение A/B тестирования (оценка treatments effect) для оценки экономической эффективности продуктов, акций и новых инициатив
- Участие в построении моделей NBO (next best offer) для максимизации NPV при таргетировании продуктов Банка
- Внедрение современных DS технологий для оптимизации текущих процессов Банка
- Работа с данными по всем продуктам Банка, поиск кросс-зависимостей, артефактов в данных
Требования
• Высшее образование: Физика / Математика
Предпочтительно: ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат, Физфак, ВМиК), МФТИ, МИФИ
• Профессиональные знания и опыт работы:
- Уверенный / продвинутый пользователь Python
- Уверенный пользователь SQL
- Хорошее понимание эконометрики / практический опыт анализа данных
- Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их настройки и валидации
• Личностные характеристики
- Высокие интеллектуальные способности
- Работоспособность, целеустремленность, умение доводить дело до конца
Условия
• Полная занятость
• Конкурентная оплата труда, ДМС
• Работа в профессиональном коллективе
• Перспективы карьерного роста
Начинающий (до 1 года), Средний (от 1 до 3 лет), Высокий (от 3 лет)