Разработчик платформы GenAI (Middle Backend Engineer) в Первый Бит

Обязанности:

• Бэкенд и архитектура:
• Участие в выборе технологического стека и проектировании масштабируемой серверной архитектуры (сервисы, слои, границы контекстов)
• Проектирование и реализация основных API (REST/gRPC), real-time (WebSocket/SSE)
• Проработка модели данных и схемы хранения (Mongo, PostgreSQL), очередей/стримов.
• Закладывать безопасность: аутентификация и авторизация (OAuth2/OIDC, JWT), RBAC/ABAC, rate limiting, audit

• Интеграции с провайдерами LLM (OpenAI/Anthropic/Yandex/Sber): чат, функции-вызовы, стриминг токенов
• RAG-пайплайн: загрузка и нарезка документов, эмбеддинги, векторный поиск (Qdrant), перегруппировка результатов
• Оркестрация промпов, бюджетирование, логирование и наблюдаемость качества ответов
• Качество и надежность:
• Покрытие кода тестами (unit/integration)
• Оптимизация производительности
• Поддержка наблюдаемости

Требования

• 4+ лет коммерческой разработки на Python, 2+ года с FastAPI и asyncio.
• Уверенное владение Pydantic, SQLAlchemy.
• Опыт проектирования и реализация серверных API (REST/gRPC), real-time (WebSocket/SSE).
• Отличное знание SQL/реляционных БД (PostgreSQL) и NoSQL (Mongo, Redis).
• Опыт работы с очередями/стримами и асинхронной обработкой задач.
• Практика интеграции внешних API.
• Тестирование (unit/integration), базовые навыки нагрузочного тестирования.
• Docker, базовые навыки Kubernetes; настройка CI/CD.
• Понимание принципов безопасности, устойчивости и наблюдаемости в проде.

Будет плюсом

• Опыт построения RAG-систем, знание LangChain/LlamaIndex или аналогов.
• Работа с векторными БД (qdrant, pgvector, Pinecone) и эмбеддинг-моделями.
• Опыт со streaming inference (vLLM, ollama), очередями задач (Celery/Temporal)

Откликнуться:

hh.ru/vacancy/128545886