Data analyst at Ozon Fintech

Команда Банка Ozon создаёт и развивает сервисы для покупателей и продавцов. Мы строим банк как современный IT-продукт — с передовыми технологиями и микросервисной архитектурой. Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами: процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы через Систему быстрых платежей. Среди наших продуктов — виртуальная и пластиковая карта для выгодных покупок на Ozon и за его пределами, рассрочка, банк для юридических лиц и программы финансирования продавцов.

Отдел финансовой аналитики занимается сбором, обработкой и контролем данных в рамках подготовки управленческой отчётности для менеджмента финтеха Ozon. К нам поступают самые разные задачи: ad hoc запросы, RnD для поиска полезных инсайтов, подготовка управленческих дашбордов и многое другое. Много времени тратится на приём, трансформацию и оценку качества самих данных — этот процесс тоже на аналитике.

Инфраструктурно подход следующий: в центре стоит OLAP-хранилище Vertica, где мы занимаемся поддержкой своих витрин, отслеживаем качество данных, работаем над их грануляцией. Вся трансформация и обработка осуществляется с помощью связки SQL + Python. За ETL-процессы отвечает Apache Airflow. На основе выстроенных витрин мы готовим дашборды с помощью Apache Superset.

Чем предстоит заниматься:

• Сейчас открывается очень перспективное и важное направление: вместе с командой 1С идет плотная работа над интеграцией 1С и аналитического хранилища Vertica.
• Нам нужен человек, который будет полностью курировать это направление и отвечать за данные, которые мы получаем из 1С — начиная с постановки BRD на аналитика 1С и постановки ТЗ на разработку 1С и заканчивая приёмом данных в Vertica, сборкой витрин и их визуализацией.
• Вторая задача, которой предстоит заниматься, — перенос дашбордов в нашу рабочую область финансов. Многие дашборды собраны коллегами из других направлений. Мы заберём нужные нам дашборды и начнём контролировать качество данных.

Что мы ожидаем:

Кандидат должен иметь уверенные познания в:

• SQL. Иметь опыт работы с OLAP-хранилищами — например, Vertica, ClickHouse — или распределенными файловыми системами Hadoop, Greenplum и т. д. В меньшей степени — OLTP-хранилища
• Python. Уверенное владение Pandas, знания в DataMining будут преимуществом (библиотеки requests, beautifulsoup)
• Опыт в BI. Система не важна, хотя в идеале Apache Superset
• И, самое главное, знания в области финансов и опыт работы с ними (например, бухгалтерские данные: остатки, обороты, проводки).

​​​​​​​Будет плюсом:

• Знание системного анализа. Различные способы построения хранилища (например, слои stg, dwh, datamart), что такое формы нормальности. Опыт построения интеграции с внешними источниками: брокеры сообщений (Kafka, MQ), файловые сервисы (например, S3), использование API
• Знания в ETL/ELT (в идеале опыт использование Apache Superset). Возможны и другие инструменты
• Опыт работы с 1С

​​​​​​​

Работа в Банке Ozon — это:

• Свободная атмосфера — без лишней бюрократии, дресс-кода и вот этого всего. Каждый сотрудник может влиять на то, каким получится продукт;
• Сложные B2B- и B2C-сервисы с миллионами пользователей;
• Разработка без legacy-кода. Обычно мы создаём продукты практически с нуля;
• Ценные знания. У руководителей наших команд огромный опыт в банкинге и IT;
• Много возможностей для развития и карьерного роста. Приветствуем участие в конференциях и повышение квалификации, даём доступ к одной из крупнейших онлайн-библиотек;
• Комфортный офис: шикарный вид из окна, кофе-пойнты с фруктами, уютные зоны для общения и отдыха. Частично компенсируем покупки в вендинговых автоматах, даём скидки в разных заведениях;
• Надёжная страховка, внимание к здоровью. В первые недели работы оформляем ДМС со стоматологией, а во время путешествий и командировок оплачиваем страховку для выезда за границу. В офисе работают врач и психолог, дважды в неделю проходят занятия йогой. У сотрудников есть скидки на карты многих фитнес-клубов.
• Современная техника. Если нужен большой монитор или мощный ноутбук — предоставим.
• Гибкий подход к удалёнке. Если руководитель не против и качество работы на должном уровне, можно работать из дома всегда или время от времени.

А ещё:

• У нас нет дресс-кода и бюрократии;
• Опытный наставник научит всему, что нужно;
• Мы быстро выпускаем релизы, а значит, ты будешь видеть результат своей работы почти сразу.

ОТКЛИКНУТЬСЯ:

https://job.ozon.ru/vacancy/data-analyst-ozon-fintech-82774275/?department=Ozon%20Fintech