Java-разработчик в ML-сервисы Yandex Cloud
Система предоставляет два ключевых инструмента, которые могут работать одновременно:
- File Search — поиск по собственным данным пользователя (инструкции, PDF, FAQ)
- Web Search — поиск по выбранным доменам в интернете
Наши решения используются для создания голосовых агентов (через Realtime API) и текстовых ботов (Responses API).
Наша цель — сделать так, чтобы в контекст модели попадала только нужная, проверенная и актуальная информация, обеспечить высокое качество RAG-генерации (Retrieval Augmented Generation).
Мы ищем сильного инженера, который готов проектировать архитектуру сложных enterprise-решений и адаптировать классическую Java-разработку под динамичные требования AI-индустрии.
Какие задачи вас ждут
Архитектура и API
Вы будете проектировать удобные, расширяемые и безопасные REST- и gRPC-интерфейсы, через которые внешние клиенты взаимодействуют с AI Search.
Оптимизация и алгоритмы
Нужно будет решать задачи по ускорению поиска и фильтрации данных. Вам предстоит находить способы оптимизировать систему с учётом ограничений (latency, контекстное окно модели, нагрузка).
Адаптация AI-решений
В число ваших задач будет входить внедрение новых подходов, а также интеграция с современными моделями.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
Мы ждем, что вы
- Занимались промышленной разработкой на Java
- Оптимизировали производительность: умеете профилировать код, находить узкие места, оптимизировать работу с памятью и CPU
- Знакомы с базовыми алгоритмами и структурами данных, умеете применять их для решения проблем производительности, а не только на собеседованиях
- Умеете строить архитектуру сервисов так, чтобы они были поддерживаемыми и масштабируемыми
- Ответственны, адаптивны и способны оперативно погружаться в новые технологии (сфера ML/AI меняется очень быстро)