Нагрузочное тестирование, middle в InnoView
#vacancy #job #remote #russia #qa #middle
Нагрузочное тестирование, middle
ЗП: от 160 000 до 190 000 руб.
Формат, локация: удаленно на территории РФ
Ищем специалистов НТ в команду компании, являющейся одним из лидеров в сфере QA и Performance testing, на проекты в сфере Финтех, для выполнения задач нагрузочного тестирования автоматизированных систем с микросервисной архитектурой.
Объекты тестирования включают широкий спектр разнообразных интересных задач, таких как, например, анализ биометрических данных, анализ данных большого объема (BigData) и многое другое.
Технологический стек включает в себя:
Kubernetes/Openshift/Docker
PostgreSQL
Jmeter/Gatling/k6
Jenkins, Git
Bitbucket
Swagger
Prometheus
Telegraf
InfluxDB
Grafana
ELK
Задачи на проекте могут включать в себя:
- Взаимодействие с ответственными контактными лицами и анализ имеющейся документации, для получения необходимой информации об объекте тестирования
- Разработка/актуализация Методики нагрузочного тестирования (МНТ)
- Разработка/актуализация скриптов нагрузочного тестирования
- Подготовка тестовых данных
- Генерация данных в БД
- Разработка/актуализация заглушек и эмуляторов
- Настройка средств мониторинга
- Подготовка и отладка сценариев тестов
- Проведение тестов
- Сбор и анализ результатов по итогам тестов
- Подготовка отчетной документации по результатам тестов
- Разработка/актуализация автоматизированных процедур, для встраивания НТ в CI/CD
Требования к кандидату:
- Понимание методологии и процессов проведения нагрузочного тестирования
- Знание базовых команд Linux
- Опыт разработки скриптов нагрузочного тестирования с использование одного из средств (Jmeter, Gatling, k6) от 1 года
- Опыт разработки заглушек/эмуляторов систем смежных с объектом тестирования (язык Java) от 0,5 года
- Опыт проведения нагрузочных тестов с использование одного из средств (Jmeter, Gatling, k6) от 1 года
- Опыт настройки средств мониторинга Prometheus Telegraf/InfluxDB/Grafana/Prometheus от 0,5 года
- Опыт анализа и интерпретации результатов мониторинга, включая предварительный анализ загрузки системных ресурсов, производительности БД PostgreSQL и производительности Java приложений от 0,5 года
Откликнуться с резюме: @yanaapon