Питонизация

Как питонизировать промпт

Я хочу структурировать мой запрос в более эффективном формате. Пожалуйста, преобразуй следующую серию вопросов/задач в формат Pythonize (псевдокод Python).

Мой многоходовой запрос:
"""
1. Расскажи про основные принципы машинного обучения
2. Объясни разницу между supervised и unsupervised learning
3. Приведи три примера практического применения в бизнесе
4. Какие основные проблемы и ограничения существуют в ML?
5. Какие навыки нужны, чтобы стать ML-инженером?
"""

Преобразуй это в структурированный Pythonize-формат, который я смогу использовать в качестве единого промпта для получения последовательных ответов от LLM.

Пример промпта с методом Pythonize

# Анализ книги "Война и мир" Л.Н. Толстого

Я хочу, чтобы ты выполнил последовательный анализ романа "Война и мир". Представь это как выполнение программы:

```python
questions = [
    "Опиши основные темы романа 'Война и мир'",
    "Проанализируй характер Пьера Безухова и его эволюцию на протяжении книги",
    "Объясни символическое значение дуба в контексте арки Андрея Болконского",
    "Сравни и противопоставь представления о патриотизме у различных персонажей",
    "Сформулируй главную философскую идею Толстого о свободе воли и историческом детерминизме"
]

responses = []

def analyze_war_and_peace():
    for i, question in enumerate(questions, 1):
        print(f"Задача {i}: {question}")
        # Здесь должен быть твой подробный ответ на каждый вопрос
        # Ответ должен быть глубоким, академическим и опираться на текст

analyze_war_and_peace()

Пожалуйста, выполни этот анализ последовательно, отвечая на каждый вопрос подробно, используя цитаты и отсылки к тексту.

Исследование

One-Shot is Enough: Consolidating Multi-Turn Attacks into Efficient Single-Turn Prompts for LLMs

https://arxiv.org/pdf/2503.04856