Как использовать o1

SOURCE: https://www.latent.space/p/o1-skill-issue

MY TG: https://t.me/g0ds_plan_og

Как использовать o1: личный опыт

Мы рады представить первый гостевой пост 2025 года! Он вызвал активные обсуждения в сообществе и вдохновил на размышления. С момента запуска o1 в октябре и объявления версий o1 Pro и o3 в декабре, многие пытались понять, как лучше использовать эту модель. Мы решили поделиться собственным опытом и рекомендациями.

Что такое o1 и почему она не похожа на другие модели

Когда o1 Pro была анонсирована, я сразу подписался на нее. Цена в $200 в месяц казалась оправданной, если модель могла заменить хотя бы 1-2 часа работы инженера. Однако первые попытки использования оставили меня разочарованным. Ответы модели были медленными, громоздкими и противоречивыми. Тем не менее, я заметил, что некоторые пользователи добивались отличных результатов и были впечатлены моделью. Это заставило меня пересмотреть подход.

Ключевая ошибка — я пытался использовать o1 как обычную чат-модель. На самом деле, o1 — это не чат, а «генератор отчетов», который требует совершенно другого подхода.

Принципы эффективного использования o1

1. Пишите брифы, а не запросы

Для успешной работы с o1 необходимо предоставлять максимально полный контекст. Например, если вы задаете инженерный вопрос, укажите:

• Что вы уже пробовали, но не сработало.
• Полный дамп всех схем базы данных.
• Подробное описание задачи и терминологии компании.

Отнеситесь к модели как к новому сотруднику, которому нужно объяснить все детали проекта.

2. Сфокусируйтесь на результатах

Опишите, что вы хотите получить, а не как это сделать. Например, вместо инструкций «думайте медленно и тщательно», дайте конкретное описание желаемого результата. Позвольте модели самой спланировать и решить задачу.

3. Знайте сильные и слабые стороны o1

Что o1 делает хорошо:

• Создает целые файлы или их наборы без ошибок.
• Отлично объясняет сложные инженерные концепции.
• Меньше путает синтаксис и логику, особенно в специфичных языках запросов.

Что o1 пока делает плохо:

• Плохо пишет в специфических стилях.
• Не подходит для создания целого приложения без множества итераций.

Советы по работе с контекстом

1. Используйте приложения для записи голоса, чтобы описывать проблему и транскрибировать текст для модели.
2. Храните готовые сегменты контекста в заметках для повторного использования.
3. Используйте инструменты, встроенные в продукты (например, Supabase Assistant), для автоматического извлечения данных.

Заключение

o1 открывает новые возможности для создания продуктов с долгосрочным интеллектом. Однако для эффективного использования требуется новый подход к взаимодействию с моделью. Подготовка детального контекста и четкое определение целей — ключевые шаги к успеху. Мы надеемся, что этот опыт поможет вам извлечь максимум из возможностей o1.