Анализируем токеномику с помощью ChatGPT
Рассказываем об очередном способе сэкономить время. Как и в предыдущих подобных постах, рекомендуем пользоваться GPT4 и запросами на английском (тем более, что для них уже есть готовые шаблоны). Анализ приводится на примере токеномики Curve.
1. Для начала нужно объяснить ИИ, что такое токеномика. Начало запроса будет выглядеть так:
2. Теперь приведем еще один пример работы токеномики и объясним, почему цена мемкоина не может достичь 1 доллара, если их саплай составляет, скажем, 100 миллиардов. Запрос выглядит так:
3. Теперь объясним концепцию «надежных денег, а также инфляционных и дефляционных токенов. Понимание этих концепций имеет решающее значение для понимания того, как график вестинга может повлиять на цены. Вот запрос:
4. Затем углубимся в тему аллокаций и распределения. Также объясним ИИ, почему венчурные капиталисты и другие инвесторы играют решающую роль в этом процессе. Запрос:
5. Следующая часть будет посвящена давлению продавцов и методов его контроля.
6. Почти всё! Теперь давайте проверим, усвоил ли бот информацию. В этом запросе мы пройдемся по всем условиям и подготовим его к анализу:
7. Теперь вам нужно предоставить ChatGPT дополнительную информацию, ответив на вопросы из чек-листа. Ответить на вопросы помогут Token Unlocks, DefiLlama, CryptoRank и Crunchbase.
8. Наконец, сам анализ. Введите данные из описания токеномики и попросите их проанализировать. Вы получите примерно следующий результат:
9. Но это еще не все. Если вы хотите полностью переложить ответственность за принятие решений на нейросеть, можно спросить у неё, считает ли она проанализированный актив хорошим вложением в долгосрок или краткосрок. Это будет, конечно, не финансовый совет, но во многих случаях более объективные выводы, чем рандомный шилл из криптотвиттера.
10. Готово! Сэкономленное время можно потратить на более продуктивные активности, например, на дропхантинг, фарминг или просто на летние кутежи.