Как криптоинфлюенсеры используют ботов для накрутки просмотров
Большое комьюнити = хороший проект, верно? В целом да, но не всегда количество = качество. Хороший тред, в котором рассматриваются несколько особенностей бот-аккаунтов и накруток, чтобы вы знали, на что обращать внимание при выборе инфополей👇
Купить старые аккаунты Twitter с подпискичками давно не проблема, и самая популярная категория — это NFT. Эти аккаунты работают месяцами и автоматически лайкают посты интересующих сообщества. На продажу выставлены сотни таких аккаунтов. Не исключено, что вы подписаны на некоторые из них.
После покупки эти аккаунты полностью очищаются. Лайки, ретвиты, фолловеры — все удаляется, чтобы освободить место для нового владельца-инфлюенсера. Вот здесь собран небольшой список подобных аккаунтов..
Ботнеты (в данном случае) — это большое количество учетных записей, автоматизированных для совместной работы и достижения общей цели. Как бы сложно это ни звучало, они недороги в настройке и требуют очень ограниченных навыков написания скриптов. За ~1000 долларов вы можете получить 18 тысяч учетных записей, взаимодействующих со всем, на что вы их натравите.
Сервисы по покупке вовлечения существуют с тех пор, как внимание в интернете превратилось в товар. Для многих это стало своеобразными «стероидами» роста.
Один из способов определить, использует ли аккаунт «стероиды» — посмотреть, есть ли у постов некий «базовый» уровень вовлеченности независимо от их качества. Например, если у аккаунта нет постов с менее чем 100 лайками, при <250 тысячах подписчиков, высока вероятность накрутки.
Цифры могут разниться, но они помогут обратить внимание на другие показатели, чтобы подтвердить или опровергнуть подозрения. Аккаунт ставит лайки 24/7? Фолловит и отписывается в определенном паттерне? Всё это говорит об использовании ботов.
Такой подход становится проблемой, когда аккаунты используются для монетизации своей аудитории и продвижения продуктов реальным людям. В таком случае жертвами становятся и аудитория, и клиент (рекламодатель).
Будьте разборчивы в связях и скептичны в интернете. Красивые цифры здесь часто ничего не значат.