Аудит рекламной кампании "Salecraft"
*тут рассмотрено два кабинета, а в конце итог сведен тезисами и предлагаемыми решениями
1. Аудит кабинета №1 (salecraft 2019u)
Будем смотреть каждую запущенную РК и группу объявлений на предмет аудиторий, интересов и возраста и геолокаций как основных показателей и конечно обратим внимание на детали
Ошибка №1: зачем то задано исключение других стран, что априори не нужно делать это может неблагоприятно повлиять на алгоритм РК. Они хотели делать РК в России так в чем проблема, можно было этого добиться более простыми действиями
Ошибка №2: Зачем то задана цена лида 220 рублей хотя сделав несколько уже своих тестов я увидел, что можно добиться меньшей суммы
Ошибка №3: Было использовано около 8 аудиторий с разным возрастом и полом, но креатив только один, что может не удовлетворять ту или иную группу людей
Ошибка № 4: во всех аудиториях данной рекламной кампании прописаны одни и те же интересы несмотря на возраст и пол, и всё бы ничего но они смешаны по направлению, что мешает достигать результатов + на основание такого тестирования нельзя сделать выводы, чтобы дальше как то оптимизировать работу!
Ошибка № 5: Нет UTM метки, что делает дальнейшую аналитику очень слабой!
ИТОГО: за весь срок с 18 сентября по декабрь
2. 190924_МСК_Тест РОПа_instagram_4-3
Аналогичная ситуация полностью, даже не пойму зачем тогда разбивку было делать
ИТОГО: за весь срок с 18 сентября по декабрь
3. 191001_Россия_Facebook_БОП (15 групп объявлений и 15 объявлений)
Ошибка №1: запускаемый в рекламу продукт называется БОП (Безупречный отдел продаж), а аудитории в каждой группе с возрастом 25-44, что не совсем вяжется с нашим продуктом, так как навряд ли люди от 25 до 30 хотят себе выстроить БОП, у них его просто скорее всего нет, можно было более эффективно выставить возраст
Ошибка №2: 15 объявлений и везде одинаковая аудитория (интересы и возраст и гео), НА ОСНОВАНИЕ ЧЕГО ДЕЛАТЬ ВЫВОДЫ?
ИТОГО: за весь срок с 18 сентября по декабрь
4. 191008_instagram_Лента_Регионы_м 25-34_Тест РОПа 4-5
Аналогичные типовые ошибки описанные выше
ИТОГО: за весь срок с 18 сентября по декабрь
5. 191004_Facebook_Лента_МСК_м 35-44_Тест РОПа 42-2
Тут уже были использованы разные аудитории по возрасту и полу, но есть недопустимое смешивание интересов что мешает результату
ТАК ДЕЛАТЬ НЕЛЬЗЯ!
ИТОГО: за весь срок с 18 сентября по декабрь
ИТОГ аудита 1 кабинета (см. далее второй)
Далее просмотрев еще 30 рекламных кампаний я увидел одни и те же типовые ошибки, нет смысла Вас ими загружать, за срок с 18 сентября 2019 года по 02 декабря 2019 года было приведено 379 лидов и потрачено 99 902 рубля.... средняя цена за лида получилась около 263 рублей
2. Аудит 2 кабинета (salecraft 2019uin)
1. LM Отдел продаж не выполняет план (12 групп объявлений - 12 объявлений)
Ошибка №1: Количество кампаний полностью равно объявлениям. Значит объявления почти не тестировались внутри 1 группы объявлений. Значит, что исполнитель надеялся на то, что объявление 100% зайдет на аудиторию без каких-либо тестов. Нормально тестировать хотя-бы 5-10 объявлений, чтобы найти подход к аудитории.
Итого: За весь срок пришло неплохое количество лидов, но основание такой стратегии трудно делать аналитику. Решение: попробовать оптимизировать посредство теста более качественных креативов, разных текстов и сегментации аудитории
Эта РК проработал около 12 дней, была выставлена LookaLike аудитория на основе наших контактов из CRM, опять же не пробовали разные креативы и варианты текстов, что делает анализ не актуальным, нужно еще пробовать и оптимизировать 3. LM 70% РОПов не знают своих обязанностей Тут мы начали вносить корректировки с 5 декабря 2019 года, и результат виден, но принято решение дальше оптимизировать и пробовать разные тексты, более точную сегментацию, кнопки, более качественные креативы, так как оценка FB на среднем уровне значит есть куда расти!
В остальных РК такие же типовые ошибки, которые подлежат оптимизации и мешают правильной аналитик, нет смысла здесь их отображать.
Итоговые тезисы:
1. Выставлены предполагаемые цены за лида, что очень спорно до проведения тестирования. Решение: не ставить такое пока не будет проведено правильно тестирование того или иного продукта.
2. Необходимо оптимизировать тексты и баннеры наших продуктов под разные возраст, если продуктом пользуются люди более раннего\более позднего возрастов. Решение: анализировать какой возраст лучше походит по профессии и делать разделение рекламы на эти сегменты аудитории для наилучшего результата. Так можно тратить больше денег на аудиторию, которая дает более дешевые заявки. А дорогую докручивать до наилучшего результата. Например, сменой смыслов в объявлении, других проблем, которые у них встречаются в этом возрасте
3. Общие интересы и не правильно подобранные интересы, собранные в одну кучу. Так мы не можем сделать вывод, какой конкретно список интересов сработал хорошо, а какой плохо. Особенно, если есть прямые запросы "тренинг" и они разбавлены интересами типа "Бизнес-инкубатор" (это вообще не касается нашей ЦА кстати) и "Бизнес-инвестиции".Стоит выделить определенные узкие интересы, наиболее целевые для каждой услуги. Это поможет знать интересы аудитории более точно, нежели сейчас. Решение: разделять прямые и косвенные интересы, поведение пользователей
4. Пересечение аудиторий и конкуренция с самим собой. Желательно использовать аудитории с максимальным наложением в 20-30%. Иначе они будут конкурировать и в целом не будут сильно отличаться. Решение: использовать различные друг от друга аудитории. Сужать их или же брать кардинально отличающиеся сегменты
5. Количество кампаний просто поражает. Ни в одной кампании\группе объявлений нет более 1 объявления. Значит, что равнозначного тестирования объявлений не происходит. Фейсбук может тестировать несколько объявлений в одной группе и это необходимо делать. Необходимо тестировать объявления: Картинки, видео, тексты. Все это для того, чтобы получать лучшие результаты. Бывают случаи, когда 1-2 объявления из 50-ти работают, а тут 1 объявление. Решение: создавать кампании под каждый плейсмент, под каждую акцию или услугу. Так у нас не будет путаницы, удобно будет просматривать результаты по каждой акции\услуге\плейсменту и редактировать в связи с этим объявления\группы. В 1 группу объявлений добавлять несколько комбинаций (видео, фото, текста) для проведения тестирования наилучшего варианта.
6. LTV аудитория. Недавняя функция, появившаяся в Facebook. Нам стоит взять базу данных клиента с цифрами заработка на каждом ( где ее найти я думаю и уже есть пару идей) Так Facebook сможет просчитать интересы тех людей, которые наиболее вероятно принесут больше денег, нежели другие Look-a-like аудитории.
Спасибо за внимание, Кнухов Ислам - ОМ, таргетолог
8-999-900-66-01
