Антон Щербак | Ментор по Python, Backend

Миша, 36 лет

Начало: Обучался сам больше года, учил алгоритмы, пытался попасть на собеседование, но никто не приглашал.

Конец: Стал Python Backend разработчиком в продуктовой компании с окладом в 200к на руки, премиями и полным социальным пакетом

Срок: 2 месяца

Даниил, 22 года

Начало: Отучился 4 года на программиста, но университет не дал знаний для разработки. Не было понимания как нужно искать работу.

Конец: Устроился в крупную продуктовую компанию с окладом в 210к на руки, премиями и полным социальным пакетом

Срок: 3 месяца

Олег, 39 лет

Начало: Несколько лет занимался программированием и уже год как работал разработчиком, хотел вырасти в зарплате и сменить компанию на более привлекательную

Конец: Получил оффер в 260к на руки в крупную ритейл компанию

Срок: ~1 месяц

Менторская программа

Ниже можно ознакомиться с каждым этапом подробнее:

• План обучения
• Прокачка хард-скиллов
• Подготовка к поиску работы
• Поиск работы

• Прохождение испытательного срока

⭐️ Cтоимость программы: 40 000 рублей сразу + 100% оффера ⭐️

*а тут часто задаваемые вопросы по поводу стоимости

➡️ Если хочешь, чтобы я тебе помог – напиши мне в телеграм. ⬅️

Обо мне

Меня зовут Антон и я ментор по Python-разработке. Несколько фактов обо мне:

• Senior Python-разработчик с 4 годами коммерческого опыта и 11-ю годами практики программирования
• Сейчас работаю в Райфе, а раньше в Selectel и небольшой аутсорсинговой компании
• Автор 3-х курсов по Python с совокупной аудиторией 25 000 человек
• Активно делюсь знаниями в своих блогах и в качестве приглашенного спикера

Вот мои достижения, как ментора:

• Устроил уже 10 человек через менторскую программу и консультации
• Вилка зарплат моих менти 180к-290к на руки

Познакомься со мной подробнее с помощью блогов:

• Потраченный код
• Антон Щербак | Python-ментор
• Карта моих материалов

Вот технологии, с которыми я работал:

• Веб-фреймворки: FastAPI, Flask, Django, DRF
• Базы данных: PostgreSQL, MySQL, Redis, Prometheus
• Брокеры сообщений: RabbitMQ, Kafka, Redis
• DevOps: Docker, Docker Compose, k8s, Gitlab CI/CD
• MLOps: MLFlow, EvidentlyAI, Airflow, JupyterHub
• Сопутствующие технологии: Prometheus & Grafana, ELK, Websockets

Составление плана обучения

Сначала нужно провести оценку твоих знаний. Ты можешь провести ее самостоятельно либо с помощью мок-собеседования со мной.

Оценку мы проводим на основе моего роадмапа по Python. Для каждой темы нужно описать свои знания, пройденные и прочтенные материалы и курсы.

Мок-собес – это собеседование со мной, максимально приближенное к реальному. Я спрашиваю немного глубже, чем будет в реальности, чтобы понять насколько ты хорошо разбираешься в теме.

Когда становится ясно, какой твой текущий уровень и потребности, я выбираю темы, которые тебе предстоит пройти, и затем погружаю их в нашего бота Шу.

Шу помогает понять, какие у каждой темы сроки на выполнение и уведомляет меня и тебя в случае, если ты вывалился за примерные дедлайны.

Прокачка хард-скиллов

Когда план составлен и подгружен в бота, начинается этап прокачки хардов по роадмапу.

На этом этапе можно:

• Писать свои вопросы в общий чат нашего мини-сообщества
• Писать свои вопросы мне в личку
• Задать свои вопросы на групповой встрече
• Поставить встречу 1-1 со мной и задать свои вопросы в режиме онлайн
• Практиковаться на групповых лайфкодингах в написании кода

Когда ты дойдешь до фреймворков, я выдам тебе несколько проектов на разработку, чтобы отполировать твои знания до промышленного уровня.

После того, как ты их сделаешь, я проведу тебе код ревью и подсвечу места, которые можно было бы сделать лучше, и мы перейдем к следующему этапу.

Подготовка к поиску работы

Подготовка к поиску работы требует следующего:

• Продающее резюме
• Качественная и продуманная легенда и рассказ о себе
• Умение защитить свою легенду на собеседовании
• Знание ответов на HR-вопросы
• Знание ответов на технические вопросы

Что тебе поможет:

• Резюме мы составляем вместе на встрече с нуля
• Для легенды я проектирую твои приложения, объясняю как они устроены внутри
• Для защиты легенды мы устраиваем мок-собес конкретно по легенде, где я буду опрашивать тебя за каждое слово в резюме
• Есть материалы в базе знаний с примерами того, как защищали легенду на реальных собеседованиях
• HR-вопросы, технические вопросы и ответы на них есть во внутренней базе знаний
• С помощью Шу можно потренироваться проходить собеседования в игровом формате
• Мы можем провести мок-собеседование по теории, чтобы ты чувствовал себя увереннее на реальном собеседовании

Поиск работы

Этап поиска работы – практически финишная прямая. Ты ходишь на собеседования, тюнишь свои знания и легенду и пытаешься получить оффер.

Что тебе поможет:

• Участники мини-сообщества активно делятся своими записями собеседований и за ними можно сходить паровозиком на ту же вакансию
• Записи собеседований в мини-сообществе и базе знаний
• Материалы в базе знаний
• Помощь других участников сообщества и шеринг знаниями друг с другом

Прохождение испытательного срока

Когда оффер получен, принят и ты устроился на рабочее место, начинается реальная практика работы.

Что тебе поможет:

• Групповые созвоны с другими ребятами, которые устроились
• Созвоны 1-1 со мной, если к этому времени они не закончились
• Наше мини-сообщество, которое будет готово ответить в общем чате на рабочие вопросы