Как ИИ помогает журналистам искать темы для материалов
Успех журналиста во многом зависит от того, как он умеет находить темы и интересные повороты. И здесь искусственный интеллект может быть вашим незаменимым помощником. С помощью ИИ журналист может быстро находить значимые, недооцененные или только набирающие вирусность сюжеты в информационном поле — ещё до того, как они попадут в федеральную повестку. Вы можете мониторить не только большие или локальные СМИ, но и нишевые издания, соцсети, Telegram-каналы или, например, официальные паблики органов власти, где люди оставляют жалобы и обращения. Именно там зачастую рождаются сильные, живые темы, которые просто невозможно отследить вручную.
Нейросеть способна хоть каждые три часа формировать тематическую сводку с гиперссылками на источники, подсказывать интересные углы подачи или предлагать логические сценарии развития событий.
Начать, например, можно с ИИ под названием Perplexity.
Лучше использовать платную версию Perplexity Pro, стоит всего от 400 рублей в год! Но пока можно работать и бесплатной версией, и причём она работает без VPN. Итак,
Что надо сделать
1) Научите модель тому, какие темы и какие повороты вам интересны, какой у вашего СМИ стиль. В идеальном варианте вы можете загрузить в обычный вордовский файл 20–30 текстов, которые вы считаете удачными или которые были отмечены главным редактором, то есть самые классные, образцово-показательные текстф, и можете ему прямо написать:
Во вложенном файле находятся лучшие материалы моего СМИ (**Город N**) от корреспондентов из регионов, отмеченные главным редактором в октябре. Твоя задача — проанализировать их и дать мне своё резюме, какие темы лучше всего воспринимаются главным редактором в газете. Чего от нас ждут? Мне нужно понять, какие сферы жизни, какие ракурсы и повороты сюжета наиболее востребованы московской редакцией. На основе этих данных я буду находить новые темы, чтобы получить максимальный шанс на первую полосу.
Допустим, он вам напишет примерно следующее:
Вот более конкретные указания по темам, ракурсам и содержанию статей, которые отмечены главным редактором (**Город N**) в октябре 2025 года:
- Социальные вопросы: семейные и молодежные проблемы, молодые семьи и их проблемы.
- Городская жизнь и инфраструктура: статьи о градостроительстве, улучшении среды проживания, городской культуре. Удачные примеры, кейсы энтузиастов.
- Здоровье и медицина: реальные истории медицинских работников и пациентов, вопросы доступности и качества медицинской помощи.
- Экология и природа: внимание к состоянию окружающей среды, борьбе с вредителями (например, «Вирус хулиганства»).
- Культурные и исторические темы: региональные традиции, культурное наследие, личные истории.
- Оживленные, детализированные рассказы с конкретными живыми героями или символами.
- Внимание к эмоциональной составляющей, социальной значимости и личным судьбам.
- Аналитическое раскрытие темы, но с доступным и интересным для массового читателя языком.
- Раскрытие проблемы через призму региональных особенностей, локального контекста.
- Часто используются метафоры, символы, неожиданные повороты, чтобы сделать материал запоминающимся.
- Комментарии и мнения экспертов для расширения контекста и добавления глубины.
Конкретные рекомендации для новых материалов
- Фокусируйтесь на живых историях людей — студентов, семей, социальных групп — в контексте значимых тем общества.
- Освещайте проблемы здравоохранения и экологии с призывом к пониманию и решению.
- Используйте живописные ракурсы и конкретику для раскрытия городской жизни и бытовых проблем.
- Развивайте темы, которые объединяют личное и общественное — судьбы людей как зеркало региональных и общероссийских трендов.
- Включайте комментарии и экспертизу для анализа текущих социальных, экономических и культурных событий.
Таким образом, чтобы максимизировать шансы на первую полосу, стоит писать содержательные, живые, глубокие, но доступные материалы на региональные социальные, культурные и экологические темы с выраженной авторской позицией и локальным колоритом.
Не то чтобы это были суперсвежие мысли для вас, но робот теперь понимает контекст. Нам именно это было нужно.
2) Далее сужаем темы. Например, у вас есть конкретный перечень тем или регионов, которые вы курируете. Тогда напишите ему примерно следующее:
Теперь надо настроить работу так, чтобы мы каждое утро автоматически анализировали соцсети и СМИ вверенных мне регионов ЮФО (Краснодарский край, Астраханская область, Республика Калмыкия, Республика Адыгея, Волгоградская область, Республика Крым, Севастополь) и находили такие темы. Может быть, пока они не вышли на федеральный уровень или что-то совсем свежее, пока тема набирает обороты.
Тут есть два пути. Скорее всего, робот предложит вам создать или использовать специализированные системы мониторинга и анализа социальных сетей и СМИ, такие как Brand Analytics, Medialogia, IQBuzz, YouScan и др. Они поддерживают автоматический сбор, классификацию и анализ упоминаний в режиме реального времени. Но на данном этапе я рекомендовал бы вам попробовать использовать силы самого Perplexity.
И всё, дальше вы можете попросить его прислать вам 15 тем, обязательно со ссылками на источник. В некоторых случаях ссылки могут не работать. Не буду сейчас вас грузить вариантами решения этой проблемы. Но можете просто копировать название тем и вставлять их в поисковые агрегаторы, темы найдутся сами. Не лишним будет указывать, что вас интересуют темы, например, только за последние 24 часа, чтобы он вам не подкидывал неактуальное старьё.
Если что-то идёт не так, объясните ему как живому человеку, что вас не устраивает.
— А ты можешь включать в мониторинг больше новостей? Мне нужно примерно 10–15 в подборке. Сделай акцент на Краснодарском крае и на Адыгее, для меня это приоритетные регионы. — Перечисленные тобой темы слишком абстрактные. Мне нужны новости, свежие события.
- Нейросети могут подсказывать интересные углы подачи или предлагать логические сценарии развития событий. Вы можете заложить это пожелание в своём первоначальном промпте либо попросить об этом в «живом» диалоге:
Также я хочу, чтобы к каждой теме ты придумывал, как нам правильно подать её, чтобы максимизировать вероятность получить отметку главного редактора — с кем пообщаться, может лично, может заочно, у кого взять комментарий и о чём, и т. д.
Давай попробуем. Например, ты даёшь тему — В Дагестане используют искусственный интеллект, чтобы находить незаконные постройки. Проблема для региона огромная — более 10% строений на каспийском побережье Дагестана возведены с нарушениями законодательства.
Сформулируй коротко эту тему для главного редактора плюс сразу как ты видишь подачу материала.
Если вы наладите это в автоматическом режиме, то это сильно облегчит вашу жизнь. Допустим, вы как собкор федерального СМИ по Югу России через свой мониторинг соцсетей обнаружили перебои с поставками лекарств. ИИ утром выдаёт вам аналитическую заготовку: «Дефицит препарата для диабетиков. Жалобы поступают из трёх субъектов ЮФО. Местные минздравы отрицают проблему». Далее — рекомендации: провести небольшой рейд по аптекам самостоятельно, взять комментарии пары родителей, запросить позицию местных властей, подключить мнения профильных НКО.
На первый взгляд, советы звучат очевидно. Если не сказать банально. Но когда у вас ежедневно в поле зрения 20–30 таких историй, на их обработку уходит масса времени. Нейросеть значительно сокращает этот путь: вы сразу получаете структурированную подборку перспективных тем, из которой можно выбрать лучшие и оперативно начать работу.
Например, я недавно делал интервью про проблему массовой гибели краснокнижной нерпы в Каспийском море. Тема оказалась настолько интересной, что я попросил его расширить подачу для аналитической проблемной статьи. Вот какое расширение темы он посоветовал, с кем пообщаться:
1. Научные эксперты (ядро статьи)
Институт океанологии им. П. П. Ширшова РАН (Каспийский филиал)
Она уже дала основу, имеет авторитет и спокойный стиль объяснения.
- Как изменения уровня моря влияют на нерестилища и кормовую базу тюленя?
- Можно ли прогнозировать пики массовой гибели?
- Какие лаборатории способны оперативно делать токсикологию туш?
ВНИРО (Всероссийский научно-исследовательский институт рыбного хозяйства и океанографии)
- Каким образом Россия и соседи согласуют данные по численности?
- В каком состоянии находятся программы государственного мониторинга?
- Что необходимо, чтобы перейти от реакции к профилактике?
Климатологи (ИНП РАН или МГУ, кафедра метеорологии и климатологии)
2. Экологи и волонтёры (практический слой)
Они дают описание реальной картины на берегу, не эмоции, а факты.
- Астраханские волонтёры при рыбоохранных организациях.
- «Каспийский тюлень» (Казахстан, но работают по всему морю).
- Спасатели в Махачкале и Каспийске.
- Как часто получают сообщения о выбросах?
- Что видно на тушах чаще: истощение, поражение лёгких, следы сетей?
- Какие службы помогают? Есть ли дефицит транспорта, холодильников, реагентов?
- Верят ли, что это выбросы газов, или есть подозрения, что виноват человеческий фактор? Нефтяники???
От них вы получите ключевую фразу:
«Сегодня на побережье есть люди, готовые спасать, но нет единой оперативной схемы реагирования».
3. Местные жители (исторический и культурный слой)
- Как море выглядело «раньше» и как выглядит сейчас.
- Был ли лёд в их детстве (важно для сюжета про размножение).
- Как изменилась рыба — объёмы, размер, вкус, сезонность.
Показать, что о проблеме знали давно, но система реагирования отстаёт от изменений моря.
4. Государственные структуры (выравнивают финал статьи)
- Росрыболовство (сектор Каспия).
- Минприроды Дагестана / Астраханской области.
- Представители Каспийской межправкомиссии.
- Идёт ли сейчас международный обмен данными о тюленях?
- Есть ли план по созданию интегрированной системы мониторинга (спутник + суда + берег)?
- Какие меры рассматриваются для сохранения нерестовых территорий и льда?
Показать, что государство уже в поле, но требуется доработка координации.