Что нужно знать программисту? Кроме программирования.
От хорошего программиста требуется не только доскональное знание языков, но также есть знания из смежных наук, которые необходимо знать. Мы расскажем вам про них.Теория графов
Если ваша цель - заниматься написанием алгоритмов поиска, обязательно нужно иметь исчерпывающее представление о дискретной математике. Среди всей этой ветви математики важнее всего знать теорию графов. Подавляющее большинство алгоритмов для сортировки и поиска материала основываются на деревьях.
Математическая логика
В написании кода математическая логика является неотъемлемой частью. Всё начинается с банальных if и else, а доходит до самых сложных SQL-запросов, где приходится оперировать массой переменных.
Ещё очень часто пригождается булева алгебра. Рекомендуем вникнуть в правила перерасчёта логических выражений. Это улучшит ваше понимание принципов работы с условиями и алгоритмами.
Теория вероятностей и математическая статистика
Все отчёты, большинство средств тестирования, выборки, работы с массивами данных и другие рабочие процессы непосредственно соприкасаются с математической статистикой. Теория вероятностей используется в тех же сферах и имеет не меньшую важность, но дополнительно часто встречается и в других областях, вроде создания игровой логики.
Обе дисциплины сильно помогут программисту в следующих сферах:
- Техническое зрение;
- Работы с биржевыми сайтами и торговыми площадками;
- Майнинг;
- Искусственный интеллект и большинство его нейросетей;
- Создание алгоритмов шифрования и проверка крипто-устойчивости;
- Системы, работающие на основании анализа рисков и вероятностей;
- Ручное распределение вычислительных мощностей;
- Анализ затрат мощности и эффективности использования системных ресурсов.
Базы данных
Большая часть всех программистов постоянно взаимодействуют с базами данных: отправляют, изымают, редактируют и обрабатывают информацию. БД применяются как в веб-программировании, так и системном кодинге. Наша подборка лучше поможет понять теорию распределения данных, принципы организации БД и язык SQL-запросов.
Теория алгоритмов
Это направление в математике крайне полезно в разработке различных алгоритмов для приложений, а также учит определять насколько сложен тот или иной алгоритм. На основании этих знаний, легче принимать решение о целесообразности использования конкретного алгоритма.
Моделирование
Подразумевается перенос существующих в реальном мире вещей или процессов в виртуальный мир. После изучения математического моделирования разработчик без образования более быстро и углублённо начинает понимать ООП.
Защита компьютерной информации
У рядовых разработчиков под защитой данных часто подразумевается простая цифровая гигиена. Сейчас стоит задуматься об основных принципах безопасности информации.
Важно иметь представление о том, как писать код, устойчивый к взлому.
Чтобы создать единое представление о цифровой безопасности в России уже ввели специальный ГОСТ. В нём есть определения основных систем защиты данных и принципов их использования.
Микропроцессорные системы
Если планируете часто работать с электроникой и создавать для неё программы или хотя бы имеете интерес к этому, стоит заняться изучением базисных основ микропроцессорных архитектур. Эти сведения улучшат ваше понимание микроконтроллеров и микропроцессоров, а также устройств, построенных на их основе.
Операционные системы
Для использования операционных систем много ума не нужно, а вот разобраться в их внутренних процессах уже сможет не каждый. Это невероятно полезная дисциплина для любого программиста, она обязательно сослужит добрую службу. Многим будет довольно интересно узнать о принципах построения системы и программирования под неё.
