July 17, 2023

Gensyn — вычислительный протокол машинного обучения на блокчейне

Братцы, кажется я обнаружил чистейший новый гем на ранней стадии. Всю информацию я собрал полностью сам (и немного чат GPT), ни в одном паблике упоминаний еще не было.

Представляю вашему вниманию проект https://www.gensyn.ai/

Я убил на изучение проекта целый день и даже немного помучил админов в Discord. Информации на данный момент не так уж и много (в основном https://docs.gensyn.ai/litepaper/), но я постарался выяснить все ключевые идеи и собрать все в читабельный и понятный вид, чтобы у вас это заняло 10 минут, поэтому буду благодарен всем, кто поставит лайк и подпишется :)

Сначала тезисно почему нам это интересно, а ниже я уже подробнее расскажу про технологии (кому они интересны).

Почему это гем по моему мнению?

1.       На сайте http://gensyn.ai/ написано: Сеть Gensyn — это вычислительный протокол машинного обучения, который объединяет все вычислительные ресурсы мира в глобальный суперкластер, доступный для всех в любое время.

2.       Проект объединяет в себя ТОП 3 хайповые темы нашего времени:

КРИПТА (блокчейн) + Машинное обучение (АИ) + Майнинг (мощности GPU).

Gensyn одни из первых поняли куда дует ветер и начали билдить еще в далеких 2020-2021 годах. (У них даже было 2 раунда инвестиций по 1млн. $ каждый на тот момент)

3.       12 июня 2023 г. проект привлек 43 млн. $ в раунде инвестиции серии А во главе с a16z!! (Пруф)

4.       Строят свой блокчейн на платформе Substrate

5.       Официально объявлено, что будет Тестнет, Майннет и тд.

Ну что? Теперь интересно?

Немного поговорим о технологиях (мы же здесь ради технологий). Кому не интересно, можно скипнуть сразу в конец, там я резюмирую всю информацию и позволяю себе высказать свое личное мнение по теме. Дальше я ничего не придумывал, а просто собрал всю официальную информацию и преобразовал ее в читаемый вид.

Протокол Gensyn: Революция в вычислениях с использованием искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более сложными, но доступная вычислительная мощность с трудом поспевает за ними. Это создает значительный барьер на пути развития искусственного интеллекта. Такие современные модели, как GPT-3 и DALL-E, требуют огромных вычислительных ресурсов, что делает их недоступными для большинства людей. Существующие методы обучения моделей искусственного интеллекта в изолированных средах препятствуют прогрессу в области искусственного общего интеллекта (AGI).

Для решения этой проблемы был разработан новый протокол под названием Gensyn. Это надежная и экономичная система, которая подключает и проверяет автономную работу по глубокому обучению. Gensyn решает пять основных задач: проверка работы, динамика рынка, оценка работы, проблемы конфиденциальности и распараллеливание задач.

Протокол включает в себя четырех основных участников: отправителей, решателей, проверяющих и информаторов. Отправители предоставляют задания для расчета и оплаты за выполненную работу. Решатели выполняют фактическое обучение модели и генерируют доказательства своей работы. Проверяющие проверяют достоверность доказательств, а информаторы оспаривают неправильные проверки.

Протокол работает в несколько этапов, включая отправку задания, профилирование, обучение, генерацию доказательств, верификацию, точечные вызовы на основе графиков, арбитраж по контракту и урегулирование. Каждый этап гарантирует, что работа выполнена правильно, точно проверена и соответствующим образом вознаграждена.

Протокол Gensyn разработан таким образом, чтобы быть масштабируемым, экономически эффективным и децентрализованным. Он использует технологию Web3 и нацелен на подключение всех вычислительных устройств в мире. Предоставляя доступ к вычислительной мощности по запросу по справедливой рыночной цене, Gensyn устраняет дилемму соотношения затрат и масштаба, с которой сталкиваются специалисты в области искусственного интеллекта. Это также способствует глобальной конкуренции и снижает цены за счет устранения монополистических барьеров.

Управление протоколом Gensyn будет децентрализовано, а решения будут приниматься посредством предложений по цепочке и референдумов. Разработка протокола будет проходить через этапы testnet, canarynet и mainnet, что позволит проводить итеративные улучшения и обеспечивать участие сообщества.

Gensyn предвидит будущее, в котором любой желающий сможет обучать ML-модели (Machine Learning), используя децентрализованную сеть, использующую мировые вычислительные мощности. Она направлена на преодоление барьеров в развитии искусственного интеллекта, поощрение сотрудничества и демократизацию преимуществ искусственного интеллекта для всего человечества. Объединяя протокол с глобальными моделями, Gensyn прокладывает путь к общему искусственному интеллекту (AGI).

Теперь давайте углубимся в то, как Gensyn использует блокчейн и возможности майнинга:

Использование блокчейна:

Протокол Gensyn работает как доверительный протокол уровня 1, построенный на технологии блокчейн. Он использует смарт-контракты, которые представляют собой самоисполняющиеся контракты с предопределенными правилами и условиями. Эти смарт-контракты облегчают распределение задач, платежи и общую координацию внутри сети, устраняя необходимость в административном надзоре или правоприменении. Используя блокчейн, Gensyn обеспечивает прозрачность, неизменность и децентрализацию в своей деятельности.

В чем преимущества использования блокчейна для машинного обучения:

Децентрализация и отсутствие «доверия»: Блокчейн позволяет создать децентрализованную сеть, участники которой могут предоставлять свои вычислительные ресурсы без необходимости в центральном органе власти. Такая децентрализация способствует отсутствию доверия, поскольку протокол работает на основе предопределенных правил и смарт-контрактов, обеспечивая прозрачность и снижая потребность в доверии между участниками.

Доступ к глобальной вычислительной мощности: протоколы машинного обучения на основе блокчейна, такие как Gensyn, могут подключаться к глобальной сети вычислительных ресурсов. Используя простаивающую мощность майнинга, протокол может объединять и использовать недостаточно используемые вычислительные устройства по всему миру. Это открывает доступ к огромному объему вычислительных мощностей, которые можно использовать для решения крупномасштабных задач машинного обучения.

Справедливое рыночное ценообразование: Использование блокчейна и смарт-контрактов в протоколе Gensyn обеспечивает прозрачный и открытый рынок вычислительных мощностей искусственного интеллекта. Цены могут определяться динамикой рынка и честной конкуренцией, гарантируя, что удельная стоимость ML compute достигнет равновесия, выгодного как пользователям, так и поставщикам вычислительных ресурсов. Это помогает снизить затраты и способствует эффективному распределению ресурсов.

Как используются мощности майнинга:

Оборудование для майнинга, такое как графические процессоры (GPU) или ASIC (специализированные интегральные схемы), может использоваться для различных задач машинного обучения, особенно тех, которые требуют значительных вычислительных мощностей. Эти задачи часто включают в себя обучение моделям глубокого обучения, выполнение сложных математических вычислений или обработку больших наборов данных.

Графические процессоры широко используются в машинном обучении, поскольку они превосходно справляются с параллельной обработкой, что крайне важно для обучения глубоких нейронных сетей. Архитектура графических процессоров позволяет им обрабатывать несколько задач одновременно, что делает их высокоэффективными для таких задач, как матричные операции, свертки и обратное распространение.

Протокол Gensyn использует мощность майнинга по-другому по сравнению с традиционными блокчейнами proof-of-work, такими как Bitcoin. В контексте Gensyn мощность майнинга относится к вычислительным ресурсам, предоставляемым участниками, особенно теми, у кого мощные графические процессоры. Эти участники могут предоставить свои незанятые вычислительные ресурсы сети Gensyn, тем самым получая вознаграждение за свой вклад.

Участники, которые предоставляют свои возможности для майнинга Gensyn, могут рассчитывать на получение вознаграждения в виде полезных токенов, связанных с протоколом. Эти вознаграждения стимулируют участников отдавать свое вычислительное время сети, расширяя доступные вычислительные ресурсы и снижая затраты пользователей.

Таким образом, протокол Gensyn использует технологию блокчейн для создания децентрализованного рынка вычислительных мощностей искусственного интеллекта. Он использует смарт-контракты для автоматизации распределения задач и платежей, в то время как мощность майнинга относится к вычислительным ресурсам, предоставляемым участниками, за что они получают вознаграждение в виде полезных токенов. Такое сочетание возможностей блокчейна и майнинга позволяет Gensyn предоставлять экономически эффективные и глобально доступные вычислительные ресурсы искусственного интеллекта

Немного по теме билдинга самого блокчейна:

По информации из Discord я понял, что за основу взята платформа Substrate - это технологическая платформа, разработанная Parity Technologies, компанией, стоящей за Polkadot. Хотя Substrate можно использовать для создания блокчейнов, которые могут взаимодействовать с сетью Polkadot, он напрямую не построен на самом блокчейне Polkadot. Вместо этого Substrate предоставляет разработчикам инструменты и библиотеки для создания их собственных независимых блокчейнов с их собственными механизмами консенсуса, экономическими моделями и структурами управления.

Substrate разработан таким образом, чтобы быть гибким и модульным, позволяя разработчикам настраивать различные аспекты своего блокчейна, такие как сетевой стек, алгоритм консенсуса, формат транзакций и модель управления. Такая гибкость позволяет разработчикам создавать блокчейн-сети, соответствующие их конкретным вариантам использования и требованиям.

Хотя Substrate напрямую не связан с Ethereum, он поддерживает совместимость с Ethereum через Substrate EVM (виртуальная машина Ethereum). Это позволяет блокчейнам на основе субстрата запускать смарт-контракты, совместимые с Ethereum, и взаимодействовать с сетью Ethereum.

На платформе Substrate построено огромное множество известных проектов (Bit.country, Celer, Chainlink, Injective, Laminar, Manta, Pontem, Sushiswap и др.)

Какие из всего вышесказанного можно сделать выводы?

Я далеко не IT-специалист и не разработчик, поэтому не могу особенно на раннем этапе определить будет ли это работать так как нужно и сможет ли этот проект начать зарабатывать реальную прибыль. Вопросов очень много, будет ли модель масштабироваться, будет ли это интересно майнерам, будет ли экономически выгодно покупать эти мощности, будет ли это безопасно и многое другое. Но что я вижу уже сейчас:

  1. Ребята соединяют то, что все хотят соединить последний год – Блокчейн + АИ. Причем начали это делать еще до того, как это стало мейнстримом (задолго до хайпа ChatGPT).
  2. Майнинг уходит в прошлое, а вычислительные мощности остаются и идея майнинга как бизнеса очень привлекательна. Тебе не надо большого штата сотрудников, технологических процессов, офисов, отделов продаж, маркетинга и тд. Инвестировал в оборудование + арендовал цех + подключился к ТЭЦ + нанял пару технарей = зарабатываешь. Я достаточно углубленно участвовал в движухе с майнингом в далеком 2018 году и хорошо знаю эту кухню изнутри.
  3. У проекта есть деньги (43 млн. $), в них верят а16z. На кого еще ориентироваться нам?
  4. У проекта будет свой блокчейн (хоть и непонятно пока в каком виде), а значит будут ноды, тестнеты и прочее. Все как мы любим.
  5. И самое важное, у проекта 100% будет свой токен, который будет иметь, вероятно, UTILITY.

Как вы видите проект действительно на ранней стадии и почему бы нам не попробовать на этом заработать?

Чтобы быть в курсе событий, вы можете подписаться на них в Twitter и присоединиться к их Discord.

Также подписывайтесь на мой канал. С уважением, Petr_B. Всем профита.