Устанавливаем ноду Gensyn
Gensyn — это layer-1 доверительный протокол для вычислений глубокого обучения, который напрямую и немедленно вознаграждает участников со стороны предложения за предоставление их вычислительного времени сети и выполнение задач машинного обучения
Инвесторы: A16Z,Eden Block, Galaxy и тд
Cистемные Требование Для Math Simple: 6/32/200
Cистемные Требование Для Math Hard: 3090 RTX/4090 Видеогайд
Обновление Ноды
Заходим в скринер останавливаем ноду CTRL+C
pkill -f "SCREEN.*gensyn"
screen -S gensyn
npm install -g yarn --force
yarn install
rm -rf rl-swarm
Далее обновляем репозиторий наш
git clone https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm
cd rl-swarm
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && ./run_rl_swarm.sh
Выходим из нашего скринера CTRL+A+D
npm install -g localtunnel
lt --port 3000
Пароль для входа — IP-адрес вашего VPS
После того как вошли в свою учетную запись возвращаем к нашему скринеру и останавливаем локалтунель сочетание CTRL+C
screen -ls
screen -r ваши цифры скринера
И придумывание название нашей модели или же можно по умолчанию
Обязательно сохраняем ваши 3 уникальные слова
1 Способ Установки Math Simple с использованием CPU
Берем сервер здесь Выбираем Ubuntu 22
Далее открываем MobaXterm и заходим в session чтобы добавить арендованный сервер
Затем вставляем ip и в Specify username по умолчанию пишем root
sudo apt update sudo apt install git
sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip curl screen git yarn
curl -sS https://dl.yarnpkg.com/debian/pubkey.gpg | sudo apt-key add -
sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip curl wget screen git lsof nano unzip iproute2
apt update apt install -y screen
screen -S gensyn
npm install -g yarn --force
yarn install
Далее устанавливаем репозиторий
git clone https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm
cd rl-swarm
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && ./run_rl_swarm.sh
Вписываем команды для установки Localtunnel
npm install -g localtunnel
curl ifconfig.me
Запускаем сессию здесь будет сгенерирована ваша уникальная ссылка для регистрации в геншин где Пароль для входа — IP-адрес вашего VPS
lt --port 3000
После того как залогинились нужно вернуть к нашей скринер сессии
Для этого останавливаем ссылку на регистрацию сочетанием клавиш CTRL+C
screen -ls
screen -r ваши цифры скринера
>> Would you like to push models to the Hugging Face Hub [y/N]: N
>> Enter the name of the model you want to use in huggingface repo/name format, or press [Enter] to use the default model: Gensyn/Qwen2.5-0.5B-Instruct
После чего обязательно сохраняем наши данные в графе INFO там будет ваш peer ID и 3 ваших уникальных слова
Если через 5-10 минут пойдут такие логи все хорошо
Обязательно делаем Бекап нашей ноды
Заходим в файл в этом каталоге:/root/rl-swarm/
Мониторить активность нашей ноды можно в этом дашборде вписав имя ноды которое мы ранее сохраняли оно стоит из 3 слов
2 Способ Установки Math Hard с использованием GPU (Не актуален)
Для начало нам понадобиться обычный сервер чтобы SSH подключится Брал на хорьке самый дешевый Ubuntu 22.04
Далее открываем MobaXterm и заходим в session чтобы добавить арендованный сервер
Затем вставляем ip и в Specify username по умолчанию пишем root
ssh-keygen -t ed25519 -C "придумайте любое название"
cat ~/.ssh/id_ed25519.pub
Дальше идем Арендовать сервер с видеокартой здесь выбираем характеристики как на скрине и нажимаем RENT
Переходим в раздел Instances и ждем пока сервер станет активным
После того как сервер стал активен нажимаем на ключ и копируем наш SSH который мы создавали
Вставляем ваш SSH и нажимаем ADD SSH KEY получаем ваш proxy ssh connect копируем его
apt update && apt install -y sudo
apt update apt install -y screen
screen -S gensyn
cd $HOME
apt install git -y
echo "deb https://dl.yarnpkg.com/debian/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/yarn.list
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/zunxbt/installation/main/node.sh | bash
sudo apt update && sudo apt install -y python3 python3-venv python3-pip curl wget
git clone --branch v0.4.2 https://github.com/gensyn-ai/rl-swarm.git
cd rl-swarm
touch BACKUP.md README.md UPDATE.md backup.sh gensyn.sh
chmod +x gensyn.sh
./gensyn.sh
Создать виртуальное окружение Python:
python3 -m venv .venv
Активируем виртуальное окружение
source .venv/bin/activate
./run_rl_swarm.sh
nano modal-login/app/page.tsx
Вставляем это (попросите gpt или DeepSeek чтобы он дал нормально скопировать конфиг который ниже) ибо teletype не даст вам скопировать так чтобы не возникло ошибки
"use client";
import {
useAuthModal,
useLogout,
useSigner,
useSignerStatus,
useUser,
} from "@account-kit/react";
import { useEffect, useState } from "react";
interface ApiKeyResponse {
publicKey: string;
}
export default function Home() {
const user = useUser();
const { openAuthModal } = useAuthModal();
const signerStatus = useSignerStatus();
const { logout } = useLogout();
const signer = useSigner();
const [createdApiKey, setCreatedApiKey] = useState<boolean>(false);
const [isCreating, setIsCreating] = useState<boolean>(false);
useEffect(() => {
// Reset when user logs out
if (!user && createdApiKey) {
setCreatedApiKey(false);
}
// Guard conditions
if (
!user ||
!signer ||
!signerStatus.isConnected ||
createdApiKey ||
isCreating
) {
return;
}
let isMounted = true;
const submitStamp = async (): Promise<ApiKeyResponse> => {
const whoamiStamp = await signer.inner.stampWhoami();
const resp = await fetch("/api/get-api-key", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ whoamiStamp }),
});
if (!resp.ok) {
throw new Error("Failed to fetch public key");
}
return await resp.json();
};
const createApiKey = async (publicKey: string): Promise<void> => {
await signer.inner.experimental_createApiKey({
name: `server-signer-${new Date().getTime()}`,
publicKey,
expirationSec: 60 * 60 * 24 * 62,
});
};
const handleAll = async () => {
setIsCreating(true);
try {
const { publicKey } = await submitStamp();
await createApiKey(publicKey);
await fetch("/api/set-api-key-activated", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ orgId: user.orgId, apiKey: publicKey }),
});
if (isMounted) {
setCreatedApiKey(true);
}
} catch (err) {
console.error(err);
alert("Something went wrong. Please check the console for details.");
} finally {
if (isMounted) setIsCreating(false);
}
};
handleAll();
return () => {
isMounted = false;
};
}, [createdApiKey, signer, signerStatus.isConnected, user, isCreating]);
useEffect(() => {
if (typeof window === "undefined") return;
try {
if (typeof window.crypto.subtle !== "object") {
throw new Error("window.crypto.subtle is not available");
}
} catch (err) {
alert(
"Crypto API is not available in this browser. Please use HTTPS or localhost."
);
}
}, []);
useEffect(() => {
if (!user && !signerStatus.isInitializing) {
openAuthModal();
}
}, [user, signerStatus.isInitializing]);
return (
<main className="flex min-h-screen flex-col items-center gap-4 justify-center text-center">
{signerStatus.isInitializing || (user && !createdApiKey) ? (
<>Loading...</>
) : user ? (
<div className="card">
<div className="flex flex-col gap-2 p-2">
<p className="text-xl font-bold">
YOU ARE SUCCESSFULLY LOGGED IN TO THE GENSYN TESTNET
</p>
<button className="btn btn-primary mt-6" onClick={() => logout()}>
Log out
</button>
</div>
</div>
) : (
<div className="card">
<p className="text-xl font-bold">LOGIN TO THE GENSYN TESTNET</p>
<div className="flex flex-col gap-2 p-2">
<button className="btn btn-primary mt-6" onClick={openAuthModal}>
Login
</button>
</div>
</div>
)}
</main>
);
}python3 -m venv .venv && . .venv/bin/activate &&
./run_rl_swarm.sh
Затем выходим из скринера CTRL+A+D
sudo apt install ufw -y sudo ufw allow 22 sudo ufw allow 3000/tcp
sudo ufw enable
Скачиваем клаудфаер чтобы сгенерировался наша ссылка
wget -q https://github.com/cloudflare/cloudflared/releases/latest/download/cloudflared-linux-amd64.deb
sudo dpkg -i cloudflared-linux-amd64.deb
Запускаем Сгенерируется ваша уникальная ссылка чтобы зарегистрироваться переходим туда
cloudflared tunnel --url http://localhost:3000
После того как прошли регистрацию возвращаемся в нашу скринер сессию
Screen -r вписываем ваши 4 цифры сессии
После чего обязательно сохраняем наши данные в графе INFO 2 строки там будет ваш peer ID и ваши 3 уникальных слова по которым может отслеживать активность нашей ноды
После просто ожидаем появление логов если они выглядят так значит все хорошо
Открываем Терминал в нашем сервере здесь
Откроется терминал нам нужно выбрать вкладку File после Open
Нас перекинет к множеству папок выбираем Root и дальше rl-swarm и здесь будет ваш файл под названием Swarm.pem сохраняем его в надежное место
Мой Канал:https://t.me/Gemmvision
Мониторить активность нашей ноды можно в этом дашборде вписав имя ноды которое мы ранее сохраняли оно стоит из 3 слов