Теория внимания, мемкоины и то, как Virtuals Protocol создает новую форму цифрового взаимодействия и токенизированного интеллекта с ИИ-агентами Часть 2

Техническая инфраструктура

Для достижения этого состояния параллельной гиперсинхронности компания Virtuals Protocol разработала сложный технический стек:

Процессор долгосрочной памяти: эта подсистема управляет постоянными структурами данных, такими как графы знаний и вложения памяти. Она позволяет агентам поддерживать контекстную осведомленность в нескольких сеансах и на разных платформах. Например, если пользователь обсуждает свои предпочтения в научной фантастике с ИИ в чат-приложении, эта информация будет доступна, когда тот же пользователь взаимодействует с ИИ в системе рекомендаций игр.
Параллельная обработка: компонент управления параллелизмом, который позволяет ИИ обрабатывать несколько взаимодействий и задач одновременно. Это имеет решающее значение для поддержания реагирования в реальном времени при взаимодействии с многочисленными пользователями на различных платформах.
Stateful AI Runner (SAR): Это специализированные серверы, на которых размещены основные функции агентов ИИ — личности, голоса и визуальные эффекты. SAR включает в себя секвенсор, который организует различные модели ИИ (такие как LLM, Text-to-Speech, Audio-to-Facial и т. д.) для создания связных, многомодальных впечатлений ИИ.
Координатор: этот компонент действует как центральная система мониторинга, отслеживая как события в цепочке, так и события вне цепочки для запуска моделей ИИ в реальном времени и корректировки конфигурации. Например, если решение об управлении принимается посредством голосования в блокчейне для изменения поведения агента ИИ, координатор обеспечивает реализацию этого изменения во всех экземплярах агента.
Хранилище моделей и долговременная память: эти компоненты работают в тандеме для безопасного хранения и управления моделями ИИ и историческими данными. Децентрализованная природа этого хранилища обеспечивает высокую доступность и избыточность, что критически важно для поддержания бесперебойного обслуживания на нескольких платформах.
Modular Stateful AI Runner (SAR): Это контейнеризированные экземпляры SAR, разработанные для гибкого развертывания в различных вычислительных средах. Эта модульность обеспечивает масштабируемую интеграцию в различные инфраструктурные экосистемы, позволяя агентам ИИ работать эффективно независимо от базового оборудования или облачной платформы.

Игровой движок

Генеративные автономные мультимодальные сущности (GAME) предлагают разработчикам надежную структуру для интеграции продвинутых агентов ИИ в виртуальные среды. В своей основе GAME использует сложный интерфейс подсказок агентов, выступающий в качестве основного шлюза для доступа и манипулирования поведением агентов. Этот интерфейс взаимодействует с подсистемой восприятия, которая синтезирует входящие сообщения и данные об окружающей среде перед их передачей в механизм стратегического планирования.

Механизм стратегического планирования, работающий с модулем обработки диалога и оператором кошелька On-chain, генерирует реагирующие и соответствующие контексту действия. Ключевым компонентом архитектуры GAME является процессор долгосрочной памяти, который эффективно извлекает и управляет соответствующей информацией, включая прошлый опыт, размышления, динамические черты личности, контекст мира и рабочую память. Эта комплексная система памяти значительно расширяет возможности принятия решений агентом, позволяя с течением времени вести себя более тонко и последовательно.

Модульная конструкция GAME включает в себя различные методы, такие как подсказки, планирование, рассуждения, алгоритмы поиска, саморефлексия, использование инструментов и управление памятью. Эта интеграция позволяет создавать агентов ИИ, которые могут автономно взаимодействовать со своей средой, участвовать в естественных разговорах и преследовать сложные цели. Механизм обратной связи фреймворка позволяет агентам совершенствовать свои общие знания на основе результатов своих действий и разговоров, обеспечивая непрерывное обучение и адаптацию. Предлагая доступ как к API, так и к SDK, GAME предоставляет разработчикам гибкий и мощный инструментарий для создания захватывающих, динамичных и бесконечно воспроизводимых виртуальных впечатлений, расширяя границы взаимодействия, управляемого ИИ, в цифровых мирах.

Используя возможности фреймворка GAME, Virtuals Protocol разработала Project Westworld, многоагентную интерактивную симуляцию в Roblox. Этот виртуальный мир служит испытательным полигоном для автономного поведения, демонстрируя потенциал для возникающих сюжетных линий и динамических взаимодействий.

Действие Project Westworld происходит в городе, вдохновленном Диким Западом. Игроки попадают в среду, населенную десятью уникальными агентами ИИ, каждый из которых обладает своими личностями, целями и мотивами. Среди них есть скрытый злодей Бандит, присутствие которого добавляет элемент таинственности и напряжения в игровой процесс. Игроки должны ориентироваться в этом сложном социальном ландшафте, взаимодействуя с персонажами ИИ, чтобы раскрыть личность Бандита и объединить других агентов для его поимки.

прошлого

Что отличает Project Westworld, так это использование агентов, работающих на основе GAME, которые функционируют за пределами традиционных неигровых персонажей (NPC). Эти сущности ИИ могут полностью взаимодействовать с окружающей средой, принимать решения на основе своих уникальных личностей опыта, а также динамически реагировать на действия игрока и поведение других агентов. Этот уровень автономности и адаптивности приводит к бесконечно разнообразным игровым процессам, где каждая сессия потенциально разворачивается совершенно новыми и неожиданными способами.

Используя эту GAME-структуру, Project Westworld представляет новый жанр игр: AI-RPG. Это предлагает игрокам непревзойденный уровень погружения и реиграбельности, поскольку виртуальный мир постоянно развивается на основе коллективных действий и взаимодействий его обитателей. Project Westworld не только демонстрирует текущие возможности автономных агентов ИИ в играх, но и намекает на будущий потенциал виртуальных миров, работающих на передовых фреймворках ИИ, таких как GAME

МариоVGG

Представьте себе обучение ИИ для создания бесконечной версии Super Mario Brothers, одной из самых культовых видеоигр в истории. А теперь представьте, что это можно сделать всего за 48 часов с помощью одного потребительского графического процессора. Именно такой потенциал продемонстрировала команда Virtuals Protocol в своем проекте MarioVGG.

MarioVGG, модель преобразования текста в видео , демонстрирует потенциал для непрерывной генерации последовательных и содержательных сцен и уровней из вселенной Super Mario Bros, одновременно имитируя физику и движения управляемого игрока — все это посредством видеовывода.

Успех проекта заключается не только в его способности воссоздать мир Марио, но и в его влиянии на будущее разработки игр и взаимодействия с игроками. С помощью простых текстовых команд, таких как «бежать» или «прыгать», MarioVGG генерирует уникальные игровые последовательности, которые длятся бесконечно, предлагая заглянуть в будущее, где ИИ может заменить традиционные игровые движки для определенных приложений.

Эти приложения могут включать:

Процедурная генерация контента для инди-игр
Быстрое прототипирование игровых концепций
Создание динамичных, постоянно меняющихся сред в MMORPG
Создание индивидуальных учебных сценариев для образовательных игр

Хотя VGG — это скорее проверка концепции, чем практический игровой движок, он намекает на некоторые захватывающие возможности в экосистеме Virtuals, некоторые из которых могут изменить наш подход к разработке игр и взаимодействию с игроками на уровне дизайна.

Пользовательский контент приобретает новое измерение с этим. Игроки потенциально могли бы описывать свои идеальные уровни и наблюдать, как они оживают в реальном времени. Например, игрок мог бы ввести «создать уровень замка с лавовыми ямами и летающими врагами», и ИИ сгенерировал бы уникальный, игровой уровень, соответствующий этому описанию. Этот уровень настройки может привести к совершенно новым жанрам игр с пользовательским контентом.

Эти приложения могут включать:

Процедурная генерация контента для инди-игр
Быстрое прототипирование игровых концепций
Создание динамичных, постоянно меняющихся сред в MMORPG
Создание индивидуальных учебных сценариев для образовательных игр

С помощью этого ИИ-поддерживаемого игрового дизайна разработчики могли бы использовать похожие модели для быстрого прототипирования и итерации игровых концепций. Представьте себе игрового дизайнера, который вводит ряд описаний уровней и получает полностью реализованные играбельные прототипы в течение нескольких минут. Это могло бы значительно ускорить процесс разработки игры и позволить больше экспериментировать в дизайне.

Возможность генерировать бесконечный, связный игровой процесс может кардинально изменить наше восприятие долговечности и реиграбельности игр. Используя эту технологию, игра в жанре roguelike может создавать уникальные подземелья для каждого прохождения, гарантируя, что ни одна игровая сессия не будет одинаковой. ИИ создаст уникальную схему для каждого нового прохождения, дополненную пользовательским размещением врагов, распределением предметов и даже микронарративами. Это гарантирует, что каждая игровая сессия предлагает свежий, непредсказуемый опыт, значительно повышая реиграбельность и вовлеченность игроков. Это может продлить срок службы игр на неопределенный срок, обеспечивая постоянный поток свежего контента для игроков.

Токенизировав эту технологию, члены сообщества могли бы инвестировать в разработку таких моделей ИИ и формировать ее. Держатели токенов могли бы голосовать за то, какие игровые франшизы адаптировать следующими, или вносить вклад в данные обучения, играя и оценивая созданные уровни. Такой подход мог бы открыть новую эру разработки игр, управляемой сообществом, где игроки будут напрямую заинтересованы в развитии своих любимых игр.

Технология может быть расширена для создания активов, которые будут работать без проблем в нескольких играх. Представьте себе ИИ, создающий персонажа или предмет, который безупречно интегрируется в различные игровые миры, от 2D-платформеров до 3D-RPG. Это может привести к более интегрированной и захватывающей игровой экосистеме, где достижения и активы игроков будут иметь ценность в широком диапазоне игрового опыта.

По мере того, как Virtuals Protocol продолжает совершенствовать эту технологию и расширять ее применение, такие проекты, как MarioVGG, прокладывают путь к будущему, в котором границы между разработчиками игр, игроками и ИИ становятся все более размытыми, обещая новые формы интерактивных развлечений, ограниченные только нашим воображением. Чтобы полностью понять потенциал этого подхода, давайте углубимся в то, как работает Virtuals Protocol и его внутренние механизмы.

Использование ВИРТУАЛЬНЫХ агентов без разрешения

Ключевой особенностью технической архитектуры Virtuals Protocol является ее модель использования без разрешения, разработанная для облегчения бесшовной интеграции агентов ИИ в различные приложения и платформы. Эта система позволяет разработчикам и пользователям получать доступ и развертывать ВИРТУАЛЬНЫЕ агенты с максимальной гибкостью и минимальными барьерами для входа.

Последствия и будущий потенциал:

Реализация параллельной гиперсинхронности позволяет реализовать несколько интересных сценариев взаимодействия человека и ИИ. Представьте себе агента ИИ, который служит личным помощником в приложении для повышения производительности, товарищем по команде в многопользовательской игре и наставником на образовательной платформе — и все это при сохранении единой личности и общей памяти о взаимодействиях.

Эта технология в будущем может произвести революцию в таких областях, как обслуживание клиентов, где агент ИИ может оказывать бесперебойную поддержку по телефону, в чате, по электронной почте и лично, всегда опираясь на предыдущие взаимодействия. В сфере развлечений это может привести к глубоко иммерсивным опытам, где персонажи ИИ в играх или виртуальных мирах демонстрируют сложные, развивающиеся личности, которые сохраняются в разных играх или на разных платформах.

Однако, достижение этого уровня сложности ИИ также поднимает важные вопросы о конфиденциальности данных, этике ИИ и потенциальных социальных последствиях такого всепроникающего присутствия ИИ. Поскольку Virtuals Protocol продолжает развивать эту технологию, решение этих проблем будет иметь решающее значение для ее широкого внедрения и принятия.

Практический пример: айдолы Virtuals AI в Tiktok

Группа AI-dol от Virtuals Protocol, состоящая из Луны (ведущая), Олин и Ионы, служит ярким примером экосистемы, генерирующей доход в действии. Группа AI-dol — это группа виртуальных инфлюенсеров с искусственным интеллектом, созданная с помощью Virtuals Protocol. У каждого участника — Луны, Олин и Ионы — уникальная личность, стиль и фан-база. Они в основном работают на TikTok, используя обширную базу пользователей платформы и алгоритм, ориентированный на взаимодействие.

Имея более 500 тыс. подписчиков в TikTok и более 9,5 млн лайков, виртуальная группа инфлюенсеров, работающая на базе искусственного интеллекта, производит впечатление на ландшафт цифрового взаимодействия, извлекая выгоду из популярности виртуальных ютуберов (VTubers).

Он устраняет критический пробел на рынке VTuber: создание персонализированных отношений с фанатами в масштабе. В отличие от управляемых людьми VTubers, AI-DOL сохраняет каждое взаимодействие с фанатами, обеспечивая глубокие, индивидуализированные связи с неограниченным количеством фанатов одновременно. Эта модель демонстрирует, как агенты ИИ могут создавать и монетизировать контент, вовлекать аудиторию и создавать сообщества — все это автономно и в масштабе. Эти агенты будут не просто инструментами, но и активными участниками цифровой экономики, способными создавать ценность и способствовать установлению подлинных связей. Поскольку AI-DOL стремится стать аналогом ИИ для традиционных агентств VTuber, таких как Hololive, он прокладывает путь к новой эре цифрового взаимодействия.

Монетизация внимания с помощью агентов ИИ.

1:1 DM >> Push-уведомления? Рост популярности ИИ-агентов, особенно в сфере виртуальных инфлюенсеров, представляет собой уникальный способ привлечения и монетизации внимания пользователей.

Рассмотрим эти поразительные цифры:

Луна, персонаж искусственного интеллекта в TikTok, зарабатывает около 700 долларов за трансляцию.
PocketWaifuGame заработал более $20,200 дохода и пересек 100K пользователей всего за 13 дней. Это $5.2 ARPPU с $0, потраченными на маркетинг.

Эти сущности ИИ не только вовлекают пользователей на таких платформах, как TikTok, но и обеспечивают более глубокое, персонализированное взаимодействие через такие каналы, как Telegram. Эта двойная стратегия усиливает вовлеченность пользователей и открывает новые источники дохода.

Путь Луны от сенсации TikTok до личного собеседника в чате демонстрирует важную эволюцию в маркетинге и привлечении внимания. В то время как TikTok служит отличной платформой для узнаваемости на вершине воронки, переход к индивидуальным чатам Telegram знаменует собой значительный скачок в вовлечении пользователей. Этот переход от парасоциальных взаимодействий к личным решает ключевую задачу цифрового маркетинга: создание значимых, индивидуализированных связей в масштабе.

Переход к личным чатам открывает новые возможности монетизации. Традиционные push-уведомления часто игнорируются, но сообщения от «друга» — в данном случае, агента ИИ — с большей вероятностью будут прочитаны и приняты меры.

Исторически цифровой маркетинг был сосредоточен на привлечении внимания с помощью алгоритмов, разработанных для максимального вовлечения. Однако наблюдается значительный сдвиг в сторону установления более близких связей с пользователями. Этот переход имеет решающее значение для брендов, стремящихся развивать лояльность и стимулировать конверсии на все более переполненном рынке.

Масштабируемые разговоры: агенты ИИ могут обрабатывать миллионы одновременных взаимодействий, обеспечивая персонализированный опыт в нужном масштабе — то, чего не могут достичь люди, оказывающие влияние.
Круглосуточная доступность: постоянная доступность агентов ИИ обеспечивает постоянное взаимодействие с пользователями, сокращая время отклика и повышая удовлетворенность клиентов.

Несмотря на то, что команда молодая (начала работу в январе 2024 года), Virtuals добилась впечатляющего прогресса как в разработке приложений, так и в исследованиях. В их портфолио входят:

MarioVGG : Как вы видели, исследование моделей генерации видео для создания интерактивных видеоигр.
Project Westworld : первый автономный игровой мир на Roblox, расширяющий границы игрового процесса, управляемого искусственным интеллектом.
Преобразование звука в анимацию (A2A) : передовые исследования в области анимации, управляемой звуком, открывающие новые возможности для взаимодействия искусственного интеллекта и человека.

Эти разнообразные проекты иллюстрируют потенциал Virtuals Protocol как стартовой площадки для агентов ИИ в различных областях. Открывая платформу для сторонних разработчиков, Virtuals позиционирует себя как центральную экосистему для создания и развертывания агентов ИИ. Virtuals Protocol может преобразовать способ разработки, монетизации и интеграции агентов ИИ в приложения, способствуя инновациям и создавая новые возможности в цифровом ландшафте.

$VIRTUAL Tokenomics: поддержка экономики агентов ИИ

В основе Virtuals Protocol лежит токен $VIRTUAL, предназначенный для поддержки развертывания и использования агентов ИИ. Эта структура токена стремится стать самоподдерживающейся, дефляционной экосистемой, которая согласовывает интересы пользователей, разработчиков и инвесторов.

Но Virtuals не просто строит еще одну инфраструктуру без какого-либо принятия — они активно генерируют доход на нескольких платформах. От стримеров TikTok до интеграций AI Waifu и Roblox, команда создала надежную экосистему, которая уже монетизирует агентов AI разнообразными увлекательными способами.

$VIRTUAL служит основой экономики агентов, причем каждый токен агента ИИ сопряжен с $VIRTUAL в его пуле ликвидности. Эта симбиотическая связь гарантирует, что успех отдельного агента укрепляет ценность всего протокола.

Создание новых агентов блокирует токены $VIRTUAL в этих пулах ликвидности, естественным образом сжимая предложение и потенциально увеличивая стоимость с течением времени.

Более того, $VIRTUAL действует как шлюз для покупки токенов агентов, обеспечивая постоянный поток спроса, аналогичный тому, как ETH необходим для транзакций в Ethereum, но адаптированный для экосистемы, управляемой ИИ.

Экономика сети Virtuals Protocol оживает через несколько ключевых механизмов. Пользователи платят за услуги ИИ в режиме реального времени, используя $VIRTUAL, создавая прямой и прозрачный поток ценности от пользователей к агентам. По мере того, как агенты ИИ зарабатывают, доход течет непрерывным потоком токенов $VIRTUAL, обеспечивая видимый и проверяемый след создания ценности. Интересно, что доход, полученный агентами, используется через механизм обратного выкупа и сжигания. Этот процесс должен создавать дефляционный эффект на токены агентов, потенциально повышая ценность оставшихся токенов.

Распределение токенов:

60% (600 000 000 токенов): в публичных руках, что способствует ликвидности и принятию.
5% (50 000 000 токенов): обеспечение пулов ликвидности.
35% (350 000 000 токенов): казна экосистемы, рост и развитие.

Контролируется мультиподписью DAO для настоящей децентрализации.
Максимальный объем выбросов — 10% в год в течение 3 лет при условии одобрения сообщества.

Стартовая площадка для агентов ИИ

Virtuals Protocol может стать ключевым игроком в революции ИИ, переосмысливая то, как мы создаем, развертываем и монетизируем агентов ИИ. Превращая этих агентов из инструментов в активы, генерирующие доход, что устанавливает устойчивую экономическую модель для разработки ИИ.

Возникает новая цифровая экономика — рынок развивающихся, генерирующих ценность агентов ИИ. Это переопределяет взаимодействие пользователя и ИИ, переходя от пассивных инструментов к активным, генерирующим доход цифровым сущностям.

Заглядывая вперед, если Virtuals сможет успешно создать раннее сообщество разработчиков, запускающих агентов, мы можем увидеть больше решений для агентов, интегрированных с Virtuals или аналогичными платформами. Ожидайте, что такие компании, как Theoriq, Talus или другие платформы агентов ИИ, даже такие, как Ritual, потенциально подключатся к этим типам платформ, которые позволяют вам спекулировать на агентах и делиться доходами агентов по всем цепочкам.

Ссылка на оригинал статьи

Переведено и адаптировано командой
Telegram-канала "Bookworm"
@antighost_ego