Математический подход к написанию текстов: как шаблонировать форматы контента?

При создании постов, лонгридов на постоянной основе часто не обойтись без отлаженных конструкторских схем и методик. Такая структурная четкость сократит время, автоматизирует процесс, сама даст идеи, на что лучше сделать упор

ЦА статьи: все пользователи, деятельность которых тесно связана с текстами.

Особенность данного подхода: посмотреть на написание текстов, лонгридов, сторителлинговых историй (через цифры, т.е. через призму математики).

Количество символов в тексте

• ограничение на пост (иногда этот критерий задается изначально, иногда диктуется особенностью сервиса по размещению текста). Для примера, в данной сети это 7000 знаков;
• заголовок - дополнительно 80 симв;
• на первый абзац в среднем приходится не более 250-260;
• Call-to-action (призыв к действию) ограничивается аналогичным числом.

Планируем основную структуру текста

• например, текст пишется по формуле «AIDA», «А-attention» [заголовок] ,  «I-Interest» [первый абзац]  и «A-action» [призыв к действию] , пропустим, так как значения известны по числу символов. Остается «D-desire». В прогревающем тексте может иметь 6 вариантов конструкций, с min 5 элементов в каждом.
• если формула AIDA дополняется разделом «М-motivation»? То дополнительно потребуется N-ое количество символов и под него.

Особенность структуры текста в сторителлинге

• трехактная драматургическая структура, 3 акта. Основа-формирование композиции истории. Сюжет развивается до некоего апогея, и в этой точке становится понятно, ждать хэпиенда или как. Однако сюда следует добавить и кульминацию 1 и 2 акта, «большой поворот». Причем до ключевого перелома  в сюжете может быть еще минимум 6 подпунктов (глубоко раскрывающих историю).
• Если для повествования выбирается схема «Путь героя», тогда структура может быть расширена до 12....17 пунктов.

SEO-часть

Если необходимо тексты ориентировать под SEO, тогда «математики» прибавляется.

• Определяемся, какое количество сайтов конкурентов будет изучаться (как они преподносят эту тему. Например, 10;
• Какое количество ключевых фраз будет отобрано в Yandex Assistant для последующей кластеризации (упорядочивания близких по смыслу ключевиков). К какому типу они будут относиться: высоко-, средне-, низкочастотные;
• Выбор порога кластеризации: 3-4 и т.д.;
• Количество заголовков (h2), подзаголовков (h3).

Наличие уточняющих формулировок и конкретизирующих фраз

• сколько их необходимо для текста: 10-12-14-...20?
• какая «этажность» их проработки будет необходима?

Пример. Поверхностный (носит информационный характер). Подсвечивает тему, глубоко не погружаю в нюансы. Подробный (в тексте присутствует доказательная база, каждая деталь проработана). Технические и специальные тексты (глубокие тексты, технические, научные работы и прочее).

Задействование синонимов

• какое их количество необходимо задействовать на текст?
• с какой частотой на 1млн употреблений в текстах используют эту фразу?
• количество прямых и косвенных синонимов по теме.

Предварительная отладка текста

• сколько и каких слов образует «семантическую матрицу» текста. Что собой представляет первая десятка слов?
• количество союзов и предлогов, какой процент их вхождения в текст, какое количество? Точно нужно такое количество или можно убрать?
• критерий уникальности в %. Сколько было на момент редактирования / после;
• процентное соотношение уникального текста к рерайту;
• распределение ключевых фраз и уточняющих по тексту (по «третям» текста, есть баланс или его нет).

Компрессия текста

По факту написания получилось больше символов, чем необходимо, например, на 1600 больше. По какому принципу уменьшать: везде поровну или в какой-то части важно «подсушить» до конкретики еще больше.

Контент-дистрибуция (продвижение написанного контента)

Сколько раз возможно переупаковать текст? Допустим, из одного огромного лонгрида сделать 8 коротких постов, подобрать иной формат (подать через инфографику и т.д..

P.S.

• под тексты требуемой тематики возможно сделать заранее удобные шаблоны, вплоть до разбивки под требуемое кол-во знаков (при необходимости можно настроить на это софт);
• аналогичная ситуация по сторителлингу. Под каждую модель написания возможно зашаблонировать, «оцифровать» и менять ракурс.
• иная цифровизация текстов поможет четко распределять ключевики, LSI и синонимы по всему тексту, в рамках «семантической матрицы» лаконично.

Уверенно шаблонируйте форматы контента и упрощайте стадию его разработки, уверен, для первых шагов представленного материала у вас предостаточно!)