2026 август. Что нового в ГИС?
Дисклеймер: я проанализировала посты за август из самых крупных ТГ каналов, посвященных ГИС и урбанистике, чтобы определить, что нового появилось в ГИС. И что стало проблемой для людей. А также прошлась по научным журналам в поисках интересных научных статей.
Дисклеймер 2: это моя третья попытка собрать все в одном месте. Если получилось, буду рада видеть комментарии и реакции на исходном посте в тг!
также если у вас есть предложения по тому, что можно улучшить, буду рада увидеть их у себя в лс в тг @gommersh
(Тут будут новости, научные статьи, новые плагины и подборка тематических мероприятий)
Новости
Что вышло, что обсуждали в тематических каналах?
Конечно, многое снова про ИИ, но это неизбежно, слишком уж много его вокруг нас.
1. Спутниковые данные начинают работать прямо внутри AI-чатов
Компания SkyFi, специализирующаяся на платформе для анализа Земли с искусственным интеллектом, объявила о запуске Model Context Protocol (MCP). Это нововведение делает спутниковые снимки и геопространственную аналитику напрямую доступными через популярные ИИ-платформы и агентов, включая ChatGPT, Claude и Grok.
Источник
2. Google попробовала генерировать псевдоспутниковые снимки по тексту и почти сразу отключила функцию
В web-версии Google Earth появилась экспериментальная генерация изображений по координатам и текстовому запросу на базе Gemini. Предполагались вполне мирные сценарии — реконструкция территории, обучение, визуализация будущей застройки.
Но пользователи быстро выяснили, что можно генерировать очень правдоподобные фиктивные изображения катастроф и разрушенной инфраструктуры (угадайте, какую катастрофу решили сгенерировать сразу же). Функцию отключили меньше чем через сутки.
3. В ArcGIS Online появились Parquet feature layers
В ArcGIS Online появился новый тип сервиса — Parquet Feature Layer (Beta).
Parquet хранит данные по столбцам и хорошо подходит для больших аналитических таблиц. Для GIS это интересный шаг в сторону сближения классической web-GIS и дата инжиниринга.
4. ArcGIS Online Scene Viewer — новый инструмент для подсчета объемов.
в Scene Viewer появилась beta-функция измерения объёма поверхности относительно заданной плоскости. Очень удобный инструмент для строителей и подробной аналитики.
Ждем подобное в других 3д ГИС приложениях!
5. Panorama встроили распознавание снимков в GIS WebServer
В августе КБ «Панорама» добавило в GIS WebServer SE 7.5 компонент распознавания снимков.
Теперь пользователь может прямо из интерфейса геопортала отправить снимок в Panorama Vision и получить автоматическое дешифрирование зданий; дорог; гидрографии; сельхозугодий; лесных объектов
6. Сколтех сделал большой обзор AI для мониторинга природных угроз
Исследователи Сколтеха проанализировали более 200 публикаций о применении спутниковых данных и AI для лесных пожаров; наводнений; засух; изменений в землепользовании.
Ученые пришли к логичному выводу — ИИ хорошо работает в ГИС задачах, где хорошие данные и грамотная постановка задачи. Там, где не очень ясно, какой нужен результат, все получается плохо.
7. Новые "Цифровые двойники" российских регионов
В Красноярском крае развивается единая система мониторинга загрязнения воздуха. Обещают мат модель с расчетами распределений загрязняющих веществ и целый "цифровой двойник" края.
Источник.
В самом конце месяца «Ростелеком» представил пилотный проект «Цифровой двойник региона» для Пермского края. Это поможет грамотно управлять территориями и наладить обмен качественными пространственными данными.
8. Таджикистан тестирует автоматический мониторинг опасных горных озёр
В Таджикистане начали применять автоматизированный инструмент THAW для выявления новых и аномально меняющихся горных озер, которые могут нести угрозу из-за возможного прорыва. Платформа обрабатывает спутниковые снимки Sentinel-1 SAR через платформу Google Earth Engine. Это ускоряет процесс фиксации изменений в озерных системах, которые нуждаются в пристальном внимании профильных служб.
9. Спутник выявил занижение выбросов CO2 на Ближнем Востоке и в Северной Африке
Анализ наблюдений европейского зонда Sentinel-5P за 2019–2024 годы показал, что страны региона ежегодно выбрасывают около 0,8 и 3,6 миллиарда тонн CO2. Это на 28% и 30% больше официальных цифр.
Satellite оценка всё чаще работает как независимый инструмент проверки статистической отчётности.
Скоро станут новостями (проекты только начаты, либо не доведены до конца):
1. Ледовую навигацию в Арктике пытаются переводить от ручного анализа к AI - ААНИИ — Источник
2. Началось создание новых электронных навигационных карт Байкала и крупных озёр — Источник
3. Южная Корея создаст трехмерную модель страны — Источник
4. ИГРАН получили новые данные о рельефе дна Белого моря - Источник
Тематические мероприятия августа и сентября
- 5–7 августа — Форум лучших практик борьбы с опустыниванием и деградацией земель, Грозный
- 27 августа — семинар ИКИ РАН «Проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса»
- 30 августа - 5 сентября - FOSS4G Hiroshima 2026
- 9–11 сентября 2026 - SSC-2026 «Умные и устойчивые города»
- 18 - 20 сентября - Холодное лето - Центр социальных исследований Севера Европейского университета
Новые плагины QGIS
я сама их еще не тестировала. но отзывы хвалебные. Если вы протестировали что-то из них, всегда буду рада комментариям!
1. 02Agent Smart Modeler — AI внутри Processing Modeler
Технологически интересный новый плагин месяца. Это визуальная среда для построения Processing-workflows, но поверх обычного model builder добавлен AI-агент: пользователь может описать задачу, а система предложит последовательность операций, параметры и связи между ними.
Страница плагина | Туториал по шагам
2. Sen2Patches — Sentinel-2 → датасет для машинного обучения
Плагин принимает полигоны и скачивает для них фрагменты Sentinel-2, сразу ориентированные на использование как ML-input. То есть вместо ручной работы со сценами пользователь получает набор image patches для выбранных объектов или тренировочных территорий.
3. QGIS CAD Sync — синхронизация QGIS и DWG/DXF
по идее, этот плагин должен избавить множество пользователей от головной боли вечной конвертации между QGIS и AutoCAD.
Плагин предлагает двустороннюю конвертацию DWG/DXF ↔ QGIS, а также background sync: если CAD-файл изменяется, соответствующий слой QGIS может обновляться автоматически.
4. Global DEM portal — девять глобальных DEM из одного интерфейса
Еще один плагин для скачивания цифровых моделей рельефа. Из плюсов — работает сразу внутри qgis, не требует API key (несмотря на то, что на карте написано о требовании ключа), данные скачиваются довольно быстро на выбранную территорию.
Из минусов - интерфейс не очень удобный, и ЦМР скачивается сразу из нескольких источников — это некритично, если вам не важны источники и просто нужна картинка.
(этот плагин я успела протестировать)
5. Conflate Roads — автоматическое сопоставление двух дорожных сетей
Очень GIS-специфичная и полезная задача: есть две версии дорожной сети, геометрии похожи, но ID разные. Плагин ищет соответствующие дороги через комбинацию геометрического и топологического similarity и затем позволяет переносить выбранные атрибуты из одной сети в другую.
5 новых публикаций и инноваций
1. GISAgentBench: A Practitioner-Sourced Benchmark for Evaluating LLM Agents on GIS Tasks
Большая статья по оценке применимости ИИ в ГИС. Результат - лучший протестированный агент корректно решил только 32,7% задач, то есть до автоматического GIS-аналитика общего назначения пока далеко.
2. CGD-QCSF: A Code Generation-Driven Query–Computation Separation Framework for Natural Language Geospatial Analysis
Хорошая большая статья о том, как нужно использовать natural-language в ГИС (если кратко, пользователь своими словами пишет программе, что он хочет, а ЛЛМ это выполняет).
3. Multi-Year Geospatial Reasoning Using Interannually-Consistent Historical Predictions as a Free Input Modality
Если мы каждый год строим land-cover/crop map, почему при обработке нового года автоматизированная система игнорирует карты прошлых лет? Авторы превращают исторические предположения в дополнительную временную модальность;
4. Color Palette Identification and Intelligent Knowledge Extraction for Natural Disaster Mapping
Очень интересная статья — исследователи взяли за основу большое количество карт чрезвычайных ситуаций, извлекли легенды и проанализировали цвета, которые испльзуются для обозначения разных типов бедствий. Получились списки устойчивых сочетаний цветов, которые чаще всего применяются.
5. Опыт создания поверхности локального квазигеоида на территорию Санкт-Петербурга и лесопарковой зоны
Авторы объединяют EGM2008, GNSS и геометрическое нивелирование для построения локальной поверхности квазигеоида. Полученная модель имеет заявленную СКО порядка 2 см и позволяет переводить GNSS-высоты в Балтийскую систему высот 1977 года с точностью, пригодной для топографических планов — довольно практичная работа на стыке геодезии и GIS-инфраструктуры.